COVID-19-relateret fremmedhad

En masse helt uberettiget anti-asiatisk følelse i USA og andre steder er dukket op på sociale medier siden fremkomsten af ​​COVID-19-pandemien, som havde sin oprindelige kilde i Wuhan, Kina, men er et globalt problem, vi alle må stå over for. Forskere fra Kina og USA har undersøgt, hvordan denne fremmedhad kan klassificeres på en særlig fremtrædende social medieplatform, Twitter, med henblik på at forstå, hvordan det bedst kan løses.

Skrivning i International Journal of Society Systems Science , Peng Zhao og Xin Wang fra Big Data and AI Lab, IntelligentRabbit LLC, New Jersey og Xi Chen fra School of Humanity and Law, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, tyder på, at deep learning kan bruges til at undersøge offentlighedens holdninger til politisk mening og geografisk diversitet.

Holdet har udviklet en ny metode til at klassificere de Twitter-brugere, der sender opdateringer, med pandemi-relateret anti-asiatisk følelse. De brugte et nyt datasæt til at spore brugere baseret på 10 millioner tweets. Det var muligt at hjemmebruge kendte følelser omkring det amerikanske valg og geolokationer. "Det empiriske resultat indikerer, at de politiske følelser og valgresultaterne på amtsniveau yder væsentlige bidrag til modelbygningen, " skriver holdet. De trænede en dybt neuralt netværk (DNN) model med data fra mere end 190, 000 Twitter-brugere og var i stand til at klassificere deres Twitter-aktivitet som 'hade' eller 'ikke-hade' med 61 % nøjagtighed, holdet rapporterer.

En sådan klassificering bør være tilstrækkelig til at vejlede andre klassifikationssystemer og manuel indgriben for at fastslå, hvilke brugere der udtrykker fremmedfjendske følelser. Dette kan derefter bruges til at beslutte, om en given bruger skal være ansvarlig for yderligere undersøgelser, affjedring, eller uddannelse. Holdet påpeger, at anti-asiatisk følelse ikke er begrænset til Twitter-platformen og heller ikke begrænset til USA, det ses på alle platforme, herunder Facebook, Instagram, Youtube, og andre med kommentarer og indlæg fra hele verden. Som sådan, holdet tilføjer, at udtrækning af funktioner fra de andre platforme - billeder, stemmer, og videoer vil også være nyttige til at give en multidimensionel forståelse af anti-asiatisk fremmedhad og had online i COVID-19 sammenhæng på globalt plan.