Et afbalanceret filter til at træffe optimale beslutninger

En RUDN-matematiker har foreslået en metode til at evaluere niveauet af nonadditivitet i et valgproblem, at beregne, hvordan de valgte parametre er forbundet med hinanden, og hvordan det påvirker slutresultatet. Undersøgelsen giver en metode til at analysere sådanne systemer og finde frem til den mest optimale beslutning ved hjælp af beregninger. Værket blev udgivet i Informationsvidenskab .

Beslutningstagning er en integreret del af vores daglige liv. Vi bestemmer, hvad vi skal have til aftensmad, hvilken skjorte man skal tage på, eller hvilken film man skal se. Det er forholdsvis nemme beslutninger, men nogle er meget sværere – f.eks. købe en bil eller lave en analytisk rapport. I dette tilfælde, folk bruger store datasæt, bruge en række kriterier baseret på deres præferencer, og endelig beslutte dig for en optimal løsning. Den samme proces finder sted på et højere niveau i private og statslige organisationer, når de bestemmer stedet for et atomkraftværk eller vælger et nyt lægemiddel til behandling af en farlig sygdom. Selv en mindre fejl kan koste millioner af dollars og tusindvis af menneskeliv. Derfor, det er vigtigt at perfektionere beslutningsalgoritmen.

Systemer med flere kriterier har en ejendommelig egenskab kaldet nonadditivitet. Det betyder, at den endelige vægt af alle udvælgelseskriterier ikke er lig med summen af ​​vægten af ​​hvert enkelt kriterium lagt sammen. Det sker, fordi kriterierne er forbundet med hinanden. Dagens matematiske metoder til at analysere sådanne systemer er ikke i stand til korrekt at evaluere de opnåede resultater. RUDN-matematikere foreslår nu en mere effektiv måde at løse dette problem på.

"Multi-kriterie beslutningsanalyse hjælper med at træffe berettigede beslutninger i komplekse situationer, der involverer store mængder indledende data. I løbet af denne proces, vi står over for det fænomen, der kaldes nonadditivity of kapacitet. Når flere kriterier gælder, slutresultatet kan ændre sig betydeligt på grund af deres samspil. Vi foreslår at bruge et nonadditivitetsindeks, der tager hensyn til mulig indflydelse på resultatet og evaluerer det, " siger Gleb Belyakov, en gæsteprofessor fra RUDN.

Traditionelt, det indeks, der bruges i multi-kriterie beslutningsanalyse, er indekset for samarbejde. Imidlertid, det tager ikke altid højde for overlapning af kriterier eller deres erstatning, eller udtryk for disse fænomener. Det bliver svært for en beslutningstagende specialist at vurdere den faktiske værdi af de opnåede resultater og fortolke dem korrekt. Indekset foreslået af RUDN-matematikeren er fri for denne ulempe:det viser ikke kun typen, men også niveauet af nonadditivitet.

"Vi foreslår en alternativ tilgang til at beskrive præferencerne ud fra kriterier. Vi viste på eksempler, at metoden kunne bruges til at udvikle en gennemsigtig og fleksibel model, et såkaldt beslutningsfilter. Værdierne af nonadditivitetsindekset kan være begrænset til et bestemt område. Dette vil ikke reducere effektiviteten, men vil gøre sammenligningen af ​​beregningsresultater meget lettere. I vores fremtidige undersøgelser, vi vil fokusere på anvendelsen af ​​nonadditivitetsindekset på reelle, praktiske opgaver, og om udvikling af støtteinstrumenter til beslutningstagning baseret på indekset, " slutter Gleb Belyakov.