Hvad mennesker vil have i en automatiseret bil

Behagelig, samvittighedsfuld og stabil. Dette er tre menneskelige personlighedstræk, som det viser sig, vi ønsker at se i vores førerløse biler, uanset om vi selv besidder dem, ifølge en ny undersøgelse fra University of Michigan.

UM-forskere satte sig for at undersøge, hvordan en persons opfattelse af sikkerhed i et autonomt køretøj blev påvirket af, i hvilken grad køretøjet og rytteren syntes at dele visse "personligheds"-træk.

"Vi ønskede at besvare spørgsmålet:Hvis vi vil tilskynde folk til at bruge selvkørende køretøjer, hvordan kan vi designe køretøjernes opfattede personligheder, eller kørestile, så chaufførerne er mere villige til at adoptere dem?" sagde Lionel Robert, lektor ved Informationsskolen og kernefakultet ved U-M's Robotics Institute.

"Det handler om perception, " sagde X. Jessie Yang, adjunkt i industri- og driftsteknik. "objektivt set, autonome køretøjer kunne have meget pålidelig ydeevne, men hvis mennesket ikke opfatter dem som sikre, så vil de ikke bruge dem."

Til denne undersøgelse, holdet fokuserede på et sæt personlighedstræk brugt i samfundsvidenskab, kaldet "de fem store":

• Udadvendthed, eller være omgængelig
• Imødekommenhed, eller tage hensyn
• Samvittighedsfuldhed, eller have selvkontrol
• Følelsesmæssig stabilitet, eller være veltilpasset
• Åbenhed for oplevelse, eller tolerere nye ideer

I fortiden, undersøgelser har fundet modstridende resultater om personlighedens rolle i menneske-robot interaktion. I nogle undersøgelser, når et menneske og en robot delte personlighedstræk, det førte til positive interaktioner. I andre, positive interaktioner blev fundet, når et menneske og en robot havde forskellige personligheder, eller det afhang af situationens kontekst.

I et forsøg på at kaste nyt lys over emnet, forskerne undersøgte mere end 440 bilister for at bestemme, hvor højt eller lavt de scorede på hvert personlighedstræk. Derefter, deltagerne så videoer fra forsædets synsvinkel af et automatiseret køretøj, der kørte, da køretøjet varierede fra normal til aggressiv kørsel, og vejret varierede fra solrigt til snefyldt. Bagefter, deltagere bedømte køretøjets "personlighedstræk, " samt hvor sikre de følte sig i hver situation.

Holdet fandt lignende blandede resultater som tidligere undersøgelser:både lignende personligheder og divergerende personligheder forbedrede menneske-robot-interaktionen. Men, de var i stand til at differentiere dataene baseret på hver egenskab.

Specifikt for træk ved behagelighed, samvittighedsfuldhed og følelsesmæssig stabilitet, rytterne følte sig sikrest, når både de og køretøjet scorede højt i hver egenskab. Ryttere, der scorede lavere end gennemsnittet i disse tre egenskaber, syntes ikke desto mindre at foretrække en bil, der udviste dem. Afhængig af egenskaben og rytterens egen personlighed, ryttere rapporterede sikkerhedsscore mellem 8,9 % og 13,8 % højere, på en fem-punkts skala, hvis de troede, at bilen besad et af disse træk, end hvis den manglede det.

Rytterne følte sig mindst sikre, når de scorede højt i behagelighed, samvittighedsfuldhed og følelsesmæssig stabilitet, men bilen scorede lavere.

Trækkene af udadvendthed og åbenhed over for oplevelse havde ingen indflydelse på følelsen af ​​sikkerhed.

"Taken er, at vi ønsker at designe det autonome køretøj, så det er behageligt, samvittighedsfuld, og følelsesmæssigt stabil for at øge den oplevede sikkerhed, " sagde Yang.

Og ud over en enkelt automatiseret køretøjspersonlighed for alle chauffører, Robert forestiller sig en fremtid med tilpassede personligheder.

"Forestil dig det øjeblik, du sætter dig ind i et autonomt delebil, den pinger din mobiltelefon for at opdatere sin kørestil, stemme og måden den interagerer med dig på, " han sagde.

Et papir, der beskriver forskningen, vil blive præsenteret fredag ​​d. 8. nov., 2019, på Association for the Advancement of Artificial Intelligence Fall Symposium on AI and Human Robot Interaction. Qiaoning Zhang, en ph.d. studerende på Informationsskolen, er første forfatter på papiret, og Connor Esterwood, også en ph.d. studerende på Informationsskolen, er bidragyder. Forskerholdet er alle medlemmer af Michigan Autonomous Vehicle Research Intergroup Collaboration.