Datakorrelation hjælper med at genkende lommetyve

I kampen mod mobilt banditry, politiet, sammen med Eindhoven University of Technology, skal lave et forsøg med datakorrelation. Ved smart at kombinere data fra, for eksempel, nummerplader, kamerabilleder og beskeder på sociale medier, den afvigende adfærd hos, for eksempel, lommetyve kan opdages hurtigere. Samarbejdet mellem de to parter starter officielt onsdag den 11. juli.

Udtrykket mobilt banditry bruges om internationale omrejsende kriminelle grupper, som er skyldige i forskellige forbrydelser, inklusive lommetyveri. Det gør de ofte på travle steder såsom indkøbscentre, udviser de samme mønstre og bevæger sig gennem indkøbscentret anderledes end det normale indkøbspublikum. Kombinationen af ​​de tilgængelige data og anvendelsen af ​​innovative dataanalyseteknikker skulle føre til bedre og hurtigere genkendelse af denne afvigende adfærd, så banderne kan stoppes, allerede inden de har kunnet slå til i indkøbscentret.

Et af de steder, hvor datakorrelation bruges, er i centrum af Roermond. Med titusindvis af (internationale) besøgende hver dag, byen kæmper med et alvorligt lommetyveriproblem. Et universitetsteam ledet af TU/e-professor Mykola Pechenizkiy i datamining vil bistå politiet med analyse af forskellige databaser, der indeholder oplysninger om besøgende til dette indkøbscenter, inklusive, for eksempel, automatisk genkendte nummerplader, data indsamlet til markedsføringsformål, beskeder på sociale medier og kamerabilleder.

Retssagen i Roermond er et af de lokale levende laboratorier inden for Rigspolitiets såkaldte Sensing-program. Målet er at teste de nye muligheder for at bruge data fra, for eksempel, kameraer og andre sensorer på en ansvarlig og kontrolleret måde, inden de tages i brug i praksis. Dette samarbejde med TU/e ​​handler om at udvikle nye dataanalyseteknikker for at fremskynde genkendelse og forebyggelse af kriminel adfærd.

Naturligt, privatlivsspørgsmål udgør en vigtig del af dette projekt. Ved at afprøve nye teknikker i levende laboratorier, deres virkning i praksis bliver tydelig. Ikke kun for de kriminelle, projektet er rettet mod, men også for de andre besøgende i indkøbscentret. Marius Monen fra TU/e ​​Data Science Center Eindhoven forklarer. "Af denne grund, vi arbejder også tæt sammen med borgmesteren og statsadvokaten, for eksempel. Baseret på erfaringerne i de levende laboratorier, de kan vurdere indvirkningen på borgernes privatliv og beslutte, om dette er acceptabelt for at nå de ønskede mål."

Dette projekt var delvist resultatet af et samarbejde mellem politiet og DITSS (Dutch Institute for Safety &Technology). Det er muligt, at samarbejdet mellem DITSS, politiet og TU/e ​​(samarbejder med Tilburg University i Jheronimus Academy of Data Science, JADS) vil blive udvidet i fremtiden. Elle de Jonge, en chefinspektør for politiet og national koordinator for Sensing living labs:"Vi forventer at kunne bruge de analyseteknikker, der allerede er udviklet i andre living labs, der stadig er under udvikling. F.eks. at forhindre sprængning af pengeautomater ('plofkraken') og at erkende afvigende adfærd i skibsfarten for at opsnappe narkoløbere."