Kredit:Pixabay/CC0 Public Domain
Algoritmerne, som sociale medieplatforme bruger til at anbefale, hvem vi skal "følge", er designet til at styre os til folk, der sandsynligvis deler de samme ideer og interesser.
Imidlertid, platforme som Facebook, Twitter, og Instagram kunne hjælpe os med at blive mere kreative – en kvalitet, der i stigende grad værdsættes i vores samfund – hvis de i stedet styrede os til mennesker med ideer og interesser, der er anderledes end vores egne, siger forskere ved University of Rochester.
I et nyt blad i Journal of the Royal Society Interface , de beskriver at udføre et nyt eksperiment, hvor deltagerne blev bedt om at tænke på usædvanlige, "kreative" anvendelser for almindelige ting - ved at bruge en blyant som en pil, for eksempel, eller en sko som en hammer. De fik også mulighed for at se andre deltageres ideer og derefter beslutte, hvem af dem de gerne ville "følge" til kreativ inspiration.
"Vi fandt ud af, at deltagerne i overvejende grad valgte at følge kammerater, der havde de mest kreative ideer, " siger hovedforfatter Raiyan Abdul Baten, en ph.d. studerende i menneske-computer interaktionslaboratoriet i Ehsan Hoque, en lektor i datalogi.
"Vi bekræftede, at det at følge meget kreative jævnaldrende virkelig hjalp folk med at generere nye ideer selv - intuitionen var, hvis du støder på out-of-the-box ideer, chancerne er større for, at du vil være i stand til at kombinere dine egne ideer med ideer, du ikke oprindeligt tænkte på. Sådanne kreative rekombinationer kan føre til yderligere nye ideer."
Imidlertid, forskerne fandt også ud af, at når mange mennesker deler de samme inspirationskilder, selv deres egne uafhængigt genererede ideer kan blive lig hinanden. Fundet tyder på potentielle ulemper, hvis for mange mennesker følger et relativt lille antal meget kreative idéledere, hvilket resulterer i et fald i den overordnede mangfoldighed af tænkning på tværs af netværket. "Tænkelederne" skal selv blive ved med at generere afvigende ideer for at "forblive relevante og være foran andre."
Da automatisering erstatter mennesker i job, der involverer manuelle, forudsigelig, og gentagne arbejde, efterspørgslen vil fortsætte med at stige efter mennesker med kreative færdigheder, der kan arbejde sammen med andre, og "tænk ud af boksen, " siger Hoque. "Det bliver fremtidens færdigheder."
Forskerne siger, at sociale medievirksomheder kunne aktivere denne proces ved at give medlemmerne mulighed for at modtage anbefalinger til et mere diversificeret sæt mennesker at følge. Dette kan især være nyttigt på platforme som ResearchGate, hvor forskere specifikt leder efter nye ideer, eller Reddit, Behance, eller Twitter, hvor grafiske designere kan finde kreativ inspiration fra interaktioner med deres jævnaldrende, siger Baten.
Lektionerne kunne også anvendes på offline sociale netværk, herunder arbejdspladsen, tilføjer han. "Hvis jeg er leder af et kontor, og der er en flok hold under mig, og jeg kan se, at alle ser mod én person for alle de gode ideer, Jeg vil forsøge at decentralisere holdene og sørge for, at én person ikke dominerer det kreative netværk. Ellers, de vil alle skabe lignende ideer, og virksomheden kommer til at sakke bagud."
Simulerede sociale netværk hjælper med at bygge bro over 'enormt forskningsgab'
Medlemmer af Hoques team designede deres eksperiment ved at bruge en blanding af teknikker og resultater fra en række forskellige områder, herunder kollektiv intelligens, computer videnskab, kreativitetens psykologi, og netværksdesign. Deres resultater bygger bro over et "stort forskningsgab, " siger Baten, dokumenterer for første gang den dynamik på netværksniveau, der opstår, når mennesker præsenteres for divergerende ideer i en webbaseret setting.
For at replikere denne dynamik, deltagere rekrutteret fra Amazon Mechanical Turk blev opdelt i to sæt "knuder" i et simuleret socialt netværk. Deltagere, der blev tildelt noder som "ændringer", kom uafhængigt med ideer til alternative anvendelser af almindelige objekter. Deltagere placeret i noder som "egoer" var hver især forbundet med to af "alterne". Efter at have brugt tre minutter på at generere deres egne ideer, "egoerne" fik derefter lov til at se ideerne fra deres "ændringer" og fik yderligere tre minutter til at liste yderligere ideer.
"Egoerne" blev derefter bedt om at vurdere nyheden af de ideer, der blev foreslået af alle "ændringerne" og, endelig, at vælge, om de vil fortsætte med at følge de to "ændringer", de oprindeligt blev tildelt, eller i stedet følge andre.
Denne proces blev gentaget fem runder, hver gang deltagerne kommer med alternative anvendelser til et andet almindeligt objekt.
Ideernes relative "kreativitet" blev vurderet på tre måder:
Forskerne vil fortsætte med at udvide eksperimentets omfang, undersøger f.eks. hvordan deltagernes køn og race kan påvirke resultaterne.
"Der har været meget arbejde med de optimale topologier (sætte folk sammen på den rigtige måde) for at forbedre teamets præstation, " siger Gourab Ghoshal, lektor i fysik, matematik og datalogi ved Rochester, som også var en del af arbejdet. "Det her, imidlertid, er blevet behandlet fra en statisk kontekst. I virkeligheden, sociale netværk udvikler sig konstant, og de kontraintuitive resultater præsenteret her, tyder på, at situationen er langt mere kompleks. Dette har dybtgående implikationer i, hvordan folk interagerer på sociale medier, eller faktisk, arbejde sammen i teams."
Andre forfattere inkluderer James Bagrow, lektor i matematik og statistik ved University of Vermont; og Daryl Bagley, en ph.d. studerende, og Ashely Tenesaca og Famous Clark, bachelor-forskere, i Hoques laboratorium.