Big data kan forstærke eksisterende politiovervågningspraksis, viser undersøgelse

Med adgang til flere personlige data end nogensinde før, politiet har magten til at opklare forbrydelser hurtigere, men i praksis tilstrømningen af ​​information har en tendens til at forstærke eksisterende praksis, ifølge sociologisk forskning ved University of Texas i Austin.

Big data-landskabet ændrer sig hurtigt, og forskere spekulerer på, om vores politiske og sociale systemer og regler kan følge med. UT Austin sociolog Sarah Braynes forskning, offentliggjort i American Sociological Review , undersøgte for første gang, hvordan anvendelsen af ​​big data-analyse både forstærker og transformerer politiets overvågningspraksis.

"På den ene side, Jeg tror, ​​det har potentialet til at reducere nogle problematiske uligheder i politiarbejde, såsom den uspecificerede mistænksomhed over for raceminoriteter, " sagde Brayne, en forskningsmedarbejder i universitetets befolkningsforskningscenter. "Men jeg tror, ​​som det er implementeret i øjeblikket, der kan være nogle få negative konsekvenser for ligestilling, og det kan føre til meget mere marginalisering og mistillid."

Brayne interviewede og observerede 75 politibetjente og civile ansatte i Los Angeles Police Department - en pioner inden for dataanalytisk politiarbejde - for at identificere vigtige måder, hvorpå retshåndhævelse har implementeret interne og privat indkøbte data om enkeltpersoner for at vurdere kriminelle risici. forudsige kriminalitet og overvåge samfund.

"Denne tendens begyndte i kølvandet på 9/11, som blev set som denne informationsdelingsfejl i efterretningssamfundet, " sagde Brayne. "Så, Fed giver nu mange flere penge til lokale politiafdelinger for at indsamle alle typer nye data, fordi de betragtes som frontlinjen i krigen mod terror."

Det måske mest transformerende aspekt af big data om politiarbejde er mængden af ​​information, politiet er i stand til at få adgang til om enkeltpersoner, både mistænkt og ikke, Brayne fundet. Politiet har implementeret dragnet overvågningsværktøjer, såsom politibiler udstyret med nummerpladelæsere til at fotografere og spore rejsemønstre for hver bil på deres vej. Og det er nu nemmere at indhente oplysninger, der tidligere ville have krævet en ransagningskendelse, med indhentede data fra private datamæglere, som køber personlige oplysninger fra virksomheder, som enkeltpersoner har interageret med.

Brayne fandt også ud af, at big data kan hjælpe med at sende realtidsadvarsler til politiet om specifikke personer, såsom hvor de er, baseret på nummerpladesporing, gør det muligt for retshåndhævelsen at overvåge et hidtil uset antal mennesker på én gang.

"Jeg tror, ​​at det virkelig vigtige er, at det ikke kun er en ny overvågningsteknologi, der er transformerende, men hellere, det er denne kombinatoriske evne til at bruge forskellige ting sammen med hinanden, der giver myndighederne et niveau af indsigt i individers liv, som tidligere ville have krævet en kendelse eller en-til-en overvågning, " sagde Brayne.

Selvom teknologien gør det lettere for politiet at overvåge hele samfund, Brayne fandt ud af, at data ikke altid er så objektive, som de antyder. Med hensyn til individuelt politi, big data har til formål at supplere betjentenes skøn med algoritmebaserede, kvantificerede strafferetlige risikovurderinger. For eksempel, i nogle afdelinger, en persons kriminelle risiko måles på et pointsystem. Pointværdier er baseret på voldelig kriminel historie, arrestationer, prøveløsladelse eller prøvetid og politistop. Folk med høje pointværdier er mere tilbøjelige til at blive stoppet af politiet, og dermed tilføjet endnu et punkt til deres rekord.

"Når du begynder at kodificere eller bage i politiets praksis som objektive kriminalitetsdata, du kommer på en måde ind i denne feedback-loop eller selvopfyldende profeti, " sagde Brayne. "Det sætter personer, der allerede er under mistanke, under nye og dybere og kvantificerede former for overvågning, maskeret af objektivitet eller som en officer beskrev det:'bare matematik.' "

Ligeledes, politiet har implementeret prædiktive politistrategier, der udpeger steder, hvor der er størst sandsynlighed for kriminalitet.

"Jeg tror, ​​det er virkelig vigtigt at understrege, at en masse dataintegration og forudsigelige algoritmer oprindeligt er implementeret for at forbedre serviceleveringen, være mere effektiv og reducere kriminalitet og fokusere ressourcer på mennesker, der begår kriminalitet, " sagde Brayne. "Politiet arresterer ikke folk baseret på data før forbrydelsen. Men big data hjælper med at opbygge dette korpus af information om individer, som jeg mener uforholdsmæssigt gavner dem i positioner med social fordel og ulemper dem, der allerede er i positioner med strukturelle ulemper."