Hvordan ledere af sociale medieplatforme kunne bremse spredningen af ​​misinformation

Et team af forskere ved University of Washingtons Center for en informeret offentlighed har fundet ud af, at administratorer af sociale medieplatforme dramatisk kan reducere spredningen af ​​misinformation på deres websteder ved at kombinere nogle få enkle foranstaltninger. I deres papir offentliggjort i tidsskriftet Nature Human Behavior, gruppen brugte Twitter-data forbundet med præsidentvalget i 2020 til at skabe en model, der er i stand til at forudsige spredningen af ​​misinformation. Redaktionen på Nature Human Behavior har også postet et kort resumé af gruppens resultater i samme tidsskriftsnummer.

I løbet af de sidste mange år har mennesker og organisationer erkendt faren for viral misinformation på sociale medieplatforme - tweets og indlæg med falske påstande om COVID-19-vacciner førte for eksempel til, at millioner af mennesker nægtede at blive vaccineret, hvilket forlængede pandemien. På grund af sådanne farer er lederne af sociale netværksplatforme kommet under pres for at reducere spredningen af ​​misinformation. De har reageret ved at træffe foranstaltninger såsom at forbyde dårlige skuespillere, fjerne vildledende indlæg eller tilføje advarsler. Men forskerne i denne nye undersøgelse antyder, at selvom sådanne foranstaltninger har haft en vis succes, mislykkes de i sidste ende, fordi de har tendens til at se faldende afkast. De foreslår, at en bedre tilgang er at kombinere flere foranstaltninger.

For at finde ud af den bedste måde at bekæmpe spredningen af ​​misinformation på, indhentede forskerne Twitter-data for perioden fra 1. september til 15. december 2020. De gennemgik dataene og trak 23 millioner tweets ud i forbindelse med det amerikanske præsidentvalg. De brugte derefter software til at finde dem, der førte til virale hændelser. Forskerne skabte derefter en model svarende til dem, der blev brugt af epidemiologer til at forudsige spredning af sygdomme. De brugte derefter modellen til at isolere scenarier, der førte til spredning af information og i forlængelse heraf spredning af misinformation. De var i stand til at se, at anvendelsen af ​​alle de værktøjer, der var tilgængelige for webstedsadministratorer på samme tid, virkede bedst til at reducere spredningen af ​​misinformation.

Forskerne foreslår, at websteder som Twitter kan bremse spredningen af ​​misinformation ved at fjerne den, så snart den er identificeret, ved at suspendere gentagne lovovertrædere og ved at sætte advarsler på opslag, der ikke er dårlige nok til at fjerne, men som stadig kan skabe problemer – alt sammen på samme tid. Ved at kombinere disse foranstaltninger foreslår forskerne, at misinformation kan reduceres på sådanne websteder med cirka 53 %.