Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Elektronik

Sportsteknologifirmaet Stats ser ud til at bringe A.I. til udsendelseskabinen og sidelinjen

Når en baseball announcer rasler ud af din yndlingsspillers batting-gennemsnit med to outs og løbere på første og tredje, han trækker ikke den figur fra baghovedet. Der er en god chance for, at rettidig information blev leveret af Stats, en Chicago-baseret sportsdata- og teknologivirksomhed.

Statistik, som samler data fra sportsbegivenheder rundt om i verden for mere end 650 kunder, siger, at det har indgået fem aftaler i år til en samlet værdi af mere end $70 millioner. Den seneste aftale, en aftale på $10 millioner annonceret i sidste uge, udvidet og udvidet et forhold til et globalt udsendelses- og telekommunikationskonglomerat.

Stats planlægger at investere nogle af pengene i at fremme sin brug af kunstig intelligens til at fange spildata, sagde Chief Revenue Officer Richard Henderson, som afviste at nævne de øvrige parter, der var involveret i aftalerne.

Virksomheden, som allerede er begyndt at opbygge sit kunstige intelligens-team, arbejder på at træne computere til at gennemgå spiloptagelser og udtrække statistik, giver ny indsigt til trænere og spillere og sjove fakta, som tv-selskaber kan videresende til fans.

"Der findes masser af videooptagelser globalt af historiske spil, " sagde Henderson. "Hvis vi kan få computere til at se spillet og kode spillet, der gør os i stand til at aggregere datakilder i en meget større skala, end individuelle mennesker kan."

Statistik bruger allerede avanceret teknologi til at indsamle data, han sagde. Det udsender medarbejdere til stadioner rundt om i verden for at kode spil i realtid. Dens teknologi kan, for eksempel, fange 2, 700 datapunkter i en fodboldkamp. Det kan spore afstanden en spiller løb, boldens bane og hastighed, hvor mange berøringer en spiller havde, eller hvor hurtigt hun accelererede.

Kunstig intelligens kan indsamle og behandle endnu bredere data, sagde Henderson. Det kan give forudsigende analyser til trænere, viser dem, for eksempel, et spil, hvor deres spillere ikke formåede at score og anbefale et andet løb, der kunne resultere i et mål.

"Fordi vi har samlet så mange data, den vil vide, hvordan dette forsvar fungerer i visse scenarier, " sagde Henderson.

Trænerne tager måske ikke imod forslaget, men tanken er at give dem øget indsigt for at hjælpe dem med at vinde.

Sådanne forudsigelige data går dybere end blot at fange statistikker, som tv-selskaber kan dele med fans, selvom det er en del af Stats' forretning. Virksomheden tæller medie- og tv-selskaber, samt sportshold og ligaer, blandt sine kunder.

For eksempel, Statistik vil levere datafeeds til virksomheder for at engagere fans under det kommende VM, og trænere i FIFA bruger dataene til at strategisere. Det distribuerer også fodboldstatistikker til udbydere af fantasysport for deres platforme og arbejder med Major League Baseball, National Football League, National Basketball Association og National Hockey League.

At lære computere at se spil og indsamle data kan udvide virksomhedens rækkevidde til amatør- eller endda gymnasiehold, sagde Henderson.

Teknologien ville ikke erstatte medarbejdere; det ville gøre arbejde, de ikke har tid til. Virksomheden planlægger at blive ved med at ansætte flere medarbejdere, i afdelingen for kunstig intelligens og andre steder. Den beskæftiger omkring 1, 200 mennesker globalt, mere end 200 af dem er i Chicago. Tidligere i år, det tilføjede en etage til Loop-hovedkvarteret, der kan rumme yderligere 100 medarbejdere.

Den udvidede brug af kunstig intelligens ville give virksomheden mulighed for at analysere yderligere data for flere kunder såvel som historiske data. Statistik har baseballdata, der går tilbage til 1800-tallet, for eksempel.

Sheldon Jacobson, en professor i datalogi ved University of Illinois i Urbana-Champaign, sagde, at teknologien Stats arbejder på ville finde ny værdi i sportsdata, der allerede er derude.

"Det er den kunstige intelligens, der indser potentialet i dataene, " sagde han. "Hvad Stats virkelig tjener penge på, er den information, som dataene indeholder."

Dataene vil hjælpe trænere med at træffe bedre beslutninger og i sidste ende forbedre præstationen, sagde Jacobson. Men når andre hold fanger ind, værdien af ​​oplysningerne kan aftage. Han pegede på den måde, Michael Lewis' bog "Moneyball" bragte udbredt opmærksomhed til Oakland Athletics' brug af avanceret statistik. Da andre baseballhold fangede det, A'erne mistede noget af deres kant.

Statistik bliver nødt til at blive ved med at innovere, han sagde.

©2018 Chicago Tribune
Distribueret af Tribune Content Agency, LLC.




Varme artikler