I et blad udgivet i Journal of Cultural Analytics , en tværfaglig gruppe forskere brugte maskinlæring til at udtrække 327, 322 ansigter fra et arkiv af magasinet Time indeholdende 3, 389 numre fra 1923 til 2014. Kredit:Ana Jofre
I et blad udgivet i Journal of Cultural Analytics , en tværfaglig gruppe forskere brugte maskinlæring til at udtrække 327, 322 ansigter fra et arkiv af Tid Magasin indeholdende 3, 389 numre fra 1923 til 2014. Kønnet på hvert udtrukne ansigt blev beregnet klassificeret. Derudover forskere udvalgte et udsnit af artikler til nærlæsning for at undersøge det socio-politiske og kulturelle miljø i udvalgte tidsperioder. Med titlen "Ansigter af Tid "projekt, resultater afslører, at andelen af kvindeansigter i dette arkiv varierede over tid. Andelen af kvindelige ansigter mellem 1940'erne og 1990'erne korrelerer med varierende holdninger til kvinder i både den større historiske kontekst, samt inden for bladets tekstmæssige indhold.
"Kvindeskildringen i Tid Magasinet har svinget betydeligt gennem bladets eksistens, " sagde Vincent Berardi, assisterende professor i beregningspsykologi ved Chapman University og medforfatter til undersøgelsen. "Ansigterne af Tid Projektet fandt ud af, at mønstre i kvinders visuelle og tekstuelle repræsentation afspejler fremherskende sociale tendenser gennem historien."
Forskernes data fandt fire klare faser i udsvinget i magasinets kvindelige repræsentation. Den første fase afspejler et højdepunkt i midten til slutningen af 1940'erne; derefter, et dyk fra midten af 1950'erne til begyndelsen af 1960'erne; et højdepunkt indtraf senere i 1970'erne; og endnu et fald skete i 1980'erne. Siden begyndelsen af 1990'erne, antallet af kvindeansigter afbildet i Tid er steget støt. Forskerne så, at flere billeder af kvindeansigter blev præsenteret i epoker, hvor kvinder tog en øget deltagelse i det offentlige liv, og færre billeder blev vist i perioder præget af en modreaktion mod feminisme.
Ansigterne af Tid projektet er betydeligt i sin blanding af traditionelle humanistiske studier med avanceret maskinlæring, som giver en ny metode til at fortolke kulturhistorien.
I et blad udgivet i Journal of Cultural Analytics , en tværfaglig gruppe forskere brugte maskinlæring til at udtrække 327, 322 ansigter fra et arkiv af magasinet Time indeholdende 3, 389 numre fra 1923 til 2014. Kredit:Ana Jofre
"Forskning er baseret på den opfattelse, at den øgede digitalisering af kulturelle artefakter, både fortid og nutid, tilbyder en hidtil uset mulighed for at forstå nye træk ved vores kultur på hidtil ufattelige skalaer. Tværfaglige partnerskaber som dette er en nødvendighed for fuldt ud at udforske disse fænomener, " sagde Berardi.
I takt med at populariteten af sociale medier og fotodelingsplatforme fortsætter med at stige, verden vil i stigende grad absorbere information gennem billeder over tekst, gør ansigter af Tid 's fokus på billeder er særligt relevante.
Berardi fik følgeskab i forskningen af Ana Jofre ved SUNY Polytechnic Institute og Josh Cole ved Queen's University.