Kredit:CC0 Public Domain
Et par forskere fra London School of Economics and Political Science og Harvard University har offentliggjort et Perspective-stykke i tidsskriftet Naturen Menneskelig adfærd foreslår en mulig løsning på replikationskrisen, som de psykologiske videnskaber står over for. Michael Muthukrishna og Joseph Henrich mener, at svaret ligger i at overbevise forskere om at begynde at arbejde inden for en teoretisk ramme.
De fleste eksperter er enige om, at menneskelig psykologi er et vanskeligt problem. Hvorfor gør folk de ting, de gør? Hvorfor opfører grupper sig på den ene eller den anden måde? Ingen kender rigtigt svarene på sådanne spørgsmål, selvom psykologi og sociologiforskere har udført eksperimenter i mange år. I nyere tid, sådan forskning har sat spørgsmålstegn ved, fordi så få undersøgelser er blevet gentaget af andre. Selv når forskerhold forsøger at gøre det, de giver forskellige resultater. Dette har resulteret i, hvad der er blevet kendt som en replikationskrise. I deres papir, Muthukrishna og Henrich foreslår, at en løsning af krisen kræver, at forskere på området begynder at udføre eksperimenter, som de udføres med andre videnskaber - ved at bruge en teoretisk ramme, eller endda flere rammer. De bemærker, at det ville reducere antallet af spørgsmål, der kan stilles vedrørende en given adfærd - uden en sådan ramme, tilføjer de, der er ingen grænse. Dette fører til flere små eksperimenter i stedet for færre store. Det er de store, der normalt tiltrækker opmærksomhed fra andre, fører til flere forsøg på at replikere resultater.
Brug af en teoretisk ramme ville indebære at opbygge et lager af observationer, der kunne replikeres pålideligt. Muthukrishna og Henrich hævder, at det ville give mulighed for at bygge teoretiske modeller til at beskrive visse aspekter af menneskelig adfærd. Det ville også give mulighed for at skabe et arbejdsmiljø, hvor tilsyneladende afbrudte fænomener kunne forbindes på måder, der giver mening. Og endelig, det ville give mulighed for at teste forudsigelser.
© 2019 Science X Network