Ny forskning:Overvågning af onlineindlæg fra forbrugere kan hjælpe med at forbedre fødevaresikkerheden

Anslået 48 millioner tilfælde af fødevarebåren sygdom bliver pådraget i USA hvert år, forårsager omkring 128, 000 indlæggelser og 3, 000 dødsfald, ifølge Centers for Disease Control (CDC). I nogle tilfælde, kilden er velkendt, såsom et parti plettet hakkekød, der inficerede 209 mennesker med E. Coli i 2019. Men 80 procent af tilfældene af madforgiftning er af ukendt oprindelse, gør det umuligt at informere forbrugerne om farlige fødevarer.

David Goldberg, assisterende professor i ledelsesinformationssystemer ved San Diego State University, ønsker at forbedre sporbarheden og kommunikationen af ​​risikable fødevarer. I en ny undersøgelse offentliggjort af tidsskriftet Risikoanalyse , hans forskerhold foreslår et nyt fødevaresikkerhedsovervågningssystem (FSMS), der bruger forbrugerkommentarer på websteder til at identificere produkter forbundet med fødevarerelaterede sygdomme.

Forskerne brugte en AI-teknologi kaldet text mining til at analysere kommentarer og anmeldelser fra to websteder:Amazon.com, verdens største e-handelsforhandler, og IWasPoisoned.com, et websted, hvor forbrugere advarer andre om tilfælde af madforgiftning. Databasen bestod af 11, 190 tilfældigt udvalgte Amazon-anmeldelser af "dagligvarer og dåsemad" købt mellem 2000 og 2018, sammen med 8, 596 anmeldelser af fødevarer udgivet på IWasPoisoned.com. Disse to datasæt gjorde det muligt for forskerne at teste tekstmineværktøjerne, før de analyserede 4,4 millioner flere Amazon-anmeldelser.

Computerne var programmeret til at genkende ord forbundet med fødevarebåren sygdom som "syg, " "opkastning, " "diarré, " "feber, " og "kvalme." Dette resulterede i en liste over mærkede produkter, der inkluderede specifikke mærker af proteinbarer, urtete, og proteinpulver. To af de produkter, der blev markeret af computerne, var allerede blevet tilbagekaldt.

Et vigtigt sidste trin i overvågningssystemet var en manuel gennemgang af et panel på 21 fødevaresikkerhedseksperter. Deres opgave var at verificere risikoniveauet for et produkt og foreslå en afhjælpningsstrategi for producenten. For eksempel, i tilfælde af en allergisk reaktion, eksperter vil anbefale at undersøge alternative ingredienser eller revidere produktemballagen til at inkludere en forbrugeradvarsel.

I det fremtidige arbejde, Goldberg håber at skabe en måde at advare forbrugerne om risici for fødevarer, når de handler online. Amazon-anmeldere kan give produkter en stjernebedømmelse og skrive kommentarer, men det er svært og tidskrævende at sortere gennem de anmeldelser, der leder efter sundhedsrisici. "Hvis der var et panel, der dukkede op på deres skærm, det ville gøre dem mere informerede som forbrugere og give dem mulighed for at træffe en købsbeslutning, der i sidste ende kan få dem til at føle sig tryggere, siger Goldberg.