Datalogistuderende med lav ydeevne står over for en bred vifte af kampe

Forskere ved University of California San Diego gennemførte en bred undersøgelse af studerendes erfaring for at finde ud af, hvilke faktorer der har størst indflydelse på elevernes succes i tidlige computerkurser, et felt, der historisk set har haft høje fejlprocenter og dårlig fastholdelse af elever. De fandt ud af, at elever med lavere præstationer rapporterede højere stressniveauer på grund af flere faktorer – inklusive kognitive, samfundsøkonomisk, og personlige - end højere præsterende studerende, indikerer, at når elever kæmper, de møder ofte modvind på flere fronter.

Mens tidligere forskning har undersøgt en eller to faktorer, der påvirker datalogistuderendes succes, dette er en af ​​de første undersøgelser, der tager et holistisk syn på den studerendes oplevelse. Resultaterne tyder på, at vellykkede interventioner bør målrettes mod flere områder af elevstress, i stedet for kun at fokusere på at løse et enkelt problem.

Datalogerne præsenterede deres resultater på Association for Computing Machinery Conference on International Computing Education Research.

"Eleverne kæmper med mange ting over hele linjen, det er ikke bare et enkelt spørgsmål som 'Jeg er forvirret med materialet, eller jeg føler, at jeg ikke hører til, " sagde Adrian Salguero, en datalogisk ph.d. studerende ved UC San Diego og første forfatter af papiret. "Mange studerende, især dem, der yder dårligere, ser ud til at kæmpe med flere problemer bortset fra bare ikke at forstå materialet. De rapporterer også ting som arbejdsforpligtelser, føler, at de ikke hører til, eller ikke har selvtilliden til at føle sig godt tilpas i klassen; det er mere end bare ikke at forstå materialet."

Salguero og datalogiforskere analyserede undersøgelser fordelt på i alt næsten 1, 700 studerende fordelt på fire indledende datalogikurser ved UC San Diego i 2019. De ugentlige og ugentlige undersøgelser stillede de studerende spørgsmål om deres følelse af at høre til i kurset; deres niveau af forvirring i klassen; deres personlige forpligtelser, herunder arbejds- og familiekrav; og deres grad af tillid og interesse for kurserne.

Over 70 % af eleverne i den laveste kvartil af afsluttende eksamenspræstationer rapporterede høje niveauer af stress på grund af mindst én af de fire identificerede faktorer, sammenlignet med kun 30 % i den højest ydende kvartil. Over 50 % af eleverne i den laveste kvartil rapporterer om høje niveauer af stress for to eller flere faktorer. Til sammenligning, halvt så mange elever i den næste højere kvartil rapporterer, at de kæmper med flere faktorer.

Spørgsmålet om kamp på tværs af flere faktorer var særligt udbredt for studerende fra grupper, der traditionelt var underrepræsenteret inden for computere – inklusive kvinder, Latinx og sorte studerende. Dette er vigtigt at overveje, da datalogiområdet sigter mod at rette op på dets lave niveau for fastholdelse af kvindelige studerende, og sorte og latinske studerende; mindre end 20 % af modtagerne af datalogibachelor i landet er kvinder, mens 10,1% er latino og 8,9% er sorte.

At udsætte studerende for computere før college er et skridt, der kunne hjælpe med at diversificere feltet; forskernes resultater viste, at elever uden tidligere computererfaring rapporterede betydeligt mere kamp end elever med tidligere erfaring, på tværs af alle niveauer af eksamenspræstation. Og tidligere forskning har vist, at studerende fra grupper, der er underrepræsenteret inden for computere, er mindre tilbøjelige til at have adgang til disse datalogiske erfaringer og kurser før college.

"Vi som instruktører eller personale vil gerne hjælpe elever, der har det svært, og vores interventioner er udført med store intentioner og en masse hårdt arbejde, men nogle gange er de måske ikke nok, " sagde Salguero. "Du kan forestille dig en studerende, der ikke føler, at de hører til i kurset og har alle disse forpligtelser uden for kurset; måske vil en intervention, der ændrer måden, materialet undervises på, ikke være tilstrækkelig til at hjælpe den studerende. Det rejser spørgsmålet om, hvordan kan vi begynde at hjælpe disse studerende med at få succes?"

Dette papir fokuserede på at forstå elevernes stress og ikke på handlingsrettede trin for instruktører at tage, men forskerne bemærker, at øget fleksibilitet med hensyn til timing og opgaver i kurset kan være en måde at hjælpe disse kæmpende studerende med at klare deres forskellige stressfaktorer og stadig lære materialet. Løsninger i større skala, som ikke at binde økonomisk støtte til et bestemt antal kurser, men snarere til kursets sværhedsgrad, kan også give mening, sammen med at tilbyde datalogi kurser og lejre på K-12 niveau.

Ultimativt, Salguero sagde, at noget så simpelt som at bede eleverne om at udfylde disse undersøgelser kunne være et første skridt til at hjælpe eleverne til at føle, at deres instruktør bekymrer sig om deres succes og velvære, samtidig med, at de identificerer elever, der kan have brug for mere støtte.

"Hvad Adrians arbejde har vist for samfundet er, at studerende, der kæmper, ofte står over for en kombination af udfordringer, der kan hæmme deres succes, " sagde papirets medforfatter Leo Porter, en professor i datalogi ved UC San Diego og Salgueros rådgiver. "Dette kan måske hjælpe med at forklare, hvorfor interventioner, der så ud til at have en større effekt, ikke har formået at forbedre elevernes resultater. Som sådan, Jeg håber, at disse resultater vil indlede en ny æra af undersøgelser fokuseret på holistiske interventioner, der adresserer en kombination af elevernes kognitive, social, og personlige behov."