Kinesiske satellitter leverer avancerede løsninger til modellering af små partikler

Assimileringen af ​​aerosol optisk dybde (AOD) observationsdata fra den kinesiske satellit Fengyun-3A (FY-3A) kan forbedre evnen til at modellere aerosolmasse markant, ifølge prof. Jinzhong Min, Vicepræsident ved Nanjing University of Information Science and Technology.

Prof. Min og hans team – en gruppe forskere fra Undervisningsministeriets nøglelaboratorium for meteorologiske katastrofer (KLME)/Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change (ILCEC)/Collaborative Innovation Centre on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters fra Nanjing University of Information Science and Technology - har fået deres resultater offentliggjort i Atmosfæriske videnskabers fremskridt .

"Atmosfæriske aerosoler har betydelig indvirkning på klimaet og miljøet. Især stadig mere alvorlige partikelforureningshændelser truer folkesundheden og økosystemerne, " siger prof. Min.

"AOD kan bruges til at teste kalibreringen af ​​satellitgenfindingsdata, og er en nøglefaktor til at bestemme de klimatiske virkninger af aerosol. Imidlertid, der mangler data fra jordbaserede observationer af aerosoler i Østasien, " forklarer han. "Således, det er vigtigt at forbedre nøjagtigheden af ​​atmosfæriske kemiske modelforudsigelser ved at kombinere satellitobservationer."

Den FY-3A meteorologiske satellit - en kinesisk andengenerations polar-kredsende meteorologisk satellit - er blevet meget brugt i meteorologi, miljøbeskyttelse, og andre nationale sektorer. Den har ultraviolet, synlig, infrarød, og multispektrale mikrobølgeinstrumenter, og det har akkumuleret aerosoloptiske tykkelsesinversionsdata siden 2008.

For at studere og forbedre vores evne til at modellere og forudsige aerosolmasse, holdet anvendte metoden til tredimensionel variationsdataassimilering i Gridpoint Statistical Interpolation-analysesystemet for at udvikle AOD-dataassimileringssystemer. Eksperimenter blev udført for en støvstorm over Østasien i april 2011. Ved at bruge National Meteorology Centers metode til at simulere baggrundsfejlens kovarians af forskellige aerosolvariabler, de vertikale karakteristika for hver aerosolvariabel blev reflekteret godt.

"Assimileringen af ​​satellit-AOD-observationsdata kan forbedre vores evne til at modellere og forudsige aerosolmasse betydeligt. AOD-fordelingen af ​​analysefeltet var tættere på observationerne af satellitten efter assimileringen af ​​satellit-AOD-data. Disse resultater tyder på, at FY-3A satellit-aerosolprodukter kan effektivt anvendes i numeriske modeller og støvvejrsanalyser, " udtaler prof. Min.

"Fremtidigt arbejde kan være nødvendigt for at assimilere og analysere multispektrale, multi-sensor aerosol-relaterede data, " tilføjer han.