Kunstig intelligens har erstattet mange færdigheder i de senere år - herunder de færdigheder, der er nødvendige for at udføre nogle menneskelige opgaver.
Den teknologiske revolution er ikke gået ubemærket hen af amerikanske arbejdere. En Gallup-undersøgelse fra 2018 afslørede, at 70 % af amerikanerne tror, at kunstig intelligens vil fjerne flere job, end den skaber.
Den demokratiske præsidentkandidat Andrew Yang har slået alarm, øger udsigten til, at millioner er i fare for langvarig arbejdsløshed.
Jeg er ekspert på arbejdsmarkeder i USA, og jeg tror på, at AI utvivlsomt vil ændre fremtiden for amerikansk arbejdskraft – men Yang overdriver også den indvirkning, AI vil have på arbejdsstyrken.
Løsningen på jobtab forårsaget af automatisering ligger mindre i Yangs garanterede indkomstforslag, og mere i omskoling af arbejdsstyrken, en proces, der ville involvere at uddanne arbejdere til at udføre de job, en mere automatiseret økonomi vil kræve.
Voksende industrier
MIT-økonom Frank Levy har bemærket, at AI generelt automatiserer dele af erhverv snarere end hele jobbet.
For eksempel, mennesker behandler information på arbejdspladsen, mens computere kun kan udføre instruktioner. Selv job, der er skrumpet på grund af automatisering, omfatter komponenter, der kræver menneskelig dømmekraft.
Det er derfor, der stadig er erhverv som kundeserviceagenter, selvom automatiserede processer har lært at håndtere mange rutinetransaktioner.
Forudsigende modeller, som ligger i hjertet af AI, har aldrig ret hele tiden. Hændelser, der falder uden for grænserne for almindelige eller rutinemæssige beslutninger – f.eks. retssager – skal håndteres af mennesker, der kan træffe komplekse beslutninger.
Det betyder, at lavtuddannede job, dem, der virkelig kan erstattes, fordi de følger de samme rutiner, sandsynligvis forsvinde, mens mellem- og højtuddannede job sandsynligvis vil vokse.
Men resultaterne er ikke altid nemme at forudsige. For eksempel, mange bankkasserere er blevet erstattet af pengeautomater. Men denne udvikling har sænket omkostningerne ved at drive en bankfilial så dybt, at banker spirer på hvert hjørne i de fleste større byer.
Som et resultat af disse to modsvarende kræfter, antallet af stemmetællere har faktisk holdt sig nogenlunde konstant siden opfindelsen af pengeautomaten, hovedsagelig fordi de var nødvendige for at servicere de ikke-rutinemæssige aspekter af kundeservice i et voksende antal filialer.
Hvem er i fare?
Økonomer, der studerer AI, underspiller ofte alvoren af de jobtab, det vil skabe, fordi de har en tendens til at se på det store billede.
Samlet set, ny teknologi øger normalt efterspørgslen efter arbejdskraft, fordi den ansporer vækst. Men for regioner med en enkelt industri som Detroit med sine bilfabrikker eller Appalachia med sine kulminer, det store billede er lidt komfort.
Positiv økonomisk vækst over hele landet - afspejlet i nationale tendenser - betaler ikke regningerne for autoarbejdere på samlebånd, som er blevet erstattet af robotter. Hvis de ikke har haft mulighed for at blive ekspert i robotreparation, de kan have det svært.
Yang – som mener, at omskoling ikke virker – argumenterer for, at regeringen bør give hver amerikaner 1 USD, 000 om måneden, så de har tid til at gruble over den rigtige vej.
Endnu en præsidentkandidat, Senator Elizabeth Warren, hævder, at Yangs plan er en form for social sikring, og jeg tror hun har ret. At give folk penge virker godt for dem, der ikke længere kan klare at arbejde, men er ikke den rigtige løsning for folk, der har brug for at blive i arbejdsstyrken.
I stedet, Amerikanske embedsmænd er nødt til at bygge stiger til job med mellemfag, der vokser hurtigt. Institutter for videregående uddannelser skal oprette certifikater til tekniske kurser, så nuværende arbejdstagere ikke bliver forældede.
Omskoling af arbejdsstyrken
Uddannelse er ikke en virksomhed, der skal slutte efter skoletid.
At imødekomme forandringer på arbejdsmarkedet betyder løbende uddannelse. Uddannelsesinstitutioner, der supplerer klasseværelseslæring, som skaber generelle færdigheder, med erfaring fra butiksgulvet, som genererer virksomhedsspecifikke færdigheder, skabe en værdifuld kombination.
Det er, hvad tyskerne lærte for årtier siden, da de skabte deres "dobbelte uddannelse"-system, der kombinerer streng klasseundervisning med lærepladser på butiksgulvet.
Denne fusion har produceret verdens bedst uddannede arbejdsstyrke i hundredvis af erhverv lige fra fremstilling til sygepleje. Strenge nationale prøver i alle disse erhverv bekræfter, hvor meget en lærling ved og kan på værkstedet.
Selvom USA fulgte en lignende vej under Anden Verdenskrig, de fleste virksomheder forlod det senere, hovedsageligt fordi arbejdsgiverne ikke var villige til at afsætte den form for ressourcer i form af intern uddannelse, som tyskerne villigt sørger for.
Investering i disse uddannelsesformer sker ikke kun ved at give folk en godtgørelse. Omkvalificering nødvendiggør en føderal og statslig investering samt arbejdsgiverindkøb af den slags, tyske virksomheder foretager.
Omskoling er ikke et billigt tilbud. I 2010 den føderale regering, stater og kommuner brugte 7,2 milliarder euro på erhvervsuddannelser i Tyskland.
Men jeg ser det som den eneste fornuftige løsning at holde arbejdere – hvