Surrey bygger AI til at finde kemiske forbindelser mod ældning

University of Surrey har opbygget en kunstig intelligens (AI) model, der identificerer kemiske forbindelser, der fremmer sund aldring - og baner vejen mod farmaceutiske innovationer, der forlænger en persons levetid.

I et papir udgivet af Videnskabelige rapporter , et team af kemikere fra Surrey byggede en maskinindlæringsmodel baseret på oplysningerne fra DrugAge -databasen for at forudsige, om en forbindelse kan forlænge Caenorhabditis elegans levetid - en gennemskinnelig orm, der deler et lignende stofskifte til mennesker. Ormens kortere levetid gav forskerne mulighed for at se virkningen af ​​de kemiske forbindelser.

AI udpegede tre forbindelser, der har en 80 procent chance for at øge elegansens levetid:

• flavonoider (antioxidantpigmenter, der findes i planter, der fremmer kardiovaskulær sundhed),
• fedtsyrer (såsom omega 3), og
• Organooxygens (forbindelser, der indeholder carbon til oxygenbindinger, såsom alkohol).

Sofia Kapsiani, medforfatter af undersøgelsen og sidste års bachelorstuderende ved University of Surrey, sagde:

"Aldring bliver i stigende grad anerkendt som et sæt sygdomme i moderne medicin, og vi kan anvende værktøjerne i den digitale verden, såsom AI, at hjælpe med at bremse eller beskytte mod aldring og aldersrelaterede sygdomme. Vores undersøgelse demonstrerer AIs revolutionerende evne til at hjælpe med at identificere forbindelser med anti-aging egenskaber. "

Dr. Brendan Howlin, hovedforfatter af undersøgelsen og universitetslektor i computerkemi ved University of Surrey, sagde:

"Denne forskning viser kraften og potentialet ved AI, som er en specialitet ved University of Surrey, at skabe betydelige fordele for menneskers sundhed. "