Udtalelse:Algoritmen, et værktøj mod populistisk retorik

Der er ingen mangel på kritik vedrørende brugen af ​​kunstig intelligens i offentlige beslutningsprocesser. Forskere har for eksempel beskrevet algoritmer som en "giftig cocktail for demokratiet" ved at pege på den stadigt voksende tilgængelighed af big data, som kan manipuleres til at påvirke den offentlige diskurs i specifikke (problematiske) retninger. Kan vi vende argumentet om og argumentere for at udnytte potentialet i digitale teknologier til at øge kvaliteten af ​​demokratiet i tider med voldsom populisme? Vi kan faktisk ty til demokratiske teorier, der bygger på rene inputrammer for at omfatte den komplekse dimension af både politiske processer og politikudformning.

Lad os forsøge at give en ikke-udtømmende klassifikation ved at se på trinene i politikudformningen og beslutningstagningsprocedurerne. I forbindelse med offentlig beslutningstagning kan algoritmer fungere på flere måder. AI kan:a) repræsentere verden ved for eksempel at give demografiske data proxy; b) forudsige eller teste ønskeligheden af ​​en given handlingsmåde i lyset af de resultater, som sidstnævnte kan bestemme, såsom risikovurdering af immigrationsfængsling; c) nå frem til en beslutning, generelt ud fra en antagelse om den iboende pålidelighed af resultatet og/eller effektiviteten af ​​processen, ved for eksempel at udvælge personer, der vil drage fordel af en tildelingsbeslutning, der er blevet truffet inden for den traditionelle politiske proces; og d) fungere som en algoritme-manager ved at overvåge og kontrollere offentligt ansatte, der skal træffe komplekse beslutninger.

I hvert af disse scenarier spiller algoritmer forskellige roller. Repræsentations- og forudsigelsesfunktioner indebærer, at algoritmer kan give beslutningstagere nøjagtige oplysninger om en given politisk mulighed. Algoritmer erstatter derfor ikke politiske valg, men skaber i stedet betingelserne for, at et politisk alternativ kan konfronteres med konkrete output. Udvælgelsesfunktionen bruger algoritmer til at fremskynde procedurer, der ellers ville kræve omhyggelig og langvarig undersøgelse. Algoritmer kan således sikre effektiviteten af ​​den selektive proces og konsistensen af ​​resultater. I scenarierne afbildet ovenfor under c) og d) træffer algoritmen beslutninger i stedet for beslutningstageren, der identificeres via den almindelige politiske proces.

På denne baggrund er algoritmisk beslutningstagning uegnet til nogen af ​​disse opgaver, hvis den forventes at træffe væsentlige beslutninger uafhængigt. I modsætning hertil kan AI booste demokratiske processer, hvis nogle betingelser for dens korrekte funktion overholdes. Især ved at udpakke logikken bag demokratisk legitimitet kan vi konkludere, at AI skal kobles sammen med behovet for 1) forståelse og udvælgelse af borgerlige spørgsmål, der fortjener at blive behandlet af politiske institutioner; 2) at kontrollere, hvilke spørgsmål der når de demokratiske institutioner; 3) at evaluere og udfordre resultaterne af et givet forløb af en beslutning truffet af eller på grund af en AI. Algoritmer kan med andre ord øge den demokratiske legitimitet i tider med voldsom populisme, forudsat at deres brug finder sted inden for en ramme, der maksimerer politisk lighed og rationel beslutningstagning ved at muliggøre bredere deltagelse, overvejelse af forskellige sociale spørgsmål og tilsyn med de beslutninger, der træffes.

Under disse forhold afslører effektiviteten og repræsentationen af ​​virkeligheden, som en algoritmisk proces kan frembringe, fejlslutningerne eller den "lette sandhed" i den populistiske retorik. Algoritmisk beslutningstagning er ikke god, fordi outputtet i sig selv er troværdigt. Det er godt, så længe det er indlejret i en demokratisk ramme, der gør det muligt for både de repræsenterede og repræsentanterne at udøve valg og kontrol over beslutningsprocessen. På denne måde kan algoritmer afsløre den populistiske retorik ved at være et videninstrument og derfor et værktøj til at læse virkeligheden og hjælpe med at løse dens problemer. + Udforsk yderligere

At forudsige patienternes race kan forbedre ligheden i levering af sundhedsydelser, siger ny analyse