At reducere mistillid til sociale medier er ikke ligetil, advarer dataloger

Virker antimisinformationsinterventioner på sociale medier efter hensigten? Det afhænger ifølge en ny undersøgelse ledet af William &Mary-forskere og offentliggjort i Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '24).

Deres undersøgelse undersøgte over 1.700 deltagere i USA, og afslørede, at anti-misinformation har øget brugernes bevidsthed om misinformation i sociale medier; men gjorde dem ikke mere tilbøjelige til at dele information på sociale medier, eller mere villige til at modtage information fra platformene. Både tillid og mistillid eksisterede side om side i deltagerne og fremstod som særskilte træk og ikke blot som modsatte ender af et spektrum.

"Tillid og mistillidsdynamikker er rygraden i samfundet," sagde Yixuan (Janice) Zhang, en assisterende professor i William &Mary Department of Computer Science. Undersøgelsen definerede og målte disse begreber og gav en valideret undersøgelse til fremtidig brug.

Zhang fungerede som hovedforfatter sammen med Yimeng (Yvonne) Wang, en W&M Ph.D. studerende i datalogi; forfattergruppen omfattede også forskere fra universiteter i tre lande, der alle bidrager til det tværfaglige område menneske-computer-interaktion.

"HCI har meget at gøre med retfærdig databehandling, fordi vi har at gøre med menneskelige emner," sagde Zhang. Hendes HCI-ekspertise stemmer overens med William &Marys position i udviklingen af ​​de liberale kunster og videnskaber, passende udtrykt af den foreslåede skole inden for computing, datavidenskab og fysik.

Undersøgelsen fokuserede på Facebook, X (tidligere Twitter), YouTube og TikTok som almindeligt anvendte kilder til nyheder og information, og målrettede udtrykkeligt perioden fra januar 2017 til januar 2023 som sammenfaldende med fremkomsten af ​​større misinformationskampagner.

I løbet af den undersøgte periode havde disse platforme alle vedtaget anti-misinformationsstrategier såsom mærkning af falsk information, kuratere troværdigt indhold og linke til yderligere kilder. Eksempler på disse interventioner blev vist for at studere deltagere, som for nylig havde engageret sig i platformene.

Derefter blev respondenterne bedt om at udtrykke deres enighed med otte udsagn, som målte fire facetter af tillid og fire facetter af mistillid.

For eksempel undersøgte udtalelser, der brugte tillidsdimensionen "kompetence", brugernes tillid til platformenes evne til at bekæmpe misinformation; udtalelser, der brugte mistillidsdimensionen "ondskab" vurderede brugernes tro på platformenes påståede spredning af misinformation. Andre facetter af tillid omfattede velvilje, pålidelighed og tillid; mistillid indebar skepsis, uærlighed og frygt.

Derudover undersøgte undersøgelsen, hvordan specifikke anti-misinformationsinterventioner relateret til brugernes tillid og mistillid til sociale medier, og hvordan deres erfaringer med disse funktioner påvirkede deres holdninger og adfærd.

En analyse af resultaterne fremhævede en klynge af respondenter med høj tillid og høj mistillid, hvilket potentielt indikerer, at brugerne var kræsne i de specifikke aspekter af de platforme, de godkendte. Dette fænomen antydede også en uoverensstemmelse mellem deltagernes opfattelse af en given platform og deres interaktionsoplevelser. Det betyder, at brugere for eksempel kan stole på, at andre brugere deler pålidelig information, mens de er skeptiske over for platformens evne til at adressere misinformation.

Forskerne observerede også, at opfattelser af tillid og mistillid varierede på tværs af platforme og var påvirket af demografiske faktorer. Disse resultater, hævdede de, kan være nyttige for politiske beslutningstagere og regulatorer til at skræddersy interventioner til brugernes specifikke kulturer og kontekster.

Som HCI-forsker tror Zhang på menneskecentreret databehandling og på samarbejdet mellem forskellige discipliner. Udover at designe og implementere beregningsteknologier, har hun under sin ph.d. programmet stiftede hun bekendtskab med uddannelses- og samfundsvidenskabelige teorier.

Wangs interesser ligger også i samspillet mellem mennesker og computere. Hun undersøger nu brugen af ​​teknologi til at håndtere mentale sundhedsproblemer og opbygge troværdige platforme for brugere til at forbedre deres mentale velvære.

"Når vi fokuserer på mennesker, vil vi virkelig gerne vide, om vores arbejde kan hjælpe dem," sagde hun.

Flere oplysninger: Yixuan Zhang et al., Profiling the Dynamics of Trust &Mistrust in Social Media:A Survey Study, Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (2024). DOI:10.1145/3613904.3642927

Leveret af William &Mary