Fejlprognose:Datavidenskab forudsiger, hvilke fejl der i sidste ende vil lykkes

Oprah Winfrey blev fyret fra sit første job i tv. Steven Spielberg blev afvist fra filmskolen flere gange, og Michael Jordan kom ikke på gymnasiets universitetsbaskethold.

Historier som disse brænder motiverende mantraer om at lære af fiasko og komme stærkere ud på den anden side. Men lidt forskning er blevet udført for at understøtte disse anekdoter, og endnu mindre har undersøgt mekanismerne for, hvordan fiasko fører til succes, indtil nu.

Dataforskere fra Northwestern University og University of Chicago så på dynamikken ved fiasko på tre forskellige områder - videnskab, iværksætteri og terrorisme - og fandt ud af, at måden man fejler på, betyder noget. Studiet, som udkommer 30. oktober i Natur , blev ledet af et team på Northwestern's Center for Science of Science and Innovation (CSSI), Kellogg School of Management og McCormick School of Engineering.

Efter en indledende fejl, stier adskiller sig, undersøgelsen fandt. Nogle individer fortsætter med at opnå succes, og andre fortsætter med at fejle, indtil de dropper ud. Denne divergens var tydelig allerede i andet forsøg. Den faktor, der i sidste ende afgjorde, hvilken vej et individ gik, var i hvilket omfang de lærte af tidligere fiaskoer, og hvordan de anvendte denne viden fremadrettet, ifølge undersøgelsen.

"Hvis du kun ser på egenskaberne ved vellykkede forsøg, du mangler halvdelen af ​​historien, " sagde den tilsvarende forfatter Dashun Wang, CSSI-direktør og lektor i ledelse og organisationer på Kellogg. "Det er her, big data kan hjælpe. Analyserer alle sager i dataene, både succeser og fiaskoer, hjælper med at undgå bias."

Ifølge forskerne, denne model kan hjælpe enkeltpersoner og organisationer med at gøre bedre brug af deres tidligere mislykkede erfaringer til at opnå succes. Det kan også hjælpe ledere og politiske beslutningstagere med at træffe beslutninger om forfremmelser, projektlederroller med mere.

Konventionelle forklaringer på succes har en tendens til at centrere sig om held eller antagelser om individets arbejdsmoral, men forskerne fandt ud af, at det ikke er så enkelt. Med hver efterfølgende iteration, individer og organisationer kan tage tidligere erfaringer i betragtning for at forfine fremtidige forsøg - et mønster, der kan hjælpe med at forudsige divergerende resultater.

Den vigtigste indsigt, ifølge forskerne, er, at der er en kritisk tærskel for antallet af tidligere forsøg, der bør overvejes. Hvis enkeltpersoner inkorporerer flere lektioner ud over denne tærskel, effektiviteten og kvaliteten af ​​efterfølgende forsøg forbedres, fører til eventuel succes. Hvis individer inddrager lektioner fra for få mislykkede forsøg, de vil finde sig selv på vejen til permanent fiasko.

Hovedforfatter Yian Yin forklarede, at små variationer nær tærsklen gør en enorm forskel.

"Det ligner overgangen mellem vand og is ved 0 grader Celsius, " sagde Yin. "At øge eller sænke temperaturen med kun en lille mængde nær denne tærskel fører til fundamentale ændringer."

"Resultaterne passer med konventionel visdom om, at fiasko kan lære dig lektier, " sagde medforfatter Yang Wang fra Northwestern. "Du lærer af dine fejl og retter dem i næste forsøg, konstant iteration i stedet for at starte hvert forsøg fra bunden. Dette hjælper dig med at fejle hurtigere og smartere, forbedres for hvert forsøg."

Forskerne brugte datasæt til tre felter - videnskabelig forskning, iværksætteri og terrorisme – og anvendte standarddefinitioner af succes for hvert felt, såsom iværksættere, der opnår et første offentligt udbud eller høj værdi fusion og opkøb.

Ved at spore successive forsøg fra enkeltpersoner, forskerne var i stand til at vurdere, i hvilket omfang individer inkorporerede tidligere læring i deres næste iterationer, og hvor mange forsøg det tog for hver enkelt person til sidst at opnå enten succes eller permanent fiasko. De fandt det samme mønster af resultater, med divergerende veje til enten succes eller fiasko, for hvert felt, angiver, at modellen også kan gælde for andre brancher og emner.

"I en verden med intens konkurrence, fiasko er en vigtig ingrediens for succes, " sagde medforfatter James Evans, professor i sociologi ved UChicago. "Vores resultater giver nogle af de første beviser på, at det betyder noget, hvordan du fejler."

Undersøgelsen har titlen "Kvantificering af dynamik ved fiasko på tværs af videnskab, startups, og sikkerhed."