Et løft i gymnasieelever, der tager avanceret datalogi, kan ændre teknologiens ansigt

Ofte, når jeg taler med studerende, der studerer datalogi, mange af dem fortæller mig, at de aldrig har taget et datalogi-kursus før college. Dette gælder især for kvinder, sort, og latino-studerende, jeg har talt med som professor i datalogi.

Men nyligt frigivne data fra College Board tyder på, at tingene begynder at ændre sig, især for piger og studerende fra grupper, der er underrepræsenteret i datalogi.

Specifikt, tallene viser antallet af sorte gymnasieelever, der har taget Advanced Placement Computer Science Principles - en klasse, der involverer både computerprogrammering og teknologiens sociale indvirkning - steget med 121 procent siden kurset blev lanceret i 2016, fra 2, 981 til 6, 589. Antallet af sorte studerende, der scorede 3 eller højere på AP-eksamenen for dette kursus, steg 118 procent siden 2017, fra 1, 269 ​​til 2, 766 i 2019, ifølge en repræsentant fra College Board.

En score på 3 eller bedre gør det ofte muligt for eksamensbehandlere at få universitetskredit og omgå indledende datalogikurser på college.

Antallet af latinamerikanske/latinostuderende, der har taget AP Computer Science Principles, er steget 125 procent, fra 8, 334 til 18, 780, siden kursets start. Antallet af latinamerikanske/latinostuderende, der scorede 3 eller højere på AP CSP-eksamenen, steg 116 procent siden 2017, fra 4, 742 i 2017 til 10, 264 i 2019, ifølge kollegiets bestyrelse.

Endelig, i de tre år siden lanceringen af ​​AP Computer Science Principles, antallet af kvindelige studerende, der har taget kurset, er steget 136 procent, fra 13, 328 til 31, 458, har kollegiets bestyrelse berettet.

Hvad betyder disse tal? Som professor, der studerer måder at få flere studerende til at interessere sig for datalogi - og som en, der hjalp med at udvikle og undervise i en tidlig version af AP Computer Science Principles-kurset, såvel som eksamen – jeg tror på, at disse tal i sidste ende vil resultere i, at flere studerende med forskellig baggrund bliver bedre positioneret til hoved- eller bifag i datalogi. Dette vil igen hjælpe med at diversificere teknologiindustrien.

Hvorfor mangfoldighed i teknologi betyder noget

Mangfoldighed på det teknologiske område er vigtig, fordi computerteknologier er gennemgående i vores daglige liv – fra den GPS, vi bruger til at komme rundt, til apps, vi bruger til at banke, lave hotel- eller flyreservationer og tjekke vejret. Men hvis de mennesker, der designer teknologien, ikke inkluderer kvinder, mindretal, mennesker med handicap, eller andre personer med forskellig baggrund, det kan føre til teknologi, der virker for nogle eller måske endda de fleste, men ikke alle.

For eksempel, det kom for nylig frem, at de kropsscannere, der bruges af Transportation Security Administration, ofte udløste falske alarmer for Afros, fletninger og andre frisurer båret af sorte kvinder. Dette udsætter igen sorte kvinder for hyppigere og invasive screeninger i lufthavnen.

Problemer som dette er grunden til, at det er vigtigt for softwareudviklingsteams at være så forskellige og inkluderende som muligt for at sikre, at teknologier opfylder behovene hos alle. Efterhånden som flere elever ser, at folk, der ligner dem, tager datalogi-kurser i gymnasiet, flere elever vil lægge mærke til og følge i deres fodspor. Ultimativt, dette vil sætte dem i stand til at blive fremtidens softwareingeniører og teknologiske innovatører.

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs den originale artikel.