Statistisk undersøgelse:Geografiske uligheder ansvarlige for 16 dødsårsager i Spanien

Miguel Ángel Martínez, professor ved det matematiske fakultet ved universitetet i Valencia (UV) er koordinator for MEDEA3, en statistisk undersøgelse af den geografiske fordeling af dødelighed fra 16 årsager i 26 spanske byer i 11 autonome samfund. Initiativet, som har resulteret i et interaktivt atlas over dødelighed, og at 13 forskergrupper fra 36 institutioner har deltaget, konkluderer, at et enkelt geografisk mønster dominerer mønstret for alle sygdomme eller dødsårsager.

MEDEA3-projektet er blevet finansieret af Carlos III Health Institute og har for nylig afsluttet sin tredje udgave. De 26 byer omfatter ni af de 10 største byer i Spanien efter indbyggertal, og blandt dem er Alicante, Castellón de la Plana og València. De 16 inkluderede dødelighedsårsager er de vigtigste dødsårsager i absolut antal og andre med mindre absolut indvirkning, men af ​​vigtig social interesse såsom AIDS, trafikulykker eller selvmord. Projektet foreslår også at undersøge sammenhængen mellem den geografiske fordeling af hver sygdoms risiko med socioøkonomiske og miljømæssige faktorer.

I tilfældet Valencia, for at give et eksempel på de inkluderede data, den højeste dødelighed af aids forekommer i det østlige område, samt centrum for mænds vedkommende. For kvinder, vedrørende mavekræft, sandsynligheden for at dø af det er højere i den nordlige del af byen og også i øst, mens den hos mænd dominerer med større intensitet i øst.

"I betragtning af antallet af byer og årsager til dødelighed, der tages i betragtning, mængden af ​​resultater genereret af projektet er enorm. Som hovedresultatet af projektet, det skal bemærkes, at i generelle vendinger, det har været muligt at finde et unikt geografisk mønster for hver by, med en meget stærk kraft sammenlignet med andre faktorer, som reproduceres i større eller mindre grad for næsten alle undersøgte dødelighedsårsager, " siger Miguel A. Martínez, forsker ved Institut for Statistik og Driftsforskning.

"Dette resultat står i kontrast til projektets oprindelige mål, og tidligere faser af det, såsom National Atlas of Mortality i Spanien, hvor det blev foreslået at finde det geografiske mønster for hver sygdom. Hvad der er blevet fundet er, at der synes at være et enkelt geografisk mønster, der dominerer, med mere eller mindre kraft, det geografiske mønster af alle sygdomme, som blot viser små variationer i forhold til det mønster, " indikerer Martínez, også ansvarlig for Bayensians forskningsgruppe under FISABIO Foundation, hvormed UV Vabar-forskningsgruppen opretholder en fælles forskningsenhed til udvikling af statistiske metoder til undersøgelse af sundhedsdata.

Blandt konklusionerne det har også vist sig, at dette mønster er stærkt relateret til sociale faktorer og præsenterer meget forskellige dødelighedsværdier i henhold til den sociale typologi i hvert afsnit. Dermed, der er et tydeligt overskud af risiko for en god del af de undersøgte dødsårsager i de mest socioøkonomisk deprimerede folketællingssektioner af alle de betragtede byer.

Ud over, det har været muligt at bestemme, hvilke årsager der ville være mest repræsentative for den overdødelighed, som disse områder har. Hos mænd, luftvejssygdomme (lungekræft og kronisk obstruktiv lungesygdom) og skrumpelever er dem, der viser et større overskud af dødsfald i disse områder. I tilfælde af kvinder, de sygdomme med størst tilstedeværelse i de områder, der har udvist en større risiko, har været sygdomme i kredsløbet (iskæmisk sygdom og cerebrovaskulære ulykker) samt demenssygdomme.

Projekt

De undersøgelsesenheder, der blev brugt gennem hele projektet, har været folketællingssektionerne i hver af de betragtede byer. Hver folketællingssektion huser mellem tusind og to tusinde mennesker, så dens størrelse er meget lille til statistiske formål. Dette problem har repræsenteret undersøgelsens vigtigste metodiske udfordring fra et matematisk synspunkt, da det til dataanalysen har været nødvendigt at bruge estimeringsmodeller i små områder, der ikke kun tager hensyn til forholdet/ligheden mellem risici for nærliggende folketællingssektioner, men også det forhold, der kunne eksistere mellem forskellige dødsårsager.

Denne måde, på trods af den lille størrelse af folketællingssektionerne, det er muligt at få det geografiske mønster af risikoen for hver af de sygdomme, der tages i betragtning i projektet. MEDEA3 har været en pioner i brugen af ​​denne type metodologi, der integrerer den samtidige undersøgelse af 16 dødsårsager i samme model.