Parisaftalen udelukker ikke isfri Arktis

Forskning offentliggjort i denne uges udgave af Naturkommunikation afslører en betydelig chance for et isfrit Ishav ved grænseværdier for global opvarmning, der er fastsat i Parisaftalen. Forskere fra Sydkorea, Australien og USA brugte resultater fra klimamodeller og en ny statistisk tilgang til at beregne sandsynligheden for, at arktisk havis forsvinder ved forskellige opvarmningsniveauer.

Fremtidige klimaprognoser hentes normalt fra globale klimamodeller. Disse modeller er baseret på flere hundrede tusinde linjer computerkode, udviklet til at løse atmosfærens fysiske ligninger, ocean, havis og andre klimakomponenter. Anvendelse af fremtidige drivhusgaskoncentrationer, hver computermodel producerer en version af, hvordan fremtiden for Jordens klima kan se ud. Det er ikke let at omdanne disse oplysninger til praktiske beslutninger, på grund af de resterende usikkerheder i omfanget af fremtidige klimaændringer på regionale skalaer. Beslutningstagning i en opvarmende verden kræver en forståelse af sandsynligheden for, at visse klimatiske begivenheder kan forekomme.

Indtil nu, det har været svært at udtrække meningsfulde sandsynligheder fra klimamodeller, fordi disse modeller undertiden deler fælles computerkode eller gør lignende antagelser om implementering af mindre velforståede processer, såsom skyer eller vegetation. For at opnå mere præcise sandsynlighedsestimater for fremtidige klimaændringer i den arktiske region, forskergruppen har udviklet en ny statistisk metode, der oversætter resultater fra en række klimatcomputersimuleringer til sandsynligheder. Denne metode rangerer modellerne med hensyn til, hvor godt de er enige i nutidens observationer og redegør også for indbyrdes afhængigheder blandt modellerne.

"Oversættelse af modelafhængighed til matematiske ligninger har været et mangeårigt problem inden for klimavidenskab. Det er spændende at se, at vores metode kan danne generelle rammer for at løse dette problem, "sagde medforfatter Won Chang, adjunkt i afdelingen for matematiske videnskaber ved University of Cincinnati, OS..

Forskerne anvendte den nye statistiske metode til klimamodelprognoser fra det 21. århundrede. Ved hjælp af 31 forskellige klimamodeller, som udviser betydelig indbyrdes afhængighed, forfatterne finder ud af, at der er mindst 6% sandsynlighed for, at sommerhavsisen i Ishavet vil forsvinde ved 1,5 ° C opvarmning over præindustrielle niveauer - en nedre grænse, der anbefales af Parisaftalen i FN's rammekonvention om klimaændringer (figur 1). For en 2 ° C opvarmning, sandsynligheden for at miste isen stiger til mindst 28%. Mest sandsynligt vil vi se et havisfrit sommerarktishav for første gang ved 2 til 2,5 ° C opvarmning.

"Vores arbejde giver en ny statistisk og matematisk ramme til beregning af klimaændringer og virkningssandsynligheder, "kommenterede Jason Evans, professor ved Climate Change Research Center i UNSW Australia i Sydney.

"Indtil nu, der var ingen etablerede matematiske rammer til at tildele sandsynligheder for ikke-eksklusive teorier. Selvom vi kun testede den nye tilgang til klimamodeller, vi er ivrige efter at se, om teknikken kan anvendes på andre felter, såsom aktiemarkedsforudsigelser, undersøgelser af flyulykker, eller inden for medicinsk forskning "siger Roman Olson, hovedforfatter og forsker ved Institute for Basic Science, Center for Klimafysik (ICCP) i Sydkorea.