Samfundsvidenskabens guldalder

Nogle af de mest udfordrende problemer, som vores verden står over for, såsom COVID-19-pandemien, kræver ikke kun ét ekspertiseområde, men en samlet tværfaglig tilgang. Eller det forklarer et hold af samfundsforskere ved Caltech i en ny rapport offentliggjort i Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS). Ved at sammenligne rapporten med et op-ed stykke, hovedforfatteren Anastasia Buyalskaya siger, at hun og hendes team ønskede at gøre opmærksom på "samfundsvidenskabens guldalder, "hvor forskere i stigende grad henvender sig til nye datakilder og tværfaglige taktikker for at løse samfundsproblemer.

"Dette er et stykke, der skulle skrives, " siger Buyalskaya, en Caltech kandidatstuderende, der arbejder med Colin Camerer, Robert Kirby professor i adfærdsøkonomi og direktør for T&C Chen Center for Social and Decision Neuroscience i Tianqiao og Chrissy Chen Institute for Neuroscience. Buyalskaya var tidligere vicedirektør for adfærdsøkonomi hos BlackRock, et multinationalt investeringsforvaltningsselskab, før hun besluttede at forfølge sin ph.d. i social- og beslutningsneurologi ved Caltech.

"Vi ønskede at gøre opmærksom på, hvad vi ser som en utrolig spændende tid til at forske i samfundsvidenskab, og diskutere, hvilke skridt der skal tages for at sikre, at det blomstrer, " hun siger.

I rapporten, Forfatterne forklarer, at COVID-19 og andre infektionssygdomme er problemer, hvor tværfaglige tilgange er afgørende. "Dette er spørgsmål om biologi, sociologi, økonomi, Folkesundhed, og endda matematik, " siger Camerer. Rapporten skitserer også yderligere eksempler, såsom de mere begyndende områder inden for adfærdsøkonomi og sociale netværk, hvor tværfaglige samarbejder har ført til resultater, der ikke kunne have været mulige uden den kollektive magt fra flere ekspertiseområder. Avisen forklarer, at mens disse tværfaglige indsatser er blevet mere almindelige i de senere år, sammen med en stigning i datadeling blandt forskere, der er stadig forhindringer tilbage at overvinde i denne "gyldne" æra.

Vi satte os ned med Buyalskaya og Camerer over Zoom for at diskutere samfundsvidenskabens guldalder, dens udfordringer, og hvordan de ser fremtiden for samfundsvidenskaben udfolde sig.

Hvad gav dig ideen til at skrive dette papir?

Anastasia:

Idéen til dette papir havde boblet under overfladen i lang tid. Sommeren efter mit første år, Jeg kom til Colin og sagde, at jeg ville skrive sådan et papir, og han sagde, at han i et stykke tid havde ønsket at skrive en opgave med titlen "Samfundsvidenskabens guldalder".

Problemerne i vores verden er blevet mere komplekse. Forskere på tværs af flere felter arbejder muligvis alle med det samme spørgsmål, men kommunikerer ikke med hinanden. I avisen, vi diskuterer de forskellige discipliner, der udgør samfundsvidenskaberne:de økonomiske områder, psykologi, antropologi, Statskundskab, og sociologi. Den nuværende COVID-19-pandemi er et eksempel på, hvor alle disse områder er kommet i spil. Det var et eksplosivt chok, der tvang hvert felt til at bidrage med deres værktøjer og perspektiver.

Tro mod navnet på vores avis, vi hævder, at samfundsvidenskab er på vej ind i en guldalder, præget af sammenløbet af eksplosiv vækst i nye data og analysemetoder, tværfaglige tilgange, og en erkendelse af, at disse ingredienser er nødvendige for at løse de mere udfordrende problemer.

Colin:

Folk tænker måske på pandemier og infektionssygdomme, såsom HIV, som medicinske problemer, men der er så mange andre ekspertiseområder, der er nødvendige. Hvis Joe Biden ringer til nogen om pandemien og siger, "Hvad skal vi gøre?" så er svaret ikke flere sprøjter. Der er et element af psykologi; for eksempel, overveje at bære maske. Asiatiske lande, der allerede har håndteret andre epidemier, bærer masker med næsten 100 procent overholdelse, meget mere end folk gør her i USA. Der er endda filosofiske spørgsmål om sociale værdier, såsom spørgsmålet om, hvorvidt fanger i fængsel skal prioriteres for at få vaccinen.

