Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Biologi

Sådan sporer man en haj:Ny forskning afslører, hvor, hvorfor og hvordan hajer og vildtfisk overlapper hinanden

Kredit:CC0 Public Domain

Et internationalt team af forskere, ledet af University of Massachusetts Amherst, har udarbejdet et massivt datasæt, der overlapper mange års information om position, migration og interaktion mellem hajer og vildtfisk. Denne forskning har umiddelbar relevans for lystfiskere, som har rapporteret om øget kontakt med hajer gennem årene. Forskningen er for nylig offentliggjort i Ecological Applications og som er afhængig af en innovativ brug af akustisk telemetri og maskinlæring, giver os det klareste vindue endnu til komplekse økologiske forhold og lover at være et nyttigt værktøj i den igangværende bevaringsindsats.

"Det er så sjældent at observere interaktion mellem flere arter i havet," siger Lucas Griffin, avisens hovedforfatter og en postdoc-forsker i miljøbevarelse ved UMass Amherst. Det er fordi arter som dem, forskerne fokuserede på - store hammerhajer og tyrehajer, tilladelser og atlantisk tarpon - kan spænde over hundreder af kvadratkilometer af åbent hav. Der har længe været anekdotiske beviser fra vildtfiskersamfundet for, at tilfælde af prægning - når en haj spiser en fisk, der er kroget - er stigende, men til dato har der ikke været nogen hårde data til at understøtte, om sådanne møder faktisk er eller ej. stigende og i givet fald hvorfor.

Til denne undersøgelse fokuserede forskerne på kystområderne i Florida Keys. I løbet af en treårig periode indsatte det samarbejdende team næsten 300 akustiske modtagere og mærkede 257 fisk (inklusive 73 hajer) med sendere. Hver gang en af ​​de mærkede hajer eller fisk svømmede inden for modtagerens rækkevidde, blev dens tilstedeværelse registreret og mærket med dato og klokkeslæt. Denne tilgang, kaldet akustisk telemetri, gav holdet hidtil uset adgang til de migrerende, reproduktive og fødemønstre for hajer og gamefish. Holdet kørte derefter deres rå data gennem en banebrydende maskinlæringsalgoritme for at modellere det utroligt komplekse samspil mellem miljøfaktorer, såsom tid på året, månens cyklus og vanddybde og temperatur.

"Kombinering af akustisk telemetri og maskinlæring hjalp os med at besvare et væld af spørgsmål om rovdyr og byttedyr," siger Grace Casselberry, avisens anden medhovedforfatter og en kandidatstuderende i programmet i havvidenskab og teknologi i UMass Amhersts Department of Environmental Bevarelse. Det viser sig, at tarpon og tilladelse vender tilbage til de samme gydepladser, på de samme tidspunkter af året, hvert år. Hajer ved dette:"de synes at huske hvor og hvornår tarponen og tillader aggregat," siger Casselberry. Det samme gør lystfiskere, der gennem flere års mund-til-mund-rapportering om, hvornår fiskene bider hvor, ender med at forsøge at kroge den samme fisk, som hajer lever af. Ved at vide dette kan fiskeriforvaltere skræddersy deres forvaltningsstrategier for bedst muligt at beskytte hajer, vildtfisk og lystfiskeres interesser.

Endelig er holdets forskning nyskabende, ikke kun for dets metoder, men for dets samarbejde. En bred vifte af institutioner delte data fra mærkede fisk, herunder forskningsinstitutioner, såsom University of Miami og Bimini Biological Field Station i Bahamas, til statslige agenturer, såsom Florida Fish and Wildlife Conservation Commission og nonprofit miljøgrupper, Bonefish &Tarpon Trust. "Vi arbejdede også meget med det lokale fiskeguidesamfund for at hjælpe med at mærke vildtfisk og hajer og finde ud af, hvor modtagerne skulle placeres," siger Griffin. "Vores laboratorium omfavner i høj grad en kollaborativ og samarbejdsånd," siger Andy Danylchuk, professor i fiskebevarelse ved UMass Amherst og en af ​​avisens seniorforfattere. "Vi er taknemmelige for vores forskningspartnere og håber, at vores videnskab vil hjælpe med at finpudse bevarings- og forvaltningsstrategier for både vildtfisk og hajer."

Varme artikler