Kredit:Pixabay/CC0 Public Domain
En kommunikationsforsker fra University at Buffalo har udviklet en ramme til måling af det glatte koncept for den offentlige mening på sociale medier.
Disse kollektive synspunkter om et emne eller spørgsmål, der er udtrykt på sociale medier, adskilt fra konklusionerne, der er fastlagt gennem undersøgelsesbaserede opinionsundersøgelser, har aldrig været nemme at fastslå.
Men "murmuration"-rammen udviklet og testet af Yini Zhang, Ph.D., en assisterende professor i kommunikation ved UB College of Arts and Sciences, og hendes samarbejdspartnere adresserer udfordringer som at identificere online demografi og faktorisering for meningsmanipulation, der er karakteristiske for disse digitale slagmarker i den offentlige diskurs.
Murmuration identificerer meningsfulde grupper af sociale medieaktører baseret på "hvem-følger-hvem"-forholdet. Skuespillerne tiltrækker ligesindede tilhængere til at danne "flokke", som tjener som analyseenheder. Efterhånden som meninger dannes og skifter som reaktion på ydre begivenheder, bevæger flokkenes udfoldede meninger sig som flydende mumlen fra luftbårne stære.
Rammen og resultaterne fra en analyse af socialt netværks struktur og meningsudtryk fra over 193.000 Twitter-konti, som fulgte mere end 1,3 millioner andre konti, tyder på, at flokmedlemskab kan forudsige mening, og at murmurerammen afslører distinkte mønstre for meningsintensitet. Forskerne studerede Twitter på grund af evnen til at se, hvem der følger hvem, information, der ikke er offentligt tilgængelig på andre platforme.
Resultaterne understøtter yderligere ekkokammertendenserne, der er fremherskende på sociale medier, samtidig med at de tilføjer en vigtig nuance til eksisterende viden.
"Ved at identificere forskellige flokke og undersøge intensiteten, det tidsmæssige mønster og indholdet af deres udtryk, kan vi få dybere indsigt langt ud over, hvor liberale og konservative står i et bestemt spørgsmål," siger Zhang, ekspert i sociale medier og politisk kommunikation. "Disse flokke er segmenter af befolkningen, defineret ikke af demografiske variabler af tvivlsom fremtræden, som hvide kvinder i alderen 18-29, men af deres onlineforbindelser og reaktion på begivenheder.
"Som sådan kan vi observere meningsvariationer inden for en ideologisk lejr og meninger fra mennesker, som måske ikke typisk antages at have en mening om visse spørgsmål. Vi ser flokkene som naturligt forekommende, der reagerer på tingene, mens de sker, på måder, der tager et samtaleelement i betragtning."
Zhang siger, at det er vigtigt ikke at forveksle den offentlige mening, målt ved undersøgelsesbaserede afstemningsmetoder, og den offentlige mening på sociale medier.
"Det er velsagtens, at den offentlige mening på sociale medier er to gange fjernet fra den generelle mening målt ved undersøgelser," siger Zhang. "For det første er det ikke alle, der bruger sociale medier. For det andet, blandt dem, der gør, er det kun en delmængde af dem, der faktisk udtrykker meninger på sociale medier. De har en tendens til at være stærkt holdningsskabende og dermed mere villige til at udtrykke deres synspunkter offentligt."
Murmuration tilbyder indsigt, der kan supplere information indsamlet gennem undersøgelsesbaseret meningsmåling. Det bevæger sig også væk fra at udvinde sociale medier for tekst fra specifikke tweets. Murmurering udnytter de sociale mediers dynamiske aspekt fuldt ud. Når tekst fjernes fra sin kontekst, bliver det vanskeligt præcist at afgøre spørgsmål om, hvad der førte til diskussionen, hvornår den begyndte, og hvordan den udviklede sig over tid.
"Murmurering kan give mulighed for forskning, der gør bedre brug af sociale mediers data til at studere den offentlige mening som en form for social interaktion og afsløre underliggende social dynamik," siger Zhang.