Hvordan beslutter forskere, om de skal afvise en hypotese eller ej?

Forskere "accepterer" faktisk ikke "en hypotese. I stedet vurderer de beviser for at se, om det understøtter eller tilbageviser deres hypotese. Denne proces er baseret på et system af statistisk betydning og streng test, som vi kan bryde sammen i disse centrale trin:

1. Formulering af hypotesen:

* En hypotese er en testbar forudsigelse om et fænomen. Det er ofte angivet som en "if-da" -klæring. For eksempel "Hvis jeg øger mængden af ​​gødning, vil planterne vokse højere."

2. Design af et eksperiment:

* Forskere designer omhyggeligt eksperimenter til at teste deres hypotese. Dette involverer identificering af variabler, kontrol af fremmede faktorer og indsamling af data.

3. Indsamling af data:

* Eksperimentet udføres, og data indsamles og analyseres. Disse data kan være kvantitative (tal) eller kvalitative (beskrivelser).

4. Statistisk analyse:

* Statistiske tests bruges til at bestemme sandsynligheden for, at de observerede resultater forekom tilfældigt. Det er her begrebet "p-værdi" kommer ind. En p-værdi er sandsynligheden for at observere dataene, hvis nulhypotesen (hypotesen om, at der ikke er nogen virkning), er sand.

* En lav p-værdi (typisk under 0,05) antyder, at de observerede resultater sandsynligvis ikke har fundet sted tilfældigt, og at hypotesen understøttes.

5. Fortolkning af resultater og dragerkonklusioner:

* Baseret på den statistiske analyse beslutter forskere, om beviserne understøtter eller tilbageviser deres hypotese.

* De kan:

* afvis hypotesen: Hvis p-værdien er høj (over 0,05), skyldes resultaterne sandsynligvis en chance, og hypotesen afvises.

* undlader at afvise hypotesen: Hvis p-værdien er lav (under 0,05), er resultaterne statistisk signifikante, hvilket antyder, at hypotesen understøttes. Det er vigtigt at bemærke, at dette ikke nødvendigvis betyder, at hypotesen er "sand"; Det betyder simpelthen, at beviserne understøtter det.

Vigtige overvejelser:

* Videnskabelig strenghed: Eksperimentet skal designes og udføres med videnskabelig strenghed for at sikre pålidelige resultater.

* Replikation: Andre forskere skal være i stand til at gentage eksperimentet og få lignende resultater. Dette hjælper med at sikre gyldigheden af ​​resultaterne.

* peer review: Forskningsresultater gennemgås ofte af andre forskere på området, inden de offentliggøres. Dette hjælper med at sikre kvalitet og nøjagtighed.

Kort sagt "accepterer" ikke "hypoteser, men de samler bevis gennem streng test for at afgøre, om det understøtter eller tilbageviser deres forudsigelser. Beslutningen om at afvise eller undlade at afvise en hypotese er baseret på statistisk betydning og bevisets styrke.