Prædiktiv modellering kan hjælpe med at bekæmpe nabolagskriminalitet

Ny teknologi udviklet af en videnskabsmand fra Washington State University kan hjælpe politibetjente med at forudsige, hvor indbrud sandsynligvis vil forekomme.

Solmaz Amiri, en postdoktor ved Elson S. Floyd College of Medicine, skabt en 3-D-model af et af Spokanes højeste kriminalitetskvarterer, der viser det præcise niveau af synlighed af vinduer, døre og andre potentielle indgangspunkter for en indbrudstyv fra nærliggende huse og vejen.

Bevæbnet med en doktorgrad i design fra WSU, med koncentrationer i geografiske informationssystemer og miljøkriminologi, Amiri brugte flere år på at bygge sin model ud fra luftbilleder i høj opløsning og personlige feltobservationer. Modellen viser ikke kun placeringen af ​​hver dør og et vindue i en folketællingsblok i et Spokane-kvarter, men også placeringen, type og højde af hegn, parkeringshuse, lagerskure og landskabs- og vegetationstræk.

Amiris mål var at komme med et objektivt værktøj til at kvantificere naturlig overvågning, i hvilket omfang bygningsåbninger er synlige til og fra deres omgivelser.

Tidligere forskning tyder på, at naturlig overvågning spiller en stor rolle i en indbrudstyvs beslutning om at vælge en bestemt dør eller et bestemt vindue, der skal brydes ind, det er dog notorisk svært at kvantificere dette koncept.

"I ethvert givet nabolag, der kan være hundredvis eller endda tusindvis af sigtelinjer, der skal analyseres, mens der tages hensyn til de omkringliggende arkitektoniske og landskabelige træk, der kan hindre en iagttagers synsvinkel, " sagde Amiri. "Vores model er unik ved, at vi kan placere et punkt hvor som helst vi ønsker, og se i realistiske tre dimensioner, hvor synlig denne placering er fra dens omgivelser."

Amiri brugte sin model til at analysere fem års data om placeringen af ​​indbrud i Spokane for at afgøre, om der var en sammenhæng mellem indgangenes synlighed og sandsynligheden for, at de bliver brudt ind.

Hendes analyse afslørede, at chancerne for, at en dør eller et vindue blev ramt af en indbrudstyv, steg, da dens synlighed fra nabohuse faldt. Fordøre, bagdøre og bagvinduer var de mest sandsynlige indgangspunkter, fordi de havde en tendens til at tilbyde mere skjul fra nabohuse end døre og vinduer på siderne af bygninger.

"Vores resultater tyder på, at øget naturlig overvågning kan være en nøglefaktor for at reducere indbrudskriminalitet i boliger, " sagde Amiri. "Øget naturlig overvågning kan forstærkes af beboere i lokalsamfund, der engagerer sig i at se, hvad der foregår i deres nabolag, og ved at designe udadvendte bygninger, der er orienteret mod gaden for at sikre, at der er øjne på gaden."

Amiris arbejde kunne hjælpe retshåndhævelsen med at give boligejere bedre information om placeringen af ​​dårligt sigtbare adgangsveje, der kræver øget overvågning eller sikkerhed.

Den 3-D-modelleringsteknik, hun udviklede, kunne også tilpasses til at studere, hvordan indbrud og andre forbrydelser såsom graffiti, biltyverier eller endda skyderier er påvirket af niveauet af naturlig overvågning i andre områder.

Hun offentliggjorde en undersøgelse om sin forskning i sidste måned i tidsskriftet for Anvendt geografi .

Denne undersøgelse blev udført under opsyn af Kerry Brooks, professor i planlægning og offentlig administration, Bryan Vila, professor i strafferet og kriminologi, og Kenn Daratha, bioinformatik videnskabsmand.