Kan stereotyper kvantificeres?

Da en Starbucks-medarbejder for nylig ringede til politiet efter to sorte mænd, der bad om en badeværelsesnøgle, men endnu ikke havde bestilt noget, det virkede som et klart tilfælde af racemæssig skævhed, der direkte førte til uretfærdig behandling. Mange forargede hvide kunder kontrasterede det offentligt med deres år med problemfri, købsfri Starbucks pitstop.

Men fra et videnskabeligt perspektiv, Det er vanskeligt at skabe en direkte forbindelse mellem folks forudindtagethed og den grad, de behandler andre anderledes. Der er tusindvis af måder, hvorpå folk stereotyper forskellige sociale grupper - uanset om det antager, at en asiatisk studerende er god til matematik eller tror, ​​at en irsk kollega ville være en god drikkekammerat - og med så mange variabler, det er utroligt udfordrende at spore, hvordan nogen behandles til en bestemt egenskab.

"Der er en tendens til, at folk tænker på stereotyper, partiskhed, og deres virkninger som iboende subjektive. Afhængigt af hvor man står, svarene kan variere fra 'det er indlysende' til 'vær ikke et snefnug, '" sagde Berkeley Haas Assoc. Prof. Ming Hsu. "Det, vi fandt, er, at disse subjektive overbevisninger kan kvantificeres og studeres på måder, som vi tager for givet i andre videnskabelige discipliner."

Et nyt papir udgivet i denne uge i Proceedings of the National Academy of Sciences skærer til hjertet af rodet sociale interaktioner med et sæt beregningsmodeller til at kvantificere og forudsige ulige behandling. Hsu og post-doc forsker Adrianna C. Jenkins – nu adjunkt ved University of Pennsylvania – trak på socialpsykologi og adfærdsøkonomi i en række laboratorieeksperimenter og analyser af feltarbejde. (Opgaven er skrevet af Berkeley-forsker Pierre Karashchuk og Lusha Zhu fra Peking University.)

"Der har været en masse arbejde, der viser, at folk har stereotyper, og at de behandler medlemmer af forskellige sociale grupper forskelligt, " sagde Jenkins, avisens hovedforfatter. "Men der er en del, vi stadig ikke ved om, hvordan stereotyper påvirker folks adfærd."

Det er mere end et akademisk spørgsmål:Universitetsoptagelsesofficerer, for eksempel, har længe kæmpet med, hvordan man retfærdigt skal overveje en ansøgers race, etnicitet, eller andre egenskaber, der kan have udgjort hindringer for succes. Hvor meget vægt skal vægtes, for eksempel, til de forhindringer, afroamerikanere står over for sammenlignet med dem, som mellemamerikanske immigranter eller kvinder står over for?

Selvom det er meget større spørgsmål, Hsu sagde, at papirets bidrag er at forbedre, hvordan man kvantificerer og sammenligner forskellig diskrimination på tværs af forskellige sociale grupper - en fælles udfordring, som anvendte forskere står over for.

"Det, der var så øjenåbnende, er, at vi fandt ud af, at variationer i, hvordan mennesker opfattes, oversat kvantitativt til forskelle i, hvordan de bliver behandlet, " sagde Hsu, som har en dobbelt aftale med UC Berkeleys Helen Wills Neuroscience Institute og Neuroeconomics Lab. "Dette var lige så sandt i laboratorieundersøgelser, hvor forsøgspersoner besluttede, hvordan de skulle dele et par dollars, som det var i den virkelige verden, hvor arbejdsgiverne besluttede, hvem de skulle interviewe til et job."

I stedet for at analysere, om stereotyperne var berettigede, forskerne tog udgangspunkt i stereotyper og så på, hvordan de blev omsat til adfærd med over 1, 200 deltagere fordelt på fem undersøgelser. I den første undersøgelse, der involverede det klassiske "Dictator Game, "hvor en spiller får $10 og bliver bedt om at bestemme, hvor meget der skal give til en modpart, forskerne fandt ud af, at folk gav vidt forskellige beløb baseret på kun én enkelt information om modtageren (dvs. beskæftigelse, etnicitet, nationalitet). For eksempel, mennesker gav i gennemsnit $5,10 til modtagere beskrevet som "hjemløse, " mens dem, der beskrives som "advokat" fik sølle $1,70 - endda mindre end en "misbruger, "der fik 1,90 $

For at se på, hvordan stereotyper om grupperne drev folks valg om at udbetale forskellige beløb, forskerne trak på en etableret socialpsykologisk ramme, der kategoriserer alle stereotyper langs to dimensioner:dem, der relaterer til en persons varme (eller hvor søde de opfattes som værende), og dem, der vedrører en persons kompetencer (eller . Disse vurderinger, de fandt, kunne bruges til præcist at forudsige, hvor mange penge folk fordelte til forskellige grupper. For eksempel, "Irere" blev opfattet som varmere, men lidt mindre kompetente end "britiske, " og modtog lidt flere penge i gennemsnit.

"Det viser sig at, selvom mennesker er utrolig komplekse, disse to faktorer var uhyre forudsigelige, " siger Hsu. "Vi fandt ud af, at folk ikke bare ser bestemte grupper som varmere eller pænere, men hvis du er varmere med X-enhed, du får Y-dollars mere." forskerne fandt ud af, at forskellig behandling ikke kun skyldes, hvordan folk opfatter andre, men hvordan de ser andre i forhold til sig selv. Ved at tildele penge til en partner, der betragtes som meget varm, folk var tilbageholdende med at tilbyde dem mindre end halvdelen af ​​puljen. Men med en partner, der betragtes som mere kompetent, de var mindre villige til at ende med en mindre andel af pengene end den anden person. For eksempel, folk var ok med at have mindre end en "ældre" modpart, men ikke mindre end en "advokat".

Det er én ting at forudsige, hvordan folk opfører sig i nøje kontrollerede laboratorieforsøg, men hvad med i den rodede virkelige verden? For at teste, om deres resultater kunne generaliseres til feltet, Hsu og kolleger testede, om deres model kunne forudsige behandlingsforskelle i forbindelse med to højprofilerede undersøgelser af diskrimination. Den første var en canadisk arbejdsmarkedsundersøgelse, der fandt en enorm variation i jobtilbagekald baseret på den opfattede race, køn, og etnicitet af navnene på CV'et. Hsu og kolleger fandt ud af, at ansøgernes opfattede varme og kompetence - stereotypen udelukkende baseret på deres navne - kunne forudsige sandsynligheden for, at en ansøger havde fået tilbagekald.

De prøvede det igen med data fra en amerikansk undersøgelse om, hvordan professorer reagerede på mentoranmodninger fra studerende med forskellige etniske navne og fandt de samme resultater.

"Måden det menneskelige sind strukturerer social information på har specifikke, systemisk, og stærke effekter på, hvordan folk værdsætter, hvad der sker med andre, " skrev forskerne. "Sociale stereotyper er så stærke, at det er muligt at forudsige behandlingsforskelle baseret på netop disse to dimensioner (varme og kompetence)."

Hsu siger, at modellens forudsigelsesevne kan være nyttig i en lang række applikationer, såsom at identificere mønstre for diskrimination på tværs af store befolkningsgrupper eller opbygge en algoritme, der kan detektere og vurdere racisme eller sexisme på tværs af internettet - noget disse forfattere er dybt i gang med nu.

"Vores håb er, at denne videnskabelige tilgang kan give en mere rationel, faktuelt grundlag for diskussioner og politikker om nogle af de mest følelsesmæssigt belastede emner i dagens samfund, " sagde Hsu.