Ny datatillidsteknologi kan transformere fødevareforsyningskæder, sikkerhed og sporbarhed

En ny rapport fra fødevareindustriens forskere udgivet af det britiske Food Standards Agency (FSA) fremhæver potentialet i en banebrydende teknologi til at fremme informationsudveksling på tværs af fødevareindustriens forsyningskæder, der yderligere kan understøtte forbrugernes tillid til fødevaresikkerhed, oprindelse og autenticitet.

Studiet, 'Food Data Trust:En ramme for informationsdeling, produceret i forbindelse med det RCUK-finansierede Internet of Food Things Network Plus og ledet af University of Lincoln, Storbritannien, undersøger innovation i den spirende teknologi 'datatrusts', som er blevet beskrevet af teknologieksperter som 'et indblik i vores kollektive fremtid' i sikker og effektiv brug af big data.

Udtrykket datatillid kan referere til en række forskellige datainstitutioner, en generel betegnelse for formel, ofte juridisk baseret, strukturer til styring af deling af data, der beskytter privatlivets fred, men som gør det muligt at drage fordele af en kollektiv tilgang. I modsætning til den rene datatillidstilgang, der lægger ansvaret for poolede data fast i hænderne på juridisk bundne administratorer, Tillidsrammetilgangen overlader ansvaret for data fast i hænderne på ejerne og definerer i stedet regler og mekanismer til sikker deling og udveksling af data, når og når det er nødvendigt.

Der kan derefter udvikles en juridisk struktur for at gøre det muligt for deleaftalerne at skalere i et bredere samfund. Rammemetoden for datadeling er også teknologiagnostisk. Så, praktikere kan trække på etablerede teknologier såsom blockchain til at gemme data, hvis de ønsker det.

Med de nuværende udfordringer, som fødevareindustrien står over for, menes det, at denne nye tilgang til brug af data kan forbedre forsyningskædeprocesserne markant og samtidig øge forbrugernes tillid til, hvor fødevarerne kommer fra, hvor bæredygtigt de er fremskaffet, og om de er, hvad de siger, de er.

Forskerne foreslår en 'datatillidsramme', hvorunder virksomheder på alle punkter i fødevareforsyningskæden, fra avlere og producenter til detailhandlere, kan sikkert dele selektive interne data.

Professor Simon Pearson, Professor i Agri-Food Technology ved University of Lincoln, sagde:"Det er let at forstå, hvorfor virksomheder er tilbageholdende med at dele sådanne kommercielt følsomme oplysninger. Ingen ønsker at afsløre deres fordele til deres konkurrenter. Men, i dataalderen, denne modvilje holder de tiltrængte fremskridt tilbage. Deling af data på en sikker og begrænset måde kan hjælpe med at afsløre og tackle problemer fra forkert mærkning og udbredt fødevaresvindel til sporing af forurenede fødevarer, samt fremskynde produkttilbagekaldelser.

"Datatillidsrammen giver en struktur, hvorunder data, herunder realtid og tidskritiske, stadigt skiftende data, kan leveres til og opbevares sikkert af uafhængige og betroede depoter, med stærk styring, der sikrer, at dataudbydere kan stole på, at deres data kun bliver brugt som specificeret, mens modtagere af data og analyse kan stole på nøjagtigheden og ægtheden af ​​det, der leveres."

Julie Pierce, direktør for Wales, Information og videnskab hos Food Standards Agency sagde, "Fødevareindustrien skal kunne stole på, at hvis den udveksler vigtig viden for at forbedre det, den gør, dens følsomme viden vil være sikker. Regeringer og forbrugere skal kunne stole på, hvad industrien og de enkelte virksomheder gør og fortæller dem. Datatillidsrammen har til formål at tackle begge krav."

Vigtigt, den foreslåede løsning er en tillidsramme for datadeling mellem uafhængige organisationer snarere end en administreret tillid, der er ansvarlig for poolede data. Fødevareforsyningskæder består af flere decentraliserede, forskellige dataindsamlinger, og der er behov for en ramme for at kontrollere, hvordan de midlertidigt kan forbindes, specifikt, begrænsede måder, at dele oplysninger sikkert. Det kan også forbindes med regulatorer og andre offentlige myndigheder, der har behov for at udveksle sikre og troværdige data.

Rammerne har tilføjet potentiale til at forbinde med AI-tjenester og give adgang til dynamiske og friske data til gengæld for øjeblikkelig AI-afledt information, som kan gavne sammenkoblede deltagere i forsyningskæden.

Den fulde undersøgelse inkluderer en køreplan og fuld juridisk rapport, der samler teknologiske tjenester, levedygtige forretningsmodeller og et juridisk forsvarligt to-lags styringssystem.

Andrew McMillan, Head of Technology &Digital Markets hos advokatfirmaet Pinsent Masons sagde:"Den sikre og selektive deling af data er afgørende for yderligere at skabe og fremme muligheder for samfundsmæssige, økonomisk og miljømæssigt gode. Selvom værdien af ​​data er ukontroversiel, mange organisationer kunne gøre mere for at maksimere den værdi, de opnår fra data, de har. Det vil de kun gøre, imidlertid, inden for en pålidelig ramme for datadeling, og det er her, vi har fokuseret vores indsats – for at hjælpe med at designe og implementere en robust og effektiv ramme, der vil give industrien mulighed for at realisere den sande værdi af sine data."