Kredit:CC0 Public Domain
Hvorvidt tilstedeværelsen af et kollegium eller hospital øger et hjems værdi, har at gøre med institutionens størrelse og postnummerets befolkning, siger en ny undersøgelse foretaget af dataloger ved University of California, Riverside.
Undersøgelsen viser, at gymnasier og hospitaler påvirker boligpriser og huslejer, men ikke altid positivt. Priserne stiger og falder også hurtigere omkring disse institutioner, øger risikoen for investorerne. Resultaterne bekræfter, at universiteter og hospitaler er "mulighedsknudepunkter" med job, høj løn, og andre faciliteter, der kan øge ejendomsværdien, mens andre, mindre velforståede faktorer kan sænke prisen eller føre til markedsvolatilitet.
"Et af de spørgsmål, vi ønskede at besvare, er, om tilstedeværelsen af et universitet eller et hospital ville have en stabiliserende effekt på priserne i tilfælde af en krise som 2008-krakket på boligmarkedet, " sagde Vagelis Hristidis, en professor i datalogi og teknik i UCR's Marlan and Rosemary Bourns College of Engineering. "Det, vi fandt, er faktisk det modsatte. Investering tæt på et universitet eller hospital beskytter dig muligvis ikke mod prisudsving."
En gruppe ledet af Hristidis og UCR-ph.d.-studerende Ryan Rivas undersøgte medianpriser for boligpriser fra 13, 105 postnumre over 21 år og lejedata fra 15, 918 postnumre over syv år for at sammenligne et postnummers påskønnelse, volatilitet, og ledige stillinger på størrelse med et universitet eller hospital inden for det pågældende postnummer. De så også på data fra mere end 2,7 millioner boliger til salg og 267, 000 boliger til leje for at bestemme, hvilken indflydelse afstand fra det nærmeste universitet eller hospital havde på de enkelte boligpriser.
De fandt ud af, at de gennemsnitlige boligpriser og huslejer var højere i postnumre med et universitet end uden, og højest i postnumre med et mellemstort universitet på 10, 000-20, 000 elever.
Nærheden til et universitet havde den største positive indflydelse på prisen på to-værelses boliger og lejen af et-værelses boliger. Påvirkningen af afstanden var lidt stærkere for boligpriserne end for huslejen. Forskerne mener, at det kan skyldes, at investorer køber huse i nærheden af universiteter for at udleje dem til studerende og planlægger at forske i dette i fremtiden.
Boliger havde højere gennemsnitspriser og husleje i postnumre med større hospitaler end dem med mindre hospitaler. Sammenhængen mellem boligpris og afstand fra et hospital var stærkest for etværelsesboliger. I mindre postnumre med mindst ét hospital, der var en positiv sammenhæng mellem antallet af tilknyttede læger og boligprisstigningen.
Imidlertid, boligpriserne i postnumre med små hospitaler var faktisk lavere end i postnumre uden hospital. Forskerne tror, det kan skyldes, at små hospitaler ofte ligger i fjerntliggende landområder, hvor ejendomspriserne er lavere til at begynde med.
Samlet set, de stærkeste sammenhænge fandt sted i postnumre med en befolkning under det nationale postnummergennemsnit.
Resultaterne bekræftede generelt forskernes forventninger om, at større, tættere institutioner giver højere priser, men dukkede også op med nogle overraskelser. Boligpriserne var mere volatile i områderne omkring universiteter og hospitaler, og huslejen steg længere væk fra hospitalerne i nogle postnumre.
"Disse resultater kan være nyttige til at forbedre boligprisforudsigelsesmodeller, som vi kan undersøge i fremtidigt arbejde, " sagde Rivas.
Selvom sammenhængen mellem volatilitet og tilstedeværelse af et universitet eller hospital ikke nødvendigvis indebærer en årsag, forskerne formoder, at fast ejendom i disse områder kan være mest attraktive for investorer, frem for boligejere, der planlægger at slå sig ned i nabolaget.
"Det kan være, at investorer er de første til at forlade, når der er en krise, og de første til at købe, når der er en mulighed, " forklarede Hristidis. "Dette kan være en af grundene til, at områder uden høj boligefterspørgsel har et generelt mere stabilt marked."
Papiret med åben adgang, "Højskolers og hospitalers indvirkning på lokale ejendomsmarkeder, " af Ryan Rivas, Dinesh Patil, Vagelis Hristidis, Joseph R. Barr, og Narayanan Srinivasan udgives i Journal of Big Data .