Ny tornado-ulykkesanalyse vil forbedre fremtidige forudsigelser

Hvorfor er antallet af tornadoskader højere i nogle regioner end andre?

Tyler Fricker, gæsteadjunkt ved Institut for Geografi ved Texas A&M University, nyligt offentliggjort forskning i Annals of Association of American Geographers der giver indsigt i antallet af tornadoskader i hele USA og tabsforudsigelsesmodeller.

"Min interesse var i at forsøge bedre at forstå tornado-ulykker over hele landet, " sagde Fricker. "Vi har en ret god forståelse af nogle bredskala faktorer, der påvirker tornadoofre, men det, vi ikke har, er en stor forståelse for de faktorer på samfundsniveau eller placeringsbaserede faktorer, der kan påvirke disse ofre."

Målet med Frickers forskning var at definere og identificere særligt ødelæggende tornadoer og de samfund, der var mest påvirket af disse tornadoer.

Med en analytisk model, han tidligere har udviklet, Fricker kombinerede data fra individuelle tornadoer med yderligere socioøkonomiske, demografiske og fysiske variabler fra områderne omkring, hvor hver enkelt tornado opstod. Med disse oplysninger indlæst i modellen, modellen viser antallet af kausaliteter (skader og dræbte), som kan forventes af tornadoen.

Antallet af ofre, der skete under tornadoen, sammenlignes derefter med det faktiske antal ofre. Sammenligningen giver vigtig information om, hvilke områder der er mere eller mindre sårbare over for tornadoer, end eksperter forventer.

"Gennem disse sammenligninger, du kan begynde at forstå, hvilke tornadoer der forårsager mange flere tab, end vi forventer, hvilke tornadoer forårsager nogenlunde det samme antal kausaliteter, som vi ville forvente, og hvilke tornadoer havde ikke så mange årsagssammenhænge, ​​som vi kunne forvente, " sagde han. "Det er alle forskellige spørgsmål."

Frickers forskning fokuserede primært på tilfælde af højere end forventet tabsrater.

En landsdækkende Tornado-skadeanalyse Undersøgelsen blev målrettet udført i en landsdækkende skala for at skelne de regionale ligheder og forskelle på tværs af landet, som måske ikke er tydelige uden en evaluering af hele landet.

"Du ønsker ikke at lukke forskellige områder af landet af, " sagde han. "De vil hver især have unikke variationer, og vi bliver nødt til at forstå dem alle, hvis vi rent faktisk vil reducere antallet af tornadoofre."

Resultaterne af Frickers undersøgelse tyder på, at der er meget mere at lære af variationen i antallet af tornadoskader. For eksempel, regioner i landet, der allerede er kendt for at være modtagelige for hændelser med store tab (f.eks. den sydøstlige del), havde endnu højere tabsrater end forventet sammenlignet med modelforudsigelser.

Da modellen allerede tager højde for de faktorer, som tornadoofre oftest tilskrives, såsom ejerskab af mobilhome og lav indkomst, det tyder på, at der er andre variabler, der ikke tages i betragtning.

"Disse tal er usædvanlige, selv når man tager højde for, hvor mange mobilhomes der var i tornadoens vej, " sagde Fricker. "Spørgsmålet bliver:sker der noget der udover mobile homes og indkomstniveauet, som driver disse høje tabstal?"

Fricker håber at fortsætte sin forskning ved at udvide projektet til at omfatte en interviewbaseret tilgang til at finde ud af, hvilke faktorer i samfundet, der kan påvirke de høje forekomster af tornado-sårbarhed i hele nationen. Hans artikel blev skrevet sammen med James Elsner fra Florida State University.