Kriminolog bygger computermodel til mere effektive politipatruljer

Gentegning af patruljebeats kan resultere i 20 procent færre rejser for politibetjente i Carrollton, Texas, ifølge forskning fra University of Texas i Dallas.

Dr. Andrew Wheeler, adjunkt i kriminologi på School of Economic, Politiske og politiske videnskaber, har gennemført en analyse, der viser politiafdelingen, hvordan den kunne forbedres ved at optimere patruljeområder.

"Jeg blev kontaktet af Carrollton Police Department i 2018, " sagde Wheeler. "De bad mig analysere deres beatsystem og finde ineffektivitet."

Resultaterne er beskrevet detaljeret i et papir med titlen "Oprettelse af optimale patruljeområder ved hjælp af P-medianmodellen, " offentliggjort for nylig i Politiarbejde:An International Journal .

Wheeler fandt ud af, at nogle patruljeområder havde mange opkald, og nogle havde færre. Wheeler introducerede en computermodel for, hvordan man kan skabe effektive patruljeområder på en forholdsvis enkel måde.

"Hvis de gentager beatsene, som jeg foreslog, det ville reducere deres rejsemængde med 20 procent og gøre opkaldsbelastningen mere ens, " han sagde.

Optimering af patruljeområder er en typisk opgave for politiafdelinger, især i voksende byer, selvom mange afdelinger skaber patruljebeats på ad hoc-måde.

"Automatisk routing giver betjente sving-for-sving-anvisninger til opkald, " sagde Andrew Horn, direktør for informationsteknologi for Carrollton Police Department. "Det har eksisteret i nogen tid, men indtil vi havde Dr. Wheelers forskning, vi havde ingen praktisk måde at ændre vores organisation for at udnytte den teknologi fuldt ud."

Der er flere fordele ved at optimere patruljebeats, sagde Wheeler, som arbejder på et lignende projekt med Mesquite Police Department og forskere fra University of California, Irvine.

"Ud over forbedret responstid på opkald, der er besparelser i brændstof og vedligeholdelse af køretøjer, " sagde han. "Betjente, der bruger mindre tid på at køre til opkald og mere tid på proaktivt politi, kunne blive mere fortrolige med folk og steder i dette område. Et større kendskab til deres beats kunne bedre lette lokalpolitiet."

Computerprogrammet tager flere faktorer i betragtning, herunder naturlige barrierer og menneskeskabte grænser såsom på-ramper og facadeveje. Algoritmen begrænser også løsningen til at returnere områder med lige store opkaldsbelastninger, Sagde Wheeler.

"Når opkaldsbelastningerne er ulige, betjente vil oftere blive sendt til udkald inden for andre patruljeområder, som kan kaskade til ineffektive opkaldstider i hele systemet, " han sagde.

Patruljerer hotspots

Wheeler foreslår, at patruljeområder er mere kompakte, især i områder med høj kriminalitetstæthed. Det er muligt for algoritmen at tildele små hot spots i en officers eget patruljeområde, hvis opkaldsbelastningen er tilstrækkelig nok til at berettige det.

"Vi kan konfigurere programmet, så betjente, der er udpeget til at patruljere områder med hot spots, ikke har så meget fast ejendom at dække, sammenlignet med betjente, der dækker områder med mindre kriminalitet; dermed, de bør have lige så lang tid til at udføre proaktive aktiviteter som betjente, der er tildelt steder, hvor der ikke er meget kriminalitet, " sagde Wheeler.

Der er begrænsninger, imidlertid.

"En begrænsning ved den lineære programmeringsmodel er, at den antager, at rejser kommer fra ét sted, hvilket er urealistisk og ikke tager højde for, hvordan patruljebetjente vil bevæge sig tilfældigt omkring og ud over deres tildelte patruljeområde, " sagde Wheeler.

En anden begrænsning ved programmet er, at det ikke tager hensyn til behovet for at levere backup til officerer.

"Det vil ofte være tilfældet, at afdelinger bliver nødt til at foretage manuelle justeringer for at tage højde for faktorer, der ikke kan indkodes i modellen, " sagde Wheeler.

Det er fint med Carrollton Police Department.

"Dr. Wheelers forskning samarbejder perfekt med den ekspertise og erfaring, vores personale har opbygget gennem årene ved at arbejde med vores samfund, " sagde Horn. "Mens ingen algoritme perfekt kan redegøre for enhver situation, Dr. Wheelers arbejde giver os mulighed for at basere vores beslutninger på hård videnskab og bruge disse års viden til at udjævne kanterne."