(A) Simulerede akkumuleringskurver for krige af forskellig størrelse under en simpel stationær model (model 1; se hovedteksten), overlejret af de empiriske kurver frem til 2003 (mørke linjer) og lineære ekstrapolationer af de empiriske efterkrigstidens tendenser (den lange fred) for de næste 100 år (stiplede linjer). Kvartiltærskler er afledt af empiriske sværhedsgradsdata. (B) Brøkdel af simulerede konflikttidsserier, der indeholder flere store krige (x ≥ x0,75) end observeret i fortiden eller end forventet i fremtiden i forhold til en lineær ekstrapolering af efterkrigstidens tendens. År, hvor efterkrigstrenden (den lange fred) bliver statistisk usandsynlig under en stationær model, i forhold til 95 % af simulerede tidsserier, er markeret med åbne cirkler. Kredit: Videnskabens fremskridt (2018). DOI:10.1126/sciadv.aao3580
Aaron Clauset, en adjunkt og datalog ved University of Colorado, har taget et kalkulerende blik på sandsynligheden for, at en storkrig bryder ud i den nærmeste fremtid. I en artikel offentliggjort på open access-webstedet Videnskabens fremskridt , han beskriver sin analyse af historien om menneskelig krigsførelse ved hjælp af et stort historisk datasæt, og giver sin mening om, hvorvidt vi er midt i en ny æra med fred, eller hvis det bare ser sådan ud.
Verden har ikke set en større krig siden slutningen af Anden Verdenskrig, for over 70 år siden – et tidsrum, der har nogle overbevist om, at menneskeheden endelig har erkendt nytteløsheden af store krige og udvikler sig til en mere fredelig fremtid. Trods alt, vi lever nu i en tid med udbredt demokrati sammen med viden om sandsynlig gensidig ødelæggelse, eller måske atomvinter - et ret stærkt argument mod krig. Men Clauset spekulerede på, om et sådant synspunkt er baseret på for få oplysninger. At finde ud af, han brugte data fra Correlates of War Project, en database, der rummer en enorm mængde information om krige fra de sidste flere hundrede år, for at se, om den aktuelle periode er en anomali, eller bare et blik på historiens radarskærm.
Clauset brugte dataene til at måle statistiske udsving over tid, leder efter trends. Han byggede også adskillige computermodeller for at afspille krige fra fortiden og de tidsperioder, der fulgte efter sådanne krige. Han søgte perioder, hvor folk undgik store krige i lange perioder efter langvarige konflikter, og om andre store krige opstod efter så fredelige intervaller. Desværre, han fandt ud af, at de gjorde det - og sådanne krige har fundet sted ofte nok til at indikere, at den nuværende fredelige periode ikke er så sjælden - der er ikke noget særligt ved det, slutter han. Han antyder derfor, at der ikke er noget i vores fortid eller nutid, der kan give anledning til at tro, at vi kan undgå sådanne konflikter i den nærmeste fremtid. Men, han bemærker også, hvis det nuværende fredelige interval fortsætter i måske endnu et århundrede, vi kan have et overbevisende argument for at påstå, at vi virkelig har ændret os.
Tider mellem mellemstatslige krigs begyndelse, 1823–2003. Den maksimale sandsynlighed geometriske model (helttrukket linje) er en plausibel datagenererende proces af de empiriske forsinkelser (Monte Carlo, pKS =0,13 ± 0,01), hvilket antyder, at den tilsyneladende diskontinuitet ved t =5 er en statistisk artefakt. Indsat:Bootstrap-fordeling af maksimale sandsynlighedsparametre Pr, med det empiriske skøn (sort streg). Kredit: Videnskabens fremskridt (2018). DOI:10.1126/sciadv.aao3580
© 2018 Phys.org