Forskning kaster lys over, hvordan økonomier kan reagere på COVID-19-restriktioner

Ny forskning fra Imperial College COVID-19 Response Team kaster lys over, hvordan økonomier kan reagere på forskellige niveauer af COVID-19-restriktioner.

I den seneste rapport, forskerne udviklede nye metoder til at forudsige Purchasing Managers' Indices (PMI'er) under og efter COVID-19-pandemien og den potentielle virkning af regeringens virusbekæmpelsesstrategier.

PMI'er, som undersøger ledere hos private virksomheder om deres købsintentioner, er en ledende indikator for retningen af ​​økonomisk aktivitet.

Forskerne, fra Matematisk Instituts Statistiksektion, produceret seks-måneders prognoser for den britiske sammensatte PMI-serie under forskellige scenarier for COVID-19 afbødningsstrategier, lige fra lempelse, at forblive uændret, til stramninger mellem oktober 2020 og april 2021.

Den nye metode inkorporerer også realtidsdata om pandemiens fremskridt.

Forskerne skabte en ny netværkstidsseriemodel, som låner styrke fra på tværs af tretten verdensøkonomier over tid set som et netværk.

BNP-prognoser

Økonomiske prognoser for bruttonationalproduktet (BNP) blev derefter opnået ved at modellere forholdet mellem BNP og PMI ved hjælp af en mixed data sampling (MIDAS) regressionsmodel, der forbinder månedlige PMI-indekser med kvartalsvis BNP.

Holdets resultater antydede, at der ville være en forskel på 4,5 % i BNP-vækst i 1. kvartal 2021 og en forskel på 4,8 % i BNP-vækst i 2. kvartal 2021 mellem lempelses- og stramningsscenarierne.

I september 2020, under et stramningsscenarie, forskerne brugte modellen til at estimere et fald i BNP på 1,2 % for 1. kvartal 2021, med forudsigelsesintervaller på -5,8 til 2,9. Den faktiske værdi viste sig at være et fald på 1,6 %, som var tæt på forudsigelsen og godt inden for forudsigelsesintervallet.

Forskerne forudsagde også en stigning på 3,2 % for Q2 2021, med forudsigelsesintervaller på -2,0 til 7,1. Denne forudsigelse var for et lineært lempelsesscenario fra november 2020 til april 2021.

Det nyligt annoncerede Office for National Statistics første BNP-estimat for 2. kvartal 2021 viste sig at være en stigning på 4,8 %, som igen er godt inden for forudsigelsesområdet, men de faktiske underliggende forhold var lockdown indtil 8. marts 2021, derefter en gradvis lempelse.

Forskningen vil blive præsenteret som et debatoplæg på et plenarmøde i Royal Statistical Society International Conference i september.

En ny måde at forudsige de økonomiske konsekvenser af COVID-19

Professor Guy Nason, fra Matematisk Institut, sagde:"Denne forskning har afsløret en ny måde at forudsige indvirkningen på en økonomi under forskellige niveauer af COVID-19-restriktioner.

"Ved at integrere økonomiske indikatorer, menneskers adfærdsindeks og realtidsdata fra pandemien er vi i stand til at forudsige et lands økonomiske præstationer.

"Vi er meget begejstrede for denne metode og tilfredse med dens ydeevne. Det kunne være et nyttigt værktøj, når man forsøger at forstå de økonomiske implikationer af forskellige virusbekæmpelsesstrategier."

James Wei, fra Matematisk Institut, sagde:"Det er vores håb, at denne form for forskning kan bringe større opmærksomhed til det spændende felt af netværkstidsserieanalyse. Vi ser et stort potentiale for lignende metoder, der kan anvendes på felter på tværs af både samfunds- og naturvidenskaberne."