Multimodel-ensemble forudsigelse af sommertørke over det gule flodbassin

Den gule flod-bassin er placeret i tørre og halvtørre områder, hvor tørken er alvorlig. Imidlertid, forudsigelse af tørke i jordfugtighed på sæsonbestemt tidsskala er meget udfordrende, på grund af begrænset klimaforudsigelighed over området mellem breddegrad og usikkerheder i jordoverflademodellering over komplekse landskaber.

"Det er nødvendigt at udforske forudsigeligheden af ​​tørke fra et ensemble-forudsigelsesperspektiv over Yellow River-bassinet, både til deterministisk og probabilistisk tørkeprognose, " siger prof. Xing Yuan, fra Institut for Atmosfærisk Fysik, Chinese Academy of Sciences og den tilsvarende forfatter til et papir om dette emne, der for nylig blev offentliggjort i Atmosfæriske og oceaniske videnskabsbreve .

Deres resultater viste, at efter bias-korrektion af den meteorologiske prognose og implementering af en velkalibreret landoverfladehydrologisk model, sommerens jordfugtighedstørkeprognoser blev forbedret betydeligt, især over den midterste og nedre del af Yellow River-bassinet. Sammenlignet med de rå prognoser fra klimamodeller, den klima-hydrologiske tilgang havde en højere sandsynlighed for tørkeforudsigelse i form af en højere Brier færdighedsscore og bedre pålidelighed og opløsning af ensemblet.

"Ensemblets forudsigelse vil give uvurderlig information til tørketilpasning over Yellow River-bassinet, " siger Yuan. "I fremtiden, vi vil optimere multimodel-ensemblet til en bedre forudsigelse af ekstreme begivenheder."