Kan du fortælle mig mere om, hvordan big data spiller en rolle i denne guldalder?

Anastasia:

Der er mange flere data om menneskelig adfærd i dag, betydeligt mere, end vi havde selv for en halv snes år siden. Meget af det indsamles af virksomheder, mange af dem er glade for at samarbejde med forskere hos Caltech, fordi de måske ikke har den adfærdsvidenskabelige ekspertise til at vide, hvad de skal kigge efter i deres datasæt. På samme tid, i laboratoriet, vi har nye måder at måle ting om mekanisme på:vi kan måle blik og opmærksomhed ved hjælp af eye tracking og musesporing, og menneskelig hjerneaktivitet ved hjælp af fMRI [funktionel magnetisk resonansbilleddannelse] og EEG [elektroencefalogram]. Computerkraft bliver også bedre og bedre, og det er relativt nemt at indtage og analysere enorme mængder data i dag.

Colin:

En af de gennemgående linjer om guldalderen er, at det ikke kun handler om eksistensen af ​​flere data, men om hastigheden, hvormed data indsamles, og viljen til at dele. Offentlige myndigheder og mange virksomheder er begyndt at dele deres data. Virksomheder laver måske test for at se, hvordan kunder opfører sig og bruger deres produkter og akkumulerer en masse nyttige data. For eksempel, vi har nu et forhold til en fitnesskæde, der deler sine kundedata med os og vores partnere hos UPenn til brug i eksperimenter om sundhed og fitness. Gymnastiksalen prøvede forskellige tekstbeskeder og incitamenter for at få folk til at gå mere i fitnesscenteret, så vi bruger deres data, og maskinlæringsværktøjer, at forsøge at forudsige, hvornår folk går i fitnesscenter.

Anastasia:

Virksomhedens data er utrolig nyttige, fordi i modsætning til kemi, hvor en molekylær reaktion stort set er den samme i og uden for laboratoriemiljøet, mennesker er ikke. I laboratoriet, rækken af ​​menneskelig adfærd, som vi kan studere, er begrænset. Så at have begge sæt data, indefra og uden for laboratoriet, er vigtigt.

Hvad er de udfordringer, der kommer op i denne gyldne æra?

Colin:

Traditionel forskning kan foregå i siloer, where there is a sort of tribalism surrounding specific disciplines. Some researchers might feel that economists should just do economics. Også, there is still an expectation in social science fields that researchers should have a solo-authored paper, but we are hoping that this attitude starts to shift away to more collaborative work. How people discuss topics between fields could also use improvements. We feel that a "lingua franca" or common language among disciplines can encourage collaborations.

Anastasia:

Journals are sometimes less willing to publish interdisciplinary findings, so we would like to encourage journals to seriously consider and publish this kind of research even when it falls outside of their traditional disciplines. We also think that universities will need to adjust their hiring and promotion practices to value contributions from large teams.

What do you hope people will take away from this paper?

Anastasia:

We hope our perspective will encourage scientists to take advantage of new data sets and form diverse collaborations to answer pressing questions. We also direct these ideas to funding agencies and academic institutions, to convince them to provide more funding for this type of work. Ultimativt, we wish to see an acceleration in interdisciplinary social science research that addresses real-life challenges. The COVID-19 pandemic has illustrated how large-scale complex problems will only be solved by many scientists contributing what they know best.

Colin:

We would be very happy if a lot of junior people who would like to do this type of research were able to use our paper to either get funding or talk their provost into funding their research. Having a paper in PNAS on this topic lends it credibility.

Is there anything else you would like to add?

Anastasia:

Colin himself is the perfect example of what we are talking about in this paper. He has a Ph.D. in decision theory and an MBA in finance, and then worked as an economist and ultimately a behavioral economist. He is based in the Division of the Humanities and Social Sciences at Caltech and is also affiliated with the Computation and Neural Systems program at Caltech [organized jointly by the Division of Biology and Biological Engineering and the Division of Physics, Mathematics and Astronomy]. So he has been able to work across fields, which is amazing and which is rare. I øjeblikket, Caltech is one of the few places where you can do that, but we hope that more institutions follow along and recognize that this is a growing space.