Er personer eller personer kønsneutrale begreber? Ny undersøgelse finder mandlig hældning i analyse af milliarder af ord

Begrebet "person" eller "mennesker" er trods sin definition ikke kønsneutralt, når det kommer til, hvordan vi bruger disse udtryk. Faktisk har vi en tendens til at prioritere mænd, når vi omtaler mennesker generelt, viser en ny undersøgelse foretaget af et hold af psykologi- og lingvistikforskere.

Resultaterne, som er rapporteret i tidsskriftet Science Advances , er baseret på en analyse af mere end 630 milliarder ord hentet fra internet-websider, ved hjælp af kunstig intelligens-værktøjer til at måle, hvad ord betyder, baseret på hvordan de bruges af millioner af individer.

"Mange former for bias, såsom tendensen til at forbinde 'videnskab' med mænd mere end kvinder, er blevet undersøgt i fortiden, men der har været meget mindre arbejde med, hvordan vi ser på en 'person'," siger April Bailey, en postdoc-forsker ved New York University's Department of Psychology og hovedforfatteren af ​​papiret.

"Vores resultater viser, at selv når vi bruger kønsneutrale termer, prioriterer vi mænd frem for kvinder," tilføjer medforfatter Adina Williams, en forsker ved Meta AI og en kandidat fra NYU's doktorgradsprogram i lingvistik.

Bias på et sådant grundlæggende niveau - vores ordvalg - er potentielt konsekvens, bemærker forskerne.

"Forestillinger om 'mennesker' danner grundlaget for mange samfundsmæssige beslutninger og politikudformning," bemærker Andrei Cimpian, professor ved New York Universitys Institut for Psykologi og ledende forfatter af papiret. "Fordi mænd og kvinder hver især er omkring halvdelen af ​​arten, skaber prioritering af mænd i vores kollektive idé om en 'person' ulighed for kvinder i beslutninger baseret på denne idé."

Forskerholdet undersøgte ords betydning ved at overveje, hvordan de bruges af enkeltpersoner. Specifikt undersøgte holdet, hvordan vi bruger ord, der udtrykker begrebet "person" og dets kønsspecifikke modstykker, "kvinde" og "mand".

For at teste, om det er sandsynligt, at vi oftere tænker på mænd, end vi er på kvinder, når vi skriver om "mennesker", brugte holdet kunstig intelligens-algoritmer, der lærer betydningen af ​​ord baseret på, hvordan de bruges, ved at trække fra et indsamlet sproglager. af den almennyttige Common Crawl i maj 2017. Dette lager omfattede mere end 630 milliarder, hovedsageligt engelsksprogede ord, der optræder på næsten tre milliarder websider.

Forskerne overvejede, hvordan ordets betydning er relateret til ordets kontekst og brug. For eksempel, hvis du hører, "Hver morgen kogte Joe vand i balaken til te," kan du gætte, at "balak" betyder noget, der ligner "kedel", selvom "balak" er ukendt, fordi ordene ved siden af ​​"balak" " ("te", "kogt" og "vand") forekommer også ofte sammen med "kedel."

I Videnskabelige fremskridt papir, undersøgte forskerne i tre undersøgelser betydningen af ​​"person" og relaterede ord (f.eks. "mennesker") ved at tage hensyn til tilstødende ord - den sproglige kontekst.

I den første undersøgelse sammenlignede de ligheden i betydning (udledt via sproglig kontekst) mellem ord for mennesker (f.eks. "individuelle") og ord for mænd (f.eks. "han" og "mandlige") med ligheden i betydning mellem ord for mennesker og ord for kvinder (f.eks. "hun" og "kvinde").

De fandt ud af, at ord for mennesker blev brugt mere ens, og var således mere ens i deres betydning, til ord for mænd end til ord for kvinder - og med en statistisk signifikant margin. Sagt på en anden måde overlappede det kollektive begreb "mennesker" mere med begrebet "mænd" end med begrebet "kvinder" i de undersøgte ord.

I den anden undersøgelse, i stedet for at fokusere på ord for mennesker, undersøgte teamet ord, der angiver træk, der er centrale for dette koncept – specifikt ord for træk der almindeligvis beskriver, hvordan folk er. They compared hundreds of trait words identified in past research as common descriptors of people (e.g., "extroverted," "analytical," and "superstitious") to the same lists of words for women and for men from the paper's initial study.

They found that the meaning of these descriptor words in the second study were, overall, more similar to the meaning of words for men than to the meaning of words for women, with a statistically significant difference between the two. That is, common words that describe what people are like (e.g., "extroverted") are also used more similarly to words for men than to words for women.

In a third study, the researchers studied the use of verbs —a reasonable area for exploration given the initial findings. Specifically, if the collective concept "people" overlaps more with the concept "men" than with the concept "women," then words that describe what people do and what is done to them (e.g., "love," "annoy") may also be more likely to be similar in their contextual meaning to words denoting men than to words denoting women.

In this study, they compared the meaning similarities between more than 250 verbs that describe actions that people take (e.g., "facilitate," "smile," and "threaten") and words for men vs. words for women.

As with the second study, which focused on common words that describe what people are like, words that describe what people do (e.g., "run") were also used more similarly to words for men than to words for women—a difference that was again statistically significant.