Sociale medie-apps præsenterer jævnligt teenagere med algoritmisk udvalgt indhold, der ofte beskrives som "til dig", hvilket implicit antyder, at det kurerede indhold ikke kun er "for dig", men også "om dig" - et spejl, der afspejler vigtige signaler om den person, du er.
Alle brugere af sociale medier udsættes for disse signaler, men forskere forstår, at teenagere er på et særligt formbart stadie i dannelsen af personlig identitet. Forskere er begyndt at demonstrere, at teknologi har generationsformende virkninger, ikke blot i den måde, den påvirker kulturelt syn, adfærd og privatliv, men også i den måde, den kan forme personligheden blandt dem, der opdrages på sociale medier.
Udbredelsen af "for dig"-budskabet rejser vigtige spørgsmål om virkningen af disse algoritmer på, hvordan teenagere opfatter sig selv og ser verden, og den subtile udhuling af deres privatliv, som de accepterer i bytte for denne opfattelse.
Inspireret af disse spørgsmål spurgte mine kolleger John Seberger og Afsaneh Razi fra Drexel University og jeg:Hvordan navigerer teenagere i dette algoritmisk genererede miljø, og hvordan genkender de sig selv i det spejl, det præsenterer?
I vores kvalitative interviewundersøgelse af teenagere 13-17 fandt vi ud af, at personligt tilpasset algoritmisk indhold ser ud til at præsentere, hvad teenagere fortolker som et pålideligt spejlbillede af sig selv, og at de meget godt kan lide oplevelsen af at se den refleksion på sociale medier.
Teenagere, vi har talt med, siger, at de foretrækker et socialt medie, der er helt tilpasset dem, og som viser, hvad de er enige i, hvad de vil se og dermed hvem de er.
"Hvis jeg slår noget op, der er vigtigt for mig, vil det vise sig som et af de bedste indlæg [og] vil det vise folk [som mig], der har en god diskussion."
Det viser sig, at de teenagere, vi har interviewet, mener, at sociale mediers algoritmer som TikToks er blevet så gode, at de ser refleksionerne af sig selv i sociale medier som ret præcise. Så meget, at teenagere er hurtige til at tilskrive indholds uoverensstemmelser med deres selvbillede som anomalier – for eksempel resultatet af utilsigtet engagement med tidligere indhold, eller bare en fejl.
"På et tidspunkt så jeg noget om det show, måske på TikTok, og jeg interagerede med det uden egentlig at indse det."
Når personligt indhold ikke er behageligt eller i overensstemmelse med deres selvbillede, siger de teenagere, vi har interviewet, at de ruller forbi det i håb om aldrig at se det igen. Selv når disse opfattede anomalier tager form af ekstremt hypermaskulint eller "grimt" indhold, tilskriver teenagere dette ikke noget specifikt ved sig selv, og de hævder heller ikke at lede efter en forklaring i deres egen adfærd. Ifølge teenagere i vores interviews gør spejlet på sociale medier dem ikke mere selvreflekterende eller udfordrer deres selvfølelse.
En ting, der overraskede os, var, at mens teenagere var klar over, at det, de ser i deres "til dig"-feed, er et produkt af deres rullevaner på sociale medieplatforme, er de stort set uvidende eller ligeglade med, at de data, der fanges på tværs af apps, bidrager til dette selv. -billede. Uanset hvad, ser de ikke deres "til dig"-feed som en udfordring for deres selvfølelse, meget mindre en risiko for deres selvidentitet – heller ikke for den sags skyld noget grundlag for bekymring overhovedet.
Forskning i identitet er nået langt, siden sociolog Erving Goffman foreslog "præsentationen af selvet" i 1959. Han hævdede, at mennesker forvalter deres identiteter gennem sociale præstationer for at opretholde ligevægt mellem, hvem de tror, de er, og hvordan andre opfatter dem.
Da Goffman først foreslog sin teori, var der ingen social mediegrænseflade tilgængelig til at holde et praktisk spejl af selvet, som det opleves af andre. Folk var forpligtet til at skabe deres eget mosaikbillede, afledt af flere kilder, møder og indtryk. I de senere år har anbefalede algoritmer for sociale medier indsat sig selv i, hvad der nu er en tre-vejs forhandling mellem sig selv, offentlige og sociale mediers algoritmer.
