Et argument for ro om robotter, kunstig intelligens, og job

"Superminds" er ikke nyt. Men med støtte fra computere kan de meget mere. En MIT Sloan-ekspert i kollektiv intelligens siger, at det er en god ting.

Superminds er grupper af mennesker, der arbejder sammen – i hierarkier, demokratier, markeder, fællesskaber, eller økosystemer. Professor Thomas W. Malone, direktør for MIT Center for Collective Intelligence, analyserer, hvordan computere kan gøre disse grupper endnu mere magtfulde i sin nye bog, "Superminds:The Surprising Power of People and Computers Thinking Together."

I bogen, Malone fjerner den populære opfattelse af, at arbejde vil blive automatiseret ude af eksistens (på godt og ondt, afhængig af hvem du taler med). I stedet, computere, robotter, og kunstig intelligens vil hjælpe vores superminds med at træffe bedre beslutninger og løse store problemer, fra bedre strategisk planlægning til at afbøde skaderne af klimaændringer.

Og hvordan kommer det hele til at hænge sammen? I et interview, Malone slog en positiv note om fremtiden og vores plads i den.

Mennesker og computere vil arbejde sammen, ikke mod hinanden

"Den igangværende debat om, hvor mange og hvilke slags job smarte maskiner vil efterlade os mennesker at udføre i fremtiden, mangler et meget vigtigt punkt. Automatiseringen af ​​menneskeligt arbejde i fortiden har ikke ført til langsigtet, massiv arbejdsløshed. I stedet, det har gjort det muligt for mennesker og maskiner sammen at gøre nye ting, som ikke kunne gøres før, og det er hvad der sandsynligvis vil ske nu, også, "Malone sagde." Superminds sammensat af mennesker og computere, der arbejder sammen, vil være i stand til at gøre mange nye ting, som ingen af ​​dem kan gøre alene. "

For eksempel, tænk på tøjfirmaet Stitch Fix, som bruger både personlige stylister og data science til at forudsige præcist hvilke outfits folk vil have på.

Computere vil hjælpe superminds med at udføre de samme mentale processer, som sker i individuelle sind

"Bogen indeholder eksempler på, hvordan computere kan hjælpe med at skabe smartere superminds til opgaver som virksomhedens strategiske planlægning, produkt design, forudsiger terrorisme, opklaring af straffesager, og medicinsk diagnose og behandling, "Sagde Malone.

De fleste af disse eksempler er organiseret i forhold til de kognitive processer, de involverer for supersindet:at beslutte, skabe, sansning, husker, og læring.

Som sådan, vi skal ikke bekymre os for meget om, at robotter og kunstig intelligens fjerner arbejdspladser

"Vi skal nok slappe af med det her, " sagde Malone. "Der er en række grunde til, at job sandsynligvis ikke vil forsvinde så hurtigt, som mange mennesker forventer, og der vil formentlig blive skabt flere nye arbejdspladser end ødelagt. Så det er usandsynligt, at vi får langtidsledighed. Men vi er nødt til at hjælpe fordrevne arbejdstagere i overgangsperioden. For eksempel, dette kan omfatte efteruddannelse af arbejdstagere, mere effektivt at matche arbejdere til job, og om nødvendigt, at yde økonomisk støtte til mennesker, der ikke længere er i stand til at forsørge sig selv."

Kunstig intelligens på menneskeligt niveau er sandsynligvis længere væk, end mange tror

"Alle nutidens mest avancerede kunstige intelligens -programmer er kun i stand til specialiseret intelligens - udfører specialiserede opgaver som at genkende ansigter, spiller 'Jeopardy, 'eller køre bil, " sagde Malone. "Men ethvert normalt femårigt barn har mere generel intelligens - evnen til at lære og gøre mange forskellige slags ting - end selv de mest avancerede computere." Med andre ord, computere er ikke så alsidige som mennesker.

Malone forventer, at kunstig intelligens på menneskeligt niveau sandsynligvis er mange årtier væk. "Medierne har fået dig til at tro, at det er tættere på, end det i virkeligheden er, " sagde han. "Det er let at overvurdere potentialet for kunstig intelligens, fordi det er nemt for os at forestille os, at computere er lige så smarte som mennesker. Vores science fiction er fuld af dem. Men det er meget sværere at skabe sådanne maskiner end at forestille sig dem. På den anden side, vi undervurderer ofte potentialet for hyperforbindelse, fordi det sandsynligvis er lettere at skabe massivt forbundne grupper af mennesker og computere (som internettet og sociale netværk) end at forestille sig, hvad de rent faktisk vil gøre."