Mønstre for download af musik er fundet at ligne epidemiske kurver for infektionssygdomme

Et team af matematikere ved McMaster Institute for Music and the Mind i Canada, har fundet ud af, at mønstre for download af musik ligner de mønstre, der findes i sygdomsepidemier. I deres papir udgivet i Proceedings of the Royal Society A , gruppen beskriver anvendelsen af ​​en standardmodel, der bruges til at beskrive spredningen af ​​sygdomme, på en stor database med musik, der kan downloades.

I mange år, nogle sange er blevet betragtet som smittefarlige – én person kan høre den og så spille den for en anden, og disse mennesker deler den med andre, indtil sangen bliver et hit. I denne nye indsats, forskerne undrede sig over, hvor tæt spredningen af ​​sanginfektioner kan være på spredning af sygdom i den virkelige verden, som i epidemier. For at finde ud af, gruppen fik adgang til data gemt på den nu hedengangne ​​britiske musikside MixRadio. Siden indeholder oplysninger om næsten 1,4 milliarder sange, inklusive antal downloads. De anvendte derefter en model kaldet SIR på dataene. Det bruges oftest til at beskrive og vurdere spredningen af ​​infektionssygdomme.

Forskerne fandt ud af, at downloads fra webstedet i høj grad matchede mønstre for spredning af sygdomme. De bemærker, at dette fund giver mening logisk - de mest smitsomme sange rejser gennem en befolkning, der ligner de mest smitsomme sygdomme. De bemærker også, at i nogle tilfælde, nogle smitsomme sange var langt mere smitsomme end nogen kendt sygdom. De antyder, at fundet også logisk giver mening. med infektionssygdomme, en-til-en kontakt er nødvendig. Med sange, én person vil muligvis poste en sang på sin Instagram-side, og hundredvis af mennesker kan svare ved at downloade den.

Forskerne fandt også ud af, at forskellige musikgenrer var mere smitsomme end andre. Metal og dans, de fandt, var ikke smitsomme. Popmusik var mere smittende, men ikke så meget som hiphop og rock. Men de fandt ud af, at electronica er det mest smitsomme, med meget stor margin. De foreslår, at deres fund sandsynligvis rummer spor om lyttende publikum. Dem der kan lide electronica, for eksempel, kan tilhøre en gruppe, der er mere forbundet end andre, gør det muligt for en sang at sprede sig blandt dem som en steppebrand.

© 2021 Science X Network