Data afslører det store billede af det franske præsidentvalg i 2017:Sociale medier, falske nyheder, og politiske fællesskaber

CNRS- og EHESS-forskere analyserede næsten 60 millioner politiske tweets, der blev sendt under præsidentvalget i 2017 i Frankrig. De bemærkede, at falske nyheder markeret af Le Monde Decodex faktatjek-webstedet kun tegnede sig for 0,1 procent af alt Twitter-indhold, og at 73 procent af de falske oplysninger blev spredt af to politiske fællesskaber. Deres resultater er offentliggjort i PLOS ET (19. september, 2018).

Sociale medier er blevet et stort kommunikationsværktøj for politiske partier under valgkampe. Til det franske præsidentvalg i 2017, et team af forskere fra Institut des Systèmes Complexes (CNRS) og Center for Social Analyse og Matematik (CNRS / EHESS) ledet af David Chavalarias udviklede Politoscope, et værktøj, der tillader realtidsanalyse af politiske samfunds aktivitet og cirkulation af information inden for Twitter-netværket.

Holdet brugte Politoscope til at spore interaktioner mellem 2,4 millioner Twitter-konti i kampagneperioden (juni 2016-maj 2017). Disse konti genererede 60 millioner tweets med politisk tema. Forskerne viste først, at det var muligt at identificere de politiske fællesskaber med ekstrem præcision og studere deres udvikling i realtid. For eksempel, de overvågede afstanden taget af en del af den pro-Sarkozy-lejr med hensyn til Fillon-samfundet et par dage før Penelopegate-skandalen.

Holdet samlede knap 5, 000 tweets (dvs. 0,081 procent af alle de overvejede) linker til indhold, der er identificeret som falske nyheder af Le Monde Décodeur faktatjekkere. Derfor, forskerne opdagede ikke en falsk nyhed på Twitter "tsunami, " selvom de mener, at disse tal er undervurderet.

Baseret på sin undersøgelse på Le Mondes liste over falske nyheder og observationer af de 200, 000 Twitter-konti tilknyttet politiske fællesskaber, Chavalarias' team undersøgte disse samfunds rolle i spredningen af ​​falsk information og i hvilken grad sådanne falske nyheder vandt terræn blandt de 2 millioner konti – samlet omtalt som "havet" – som ikke var knyttet til et politisk fællesskab, men som postede politiske tweets med varierende hyppighed.

Ifølge forskernes analyser, 50,75 procent af de falske nyheder blev tweetet af Fillon-samfundet; og 22,21 pct. af Le Pen-samfundet. Disse to grupper tegnede sig således for langt størstedelen af ​​de falske nyhedshistorier, der cirkulerede inden for Twitter-netværket. Det skal også bemærkes, at kun 18,9 procent af de falske nyheder blev spredt af Twitter-brugere i "havet, " selvom de samme brugere producerede 43 procent af de 60 millioner indsamlede tweets.

Denne undersøgelse skelnede ikke mellem konti, der officielt er tilknyttet et samfund, og konti tilhørende militante eller "trolde", der potentielt søger at påvirke et målsamfund gennem deres interaktioner med det. Men ved at analysere fake news-fænomenet, det giver en bedre forståelse af mekanismerne og indsatserne.