At se er ikke længere at tro:Manipulering af online billeder

Et fredstegn fra Martin Luther King, Jr, bliver en uhøflig gestus; Præsident Donald Trumps indsættelsesscener blev oppustet; delfiner i Venedigs Canal Grande; og krokodiller på gaderne i det oversvømmede Townsville - alle manipulerede billeder postet som sandhed.

Billedredigeringssoftware er så allestedsnærværende og nem at bruge, ifølge forskere fra QUTs Digital Media Research Center, den har magten til at genskabe historien. Og, de siger, deadline-drevne journalister mangler værktøjerne til at se forskel, især når billederne kommer igennem fra sociale medier.

Deres studie, Visuel fejl/desinformation i journalistik og offentlig kommunikation, er udgivet i Journalistik praksis . Det var drevet af den øgede udbredelse af falske nyheder, og hvordan sociale medieplatforme og nyhedsorganisationer kæmper for at identificere og bekæmpe visuel mis-/desinformation præsenteret for deres publikum.

"Da Donald Trumps stab postede et billede på hans officielle Facebook-side i 2019, journalister var i stand til at se de photoshoppede redigeringer af præsidentens hud og krop, fordi der findes en uredigeret version på Det Hvide Hus' officielle Flickr-feed, " sagde hovedforfatteren Dr. T.J. Thomson.

"Men hvad med, når uredigerede versioner ikke er tilgængelige online, og journalister ikke kan stole på simple omvendte billedsøgninger for at bekræfte, om et billede er ægte eller er blevet manipuleret? Når det er muligt at ændre tidligere og nuværende billeder, ved metoder som kloning, splejsning, beskæring, re-touching eller re-sampling, vi står over for faren for en omskrevet historie - et meget orwellsk scenarie."

Eksempler fremhævet i rapporten omfatter billeder delt af nyhedsmedier sidste år af krokodiller på Townsville gader under en oversvømmelse, som senere viste sig at være billeder af alligatorer i Florida fra 2014. Den citerer også en Reuters-medarbejder på deres opdagelse af, at en rystende video blev delt under Cyklonen Idai, som ødelagde dele af Afrika i 2019, var blevet skudt i Libyen fem år tidligere.

Et billede af Dr. Martin Luther King Jrs reaktion på det amerikanske senats vedtagelse af lovforslaget om borgerrettigheder i 1964, blev manipuleret for at få det til at se ud til, at han vendte fuglen hen til kameraet. Denne redigerede version blev delt bredt på Twitter, Reddit, og hvid overherredømme hjemmeside The Daily Stormer.

Dr. Thomson, Lektor Daniel Angus, Dr. Paula Dootson, Dr. Edward Hurcombe, og Adam Smith har kortlagt journalisters nuværende verifikationsteknikker på sociale medier og foreslår, hvilke værktøjer der er mest effektive til hvilke omstændigheder.

"Detektering af falske billeder gøres sværere af antallet af visuelle billeder, der oprettes dagligt – over 3,2 milliarder billeder og 720, 000 timers video – sammen med den hastighed, hvormed de produceres, udgivet, og delte, " sagde Dr. Thomson.

"Andre overvejelser omfatter den digitale og visuelle læsefærdighed hos dem, der ser dem. Alligevel er det af afgørende betydning at kunne opdage svigagtige redigeringer, der forklæder sig som virkelighed. Mens journalister, der skaber visuelle medier, ikke er immune over for etiske brud, praksis med at inkorporere mere brugergenereret og crowd-sourcet visuelt indhold i nyhedsrapporter vokser. Verifikationen på sociale medier skal øges tilsvarende, hvis vi ønsker at forbedre tilliden til institutioner og styrke vores demokrati."

Dr. Thomson sagde, at en nylig kvantitativ undersøgelse udført af International Center for Journalists (ICFJ) fandt en meget lav brug af sociale medier verifikationsværktøjer i redaktioner.

"ICFJ undersøgte over 2, 700 journalister og redaktionschefer i mere end 130 lande og fandt, at kun 11 % af de adspurgte brugte verifikationsværktøjer til sociale medier, " han sagde.

"Manglen på brugervenlige retsmedicinske værktøjer og lave niveauer af digital mediekendskab, kombineret, er hovedbarrierer for dem, der søger at dæmme op for bølgen af ​​visuel fejl/desinformation online."

Lektor Angus sagde, at undersøgelsen viste et presserende behov for bedre værktøjer, udviklet med journalister, at give større klarhed omkring herkomst og autenticitet af billeder og andre medier.

"På trods af at de ikke ved lidt om oprindelsen og sandheden af ​​det visuelle indhold, de møder, journalister skal hurtigt afgøre, om de skal genudgive eller forstærke dette indhold, " han sagde.

"De mange eksempler på forkert tilskrevet, læge, og falske billeder vidner om vigtigheden af ​​nøjagtighed, gennemsigtighed, og tillid til den offentlige diskurs arena. Folk stemmer generelt og træffer beslutninger baseret på oplysninger, de modtager via venner og familie, politikere, organisationer, og journalister."

Forskerne citerer aktuelle manuelle detektionsstrategier - ved hjælp af en omvendt billedsøgning, undersøge billedmetadata, undersøgelse af lys og skygger; og ved at bruge billedredigeringssoftware - men sig at der skal udvikles flere værktøjer, herunder mere avancerede maskinlæringsmetoder, at verificere billeder på sociale medier.