Kognitivt system til forudsigelig vedligeholdelse af produktionsfaciliteter

På Hannover -messen fra 23. - 27. april, 2018, Fraunhofer vil demonstrere prototypen på et nyt kognitivt system til forudsigelig vedligeholdelse af produktionsfaciliteter. Intelligente batteridrevne akustiske sensorer behandler lydsignaler fra maskiner og systemer på stedet. Fra de oplysninger, der videresendes trådløst til en evalueringsenhed, det er muligt at drage konklusioner om produktionsfaciliteternes tilstand og undgå mulige skader. Industrielle kunder drager fordel af en omkostningseffektiv, skalerbar og datasikker Industrie 4.0-løsning, der minimerer nedetid.

Aksiale stempelpumper konverterer mekanisk til hydraulisk energi. På bygge- eller landbrugsmaskiner, de hjælper med at løfte tunge læs eller er en del af industriel transportteknologi. "Indtil nu, disse systemer ikke har haft permanent installeret akustisk tilstandsovervågning, "rapporterer Danilo Hollosi, Leder af "Acoustic Event Recognition" i Oldenburg Project Group for Hearing, Tale- og lydteknologi ved Fraunhofer Institute for Digital Media Technology IDMT. "Kognitive systemer kan være meget kraftfulde i denne henseende. Vi har illustreret dette med vores nye demonstrator."

Genkend tidligt, når det ikke længere kører problemfrit

Sammen med partnere, forskerne har monteret på aksiale stempelpumper batteridrevne sensorer, der er i stand til at registrere støj fra pumpen via luften, at behandle det, at sammenligne dem med referencelyddata og at sende oplysningerne trådløst til en digital evalueringsenhed. Ikke alene kan konklusioner om mulig uønsket udvikling på et tidligt tidspunkt identificeres; udsagn om problemernes art kan også fremsættes - f.eks. hvis der er problemer med lejeafstand eller hydraulik. Dette giver mulighed for at gribe ind, før der opstår større skader på drivlinjer eller hydraulik.

"Vi har trænet det kognitive system med maskinlæring baseret på tidligere erhvervede pumpelydssignaler, "Siger Hollosi. En central infrastruktur til databehandling er ikke nødvendig. Dette sparer omkostninger:mens servere kan forbruge mængder i det femcifrede område, prisen pr. sensor forbliver i de to cifre. En anden fordel:signalbehandling på stedet kræver mindre data til træning. "Kunderne nyder godt af en datasikker teknologiplatform, der er velegnet til en lang række forskellige lydscenarier, og som let kan eftermonteres og skaleres til enhver størrelse. Netværk af sensorer via internettet til fjernvedligeholdelse er også muligt, "Hollosi tilføjer, opsummerer fordelene. I denne proces, Fraunhofer IDMT inkorporerer ekspertisen fra sin projektgruppe Høring, Tale- og lydteknologi i Oldenburg. "Vores kolleger er eksperter i teknologisk genskabelse af det menneskelige øres muligheder. De lærer systemerne at overholde givne parametre, når de evaluerer lyddata, at tage hensyn til miljømæssige støjmønstre og udelukke baggrundsstøj, "siger Hollosi.

Teknologien er finansieret af BMBF (tysk forbundsministerium for uddannelse og forskning) i ACME 4.0 -projektet. I mellemtiden, partnerne har nået 3. projektår og Technology Readiness Level 8. "Vores prototype fungerer, "siger Hollosi. I 2018, det vil blive testet i marken. På samme tid, forskerne arbejder sammen med Infineon om forudsigelig vedligeholdelse af chipproduktion. Demonstratoren vil blive vist af Fraunhofer IDMT på Hannover -messen:En højttaler afspiller driftsstøjen fra den aksiale stempelpumpe. Trådløse sensornoder kan konfigureres via en tablet. Feedbacken om den registrerede akustiske hændelse vises derefter på tabletten.