Komplekse samfund fødte store guder, ikke omvendt:studie

Et internationalt forskerhold, herunder et medlem af Complexity Science Hub Vienna, undersøgte "store guders" rolle i fremkomsten af ​​komplekse storskalasamfund. Store guder defineres som moraliserende guddomme, der straffer etiske overtrædelser. I modsætning til gængse teorier, holdet fandt ud af, at troen på store guder er en konsekvens, ikke en årsag, udviklingen af ​​komplekse samfund. Resultaterne er offentliggjort i det aktuelle nummer af tidsskriftet Natur .

Til deres statistiske analyser, forskerne brugte Seshat Global History Databank, den mest omfattende samling af historiske og forhistoriske data. I øjeblikket, Seshat indeholder omkring 300, 000 optegnelser om social kompleksitet, religion og andre kendetegn ved 500 tidligere samfund, spænder over 10, 000 års menneskets historie.

"Det har været en debat i århundreder, hvorfor mennesker, i modsætning til andre dyr, samarbejde i store grupper af genetisk ubeslægtede individer, " siger Seshat-direktør og medforfatter Peter Turchin fra University of Connecticut og Complexity Science Hub Vienna. Faktorer som landbrug, krigsførelse, eller religion er blevet foreslået som de vigtigste drivkræfter.

En fremtrædende teori, den store eller moraliserende guds hypotese, antager, at religiøs overbevisning var nøglen. Ifølge denne teori, folk er mere tilbøjelige til at samarbejde retfærdigt, hvis de tror på guder, der vil straffe dem, hvis de ikke gør. "Til vores overraskelse, vores data er stærkt i modstrid med denne hypotese, " siger hovedforfatter Harvey Whitehouse. "I næsten alle verdensregioner, som vi har data for, moraliserende guder havde en tendens til at følge efter, ikke gå forud, stiger i social kompleksitet." Endnu mere, standardiserede ritualer havde en tendens til i gennemsnit at dukke op hundreder af år før guder, der bekymrede sig om menneskelig moral.

Sådanne ritualer skaber en kollektiv identitet og følelser af tilhørsforhold, der fungerer som social lim, få folk til at opføre sig mere samarbejdsvilligt. "Vores resultater tyder på, at kollektive identiteter er vigtigere for at lette samarbejdet i samfund end religiøse overbevisninger, " siger Harvey Whitehouse.

Big data:en ny tilgang til sociale teorier

Indtil for nylig, det har været umuligt at skelne mellem årsag og virkning i sociale teorier og historie, da standardiserede kvantitative data fra hele verdenshistorien manglede. For at løse dette problem, data- og samfundsforsker Peter Turchin, sammen med Harvey Whitehouse og Pieter François fra University of Oxford, grundlagde Seshat i 2011. Det tværfaglige projekt integrerer historikernes ekspertise, arkæologer, antropologer, samfundsforskere såvel som dataforskere ind i en state-of-the-art, database med åben adgang. Dusinvis af eksperter over hele verden hjalp med at samle detaljerede data om social kompleksitet og religiøse overbevisninger og praksis fra hundredvis af uafhængige politiske enheder ("politikker"), begyndende med neolitiske anatoliere (i dag Tyrkiet) i 9600 fvt.

Et samfunds kompleksitet kan estimeres ud fra sociale karakteristika som befolkning, territorium, og sofistikerede offentlige institutioner og informationssystemer. Religiøse data omfatter tilstedeværelsen af ​​tro på overnaturlig håndhævelse af gensidighed, retfærdighed, og loyalitet, og hyppigheden og standardiseringen af ​​religiøse ritualer.

"Seshat giver forskere mulighed for at analysere hundredvis af variabler relateret til social kompleksitet, religion, krigsførelse, landbrug og andre træk ved menneskelig kultur og samfund, der varierer over tid og rum, " forklarer Pieter François. "Nu hvor databasen er klar til analyse, vi er klar til at teste en lang række teorier om menneskets historie." Dette inkluderer konkurrerende teorier om, hvordan og hvorfor mennesker udviklede sig til at samarbejde i storskalasamfund med millioner og flere mennesker.

"Seshat er et hidtil uset samarbejde mellem antropologer, historikere, arkæologer, matematikere, dataloger, og evolutionære videnskabsmænd", siger Patrick Savage, tilsvarende forfatter til artiklen. "Det viser, hvordan big data kan revolutionere studiet af menneskets historie."