Forudsiger resultaterne af FIFA World Cup

En af favoritterne i fodboldens kommende FIFA -VM 2018, Tyskland, har kun 13,3% chance for at vinde. Og Australien har 14% chance for at komme til ottendedelsfinalen, men kun 0,1% chance for at vinde. Disse er resultater fra en usikkerhedsmodel, der blev udarbejdet af University of Adelaides professor Steve Begg.

FIFA World Cup Rusland 2018 starter med sin første kamp mellem Rusland og Saudi -Arabien torsdag den 14. juni.

Steve Begg er professor i beslutningstagning og risikoanalyse i University's Australian School of Petroleum. Hans forskning og undervisning fokuserer på beslutningstagning under usikkerhed, og de psykologiske og dømmende faktorer, der påvirker det. Normalt anvender han dette arbejde på beslutningstagning i olie- og gas- og andre industrier.

Til FIFA World Cup har han udviklet en 'Monte Carlo -simulering' af konkurrencen, baseret på holdrangeringer med andre input, herunder nyere form. Den moderne Monte Carlo -teknik blev udviklet i 2. verdenskrig, af forskere, der arbejder på Manhattan -projektet - udviklingen af ​​atombomben. Nøgletanken er, at i stedet for at forsøge at finde ud af alle mulige resultater af et komplekst system, der er modelleret nok muligheder til at kunne estimere chancen for et bestemt resultat.

"Resultaterne af mange beslutninger, vi træffer, er usikre på grund af ting uden for vores kontrol, "siger professor Begg." Usikkerhed er afgørende for at forudsige chancen for, at et olie- eller gasfelt bliver økonomisk. I VM, den bestemmer de mange måder, hvorpå hele turneringen kan spille. Det, der gør det så svært at forudsige, er ikke kun usikkerhed i, hvordan et hold generelt vil klare sig, men tilfældige faktorer, der kan forekomme i hver kamp. "

I simuleringen, Professor Begg har genereret 100, 000 mulige måder, hvorpå hele turneringen på 63 kampe kunne spille ud. Selvom der er mange mulige muligheder - næsten 430 millioner resultater i kun gruppespillet - er dette "mere end nok" til en vurdering af sandsynligheden for, hvor langt hvert hold vil komme. Han kan køre 800 forskellige simuleringer i sekundet.

I professor Beggs model, to vigtige usikkerheder er et holds "turneringsform" (deres generelle præstationsniveau i finalen) - og et holds "kampform" (i hvilket omfang holdet spiller bedre eller dårligere end dets turneringsform i en given kamp). De mulige scoringer for hver kamp stammer fra det sandsynlige antal mål, baseret på scoringer fra alle kampe i de sidste tre VM, tildelt de to hold baseret på deres relative kampform.

Input til modellen er baseret på FIFA -placeringer i løbet af de sidste fire år, modificeret af professor Beggs viden om spillet og teamet; for eksempel vil Rusland have en højere "turneringsform" på grund af værtens fordel, og fattigere hold har en relativt større "kæmpemord" på hovedet end bedre hold.

På nuværende input, Professor Begg har beregnet, at Socceroos (australsk landshold) har 14% chance for at komme videre gennem gruppespillet, 3,8% af at lave kvartererne, 1,2% af semierne, 0,3% af at være i finalen, og 0,1% chance for at blive VM i 2018. "Det kan være skuffende, " han siger, "Men for at træffe gode beslutninger, det er virkelig vigtigt at basere tro på beviser og fornuft, ikke hvad du gerne vil være sandt. "

"Sandsynligheden er subjektiv, det afhænger af hvad du ved, "siger professor Begg." Det behøver ikke data; du bruger hvilke oplysninger du har til at tildele en grad af tro på, hvad der kan ske, og dermed træffe beslutninger eller, I dette tilfælde, en dom over, hvem der vinder. Det afgørende er, at dine oplysninger og begrundelser ikke er forudindtaget. "