Forskning i folkemængdernes visdom:Gør vognen bedre

Med en webbrowser eller en mobiltelefon, forbrugere i dag træffer beslutninger om årsager til finansiering, aktier at vælge, film at se, restauranter at besøge, produkter at købe og musik at høre delvist baseret på svaret på et enkelt spørgsmål:

Hvad tænker alle andre?

Websteder som Yelp, Amazon, Rotten Tomatoes og Kickstarter udnytter tidligere forbrugeres kollektive visdom til at vejlede fremtidige kunder. Men før de kunder hopper med på vognen og køber en middag, en bog eller en biografbillet, hvis der var en måde at gøre vognen bedre på?

Det er det centrale spørgsmål bag "Harnessing the Wisdom of Crowds, "en forskningsartikel medforfattet af Xing Huang, assisterende professor i finans i Olin Business School ved Washington University i St. Louis.

Artiklen blev offentliggjort i tidsskriftet Ledelsesvidenskab . Huang og Zhi Da, ved University of Notre Dame, brugte data fra den finansielle platform Estimize.com, hvor professionelle analytikere, amatører og studerende giver kvartalsvise indtjening pr. aktie estimater for børsnoterede virksomheder.

Forskerne fandt ud af, at jo mindre hver Estimize-bruger vidste om andre brugeres estimater, jo mere nøjagtigt blev mængdens gennemsnitlige skøn. Faktisk, forskellen var stor:Når Estimize-brugere kunne se andre brugeres estimater, konsensusestimatet slog Wall Street-konsensus næsten 57 procent af tiden. Når de ikke kunne, imidlertid, konsensus var mere præcis 64 procent af tiden.

"Problemet med at se andres oplysninger er, at folk har en tendens til at flokke sammen med andre, " sagde Huang. "Det gør individuelle prognoser mere nøjagtige, men ... reducerer konsensus-nøjagtigheden."

Den observerede hyrdeadfærd var blandt avisens vigtigste takeaways. Når individuelle brugere har adgang til prognoser fra fællesskabet som helhed, de har en tendens til at "flokke" sammen med andre prognoser. Men endnu længere, hyrdeadfærd gør brugerne "individuelt klogere, men kollektivt dummere." Avisen bemærkede også, at hyrding betyder mest, når "indflydelsesrige brugere" laver deres prognoser tidligt.

Resultater, der dækkede data fra marts 2012 til juni 2015 var så skarpe, Estimize ændrede sin platform i oktober 2015 for at forhindre brugere i at se andre brugeres estimater, før de sendte deres egne. "Vi var chokerede over resultaterne, "Estimize-bloggen rapporterede. "Det 'blinde' datasæt var utvetydigt bedre."

"Vi var også ret heldige at samarbejde med Estimize for at køre eksperimenter, hvor vi kan randomisere brugernes informationssæt, " sagde Huang.

Forskerne brugte data fra 2, 516 Estimer brugere, der lavede estimater før 2, 147 indtjeningsmeddelelser fra 730 virksomheder. Men Huang sagde, at resultaterne kunne være lærerige for ethvert websted, der samler publikumsvisdom - inklusive afstemningsplatforme, crowdfunding sites, eller produktanmeldelsessider – hvis de kan adskille individuelle synspunkter fra fællesskabets generelt.