Hvordan teknologi kan bekæmpe den stigende bølge af falsk videnskab

Videnskab får meget respekt i disse dage. Desværre, det får også stor konkurrence fra misinformation. Syv ud af 10 amerikanere mener, at fordelene ved videnskab opvejer skaderne, og ni ud af 10 mener, at videnskab og teknologi vil skabe flere muligheder for fremtidige generationer. Forskere har gjort dramatiske fremskridt med at forstå universet og biologiens mekanismer, og fremskridt inden for beregning gavner alle videnskabsområder.

På den anden side, Amerikanerne er omgivet af en stigende bølge af misinformation og falsk videnskab. Tag klimaforandringerne. Forskere er næsten fuldstændig enige om, at mennesker er den primære årsag til global opvarmning. Men meningsmålinger viser, at en tredjedel af befolkningen er uenig i denne konklusion.

I mine 30 år med at studere og fremme videnskabelige læsefærdigheder, Jeg har fundet ud af, at universitetsuddannede voksne har store huller i deres grundlæggende videnskabelige viden, og de er foruroligende modtagelige for overtro og overbevisninger, der ikke er baseret på beviser. En måde at imødegå dette på er at gøre det lettere for folk at opdage pseudovidenskab online. Til denne ende, mit laboratorium på University of Arizona har udviklet en kunstig intelligens-baseret pseudovidenskabsdetektor, som vi planlægger frit at frigive som en webbrowserudvidelse og smartphone-app.

Amerikanernes forkærlighed for falsk videnskab

Amerikanere er tilbøjelige til overtro og paranormale overbevisninger. En årlig undersøgelse foretaget af sociologer ved Chapman University viser, at mere end halvdelen tror på ånder og eksistensen af ​​gamle civilisationer som Atlantis, og mere end en tredjedel mener, at aliens har besøgt Jorden tidligere eller besøger nu. Over 75% har flere paranormale overbevisninger. Undersøgelsen viser, at disse tal er steget de seneste år.

Udbredt tro på astrologi er et kæledyr for mine kolleger inden for astronomi. Det har længe haft fodfæste i populærkulturen gennem horoskoper i aviser og magasiner, men i øjeblikket boomer det. Troen er stærk selv blandt de bedst uddannede. Mine undersøgelser af universitetsstuderende viser, at tre fjerdedele af dem mener, at astrologi er meget eller "en slags" videnskabeligt, og kun halvdelen af ​​de naturvidenskabelige hovedfag anerkender det som slet ikke videnskabeligt.

Allan Mazur, en sociolog ved Syracuse University, har dykket ned i naturen af ​​irrationelle trossystemer, deres kulturelle rødder, og deres politiske indflydelse. Konspirationsteorier er, Per definition, resistente over for beviser eller data, der kan bevise, at de er falske. Nogle er i det mindste morsomme. Tilhængere af teorien om flad jord skruer tiden tilbage på to årtusinders videnskabelige fremskridt. Interessen for denne bizarre idé er steget i de sidste fem år, ansporet af påvirkere på sociale medier og ekkokammerkarakteren på websteder som Reddit. Ligesom med klimaforandringer, mange kommer til denne tro gennem YouTube-videoer.

Imidlertid, konsekvenserne af falsk videnskab er ikke til grin. I spørgsmål om sundhed og klimaændringer, misinformation kan være et spørgsmål om liv og død. Over en 90-dages periode, der strækker sig over december, januar og februar, folk kunne lide, delt og kommenteret indlæg fra websteder, der indeholder falske eller vildledende oplysninger om COVID-19 142 gange mere, end de gjorde oplysninger fra Centers for Disease Control og Verdenssundhedsorganisationen.

Bekæmpelse af falsk videnskab er en presserende prioritet. I en verden, der i stigende grad er afhængig af videnskab og teknologi, civilsamfundet kan kun fungere, når vælgerne er velinformerede.

Pædagoger skal smøge ærmerne op og gøre et bedre stykke arbejde med at undervise unge mennesker i kritisk tænkning. Imidlertid, problemet går ud over klasseværelset. Internettet er den første kilde til videnskabelig information for 80 % af mennesker i alderen 18 til 24 år.

En undersøgelse viste, at et flertal af en tilfældig stikprøve på 200 YouTube-videoer om klimaændringer nægtede, at mennesker var ansvarlige eller hævdede, at det var en sammensværgelse. De videoer, der sælger konspirationsteorier, fik flest visninger. En anden undersøgelse viste, at en fjerdedel af alle tweets om klima blev genereret af bots, og de forstærkede fortrinsvis beskeder fra klimaforandringer.

Teknologi til undsætning?

Den seneste succes med maskinlæring og kunstig intelligens med at opdage falske nyheder viser vejen til at opdage falsk videnskab online. Nøglen er neural net-teknologi. Neurale net er løst modelleret på den menneskelige hjerne. De består af mange indbyrdes forbundne computerprocessorer, der identificerer meningsfulde mønstre i data som ord og billeder. Neurale net gennemsyrer allerede hverdagen, især i naturlige sprogbehandlingssystemer som Amazons Alexa og Googles sprogoversættelseskapacitet.

På University of Arizona, vi har trænet neurale net på håndplukkede populære artikler om klimaændringer og biologisk evolution, og neurale net er 90 % succesrige med at skelne hvede fra avner. Med en hurtig scanning af et websted, vores neurale net kan fortælle, om dets indhold er videnskabeligt forsvarligt eller klimafornægtende junk. Efter mere forfining og test håber vi at have neurale net, der kan fungere på tværs af alle videnskabsdomæner.

Målet er en webbrowserudvidelse, der vil opdage, når brugeren ser på videnskabeligt indhold og udlede, om det er ægte eller falsk. Hvis det er misinformation, værktøjet vil foreslå et pålideligt websted om dette emne. Mine kolleger og jeg planlægger også at gamify grænsefladen med en smartphone-app, der vil lade folk konkurrere med deres venner og slægtninge om at opdage falsk videnskab. Data fra de bedste af disse deltagere vil blive brugt til at hjælpe med at træne det neurale net.

Sniffing out fake science should be easier than sniffing out fake news in general, because subjective opinion plays a minimal role in legitimate science, which is characterized by evidence, logic and verification. Experts can readily distinguish legitimate science from conspiracy theories and arguments motivated by ideology, which means machine learning systems can be trained to, såvel.

"Everyone is entitled to his own opinion, but not his own facts." These words of Daniel Patrick Moynihan, advisor to four presidents, could be the mantra for those trying to keep science from being drowned by misinformation.

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs den originale artikel.