"Til dig"-tilbud skaber et privat-offentligt rum, hvorigennem teenagere kan få adgang til, hvad de føler er en stort set nøjagtig test af deres selvbillede. Samtidig siger de, at de nemt kan ignorere det, hvis det lader til at være uenigt med det selvbillede.
Pagten, som teenagere indgår med sociale medier, udveksler personlige data og giver afkald på privatlivets fred for at sikre adgang til det algoritmiske spejl, føles for dem som en god handel. De repræsenterer sig selv som selvsikkert i stand til at tune ud eller rulle forbi anbefalet indhold, der ser ud til at modsige deres selvfølelse, men forskning viser noget andet.
De har faktisk bevist, at de er meget sårbare over for selvbilledeforvrængning og andre mentale sundhedsproblemer baseret på sociale mediers algoritmer, der er eksplicit designet til at skabe og belønne overfølsomheder, fikseringer og dysmorfi – en psykisk lidelse, hvor folk fikserer deres udseende.
I betragtning af, hvad forskerne ved om teenagehjernen og det stadie af social udvikling – og i betragtning af hvad der med rimelighed kan antages om formbarheden af selvbillede baseret på social feedback – er teenagere forkerte i at tro, at de kan scrolle forbi risikoen for selvidentitet. algoritmer.
En del af midlet kunne være at bygge nye værktøjer ved hjælp af kunstig intelligens til at opdage usikre interaktioner og samtidig beskytte privatlivets fred. En anden tilgang er at hjælpe teenagere med at reflektere over disse "datadobler", som de har konstrueret.
Mine kolleger og jeg undersøger nu dybere, hvordan teenagere oplever algoritmisk indhold, og hvilke typer interventioner, der kan hjælpe dem med at reflektere over det. Vi opfordrer forskere inden for vores felt til at designe måder, hvorpå de kan udfordre nøjagtigheden af algoritmer og afsløre dem som reflekterende adfærd og ikke-væren.
En anden del af midlet kan involvere at bevæbne teenagere med værktøjer til at begrænse adgangen til deres data, herunder begrænsning af cookies, at have forskellige søgeprofiler og deaktivere placering, når du bruger visse apps.
Vi mener, at dette alle er trin, der sandsynligvis vil reducere nøjagtigheden af algoritmer og skabe tiltrængt friktion mellem algoritme og sig selv, selvom teenagere ikke nødvendigvis er tilfredse med resultaterne.
For nylig gennemførte mine kolleger og jeg en Gen Z-workshop med unge mennesker fra Encode Justice, en global organisation af gymnasie- og universitetsstuderende, der går ind for sikker og retfærdig kunstig intelligens. Målet var bedre at forstå, hvordan de tænker om deres liv under algoritmer og kunstig intelligens.
Gen Zers siger, at de er bekymrede, men også ivrige efter at være involveret i at forme deres fremtid, herunder afbøde algoritmeskader. En del af vores workshopmål var at gøre opmærksom på og fremme behovet for teen-drevne undersøgelser af algoritmer og deres effekter.
Hvad forskere også konfronterer, er, at vi faktisk ikke ved, hvad det vil sige konstant at forhandle identitet med en algoritme. Mange af os, der studerer teenagere, er for gamle til at være vokset op i en algoritmisk modereret verden. For de teenagere, vi studerer, er der ingen "før AI."
Jeg tror, at det er farligt at ignorere, hvad algoritmer gør. Fremtiden for teenagere kan være en, hvor samfundet anerkender det unikke forhold mellem teenagere og sociale medier. Det betyder at involvere dem i løsningerne, samtidig med at de giver vejledning.
Leveret af The Conversation
Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs den originale artikel.
Sidste artikelKinesisk videnskabsmand, der først offentliggjorde COVID-sekvensstadier, protesterer efter at være blevet låst ude af laboratoriet
Næste artikelHvordan hungersnød dannes:I Gaza og andre steder, et underliggende mønster, der kan føre til sult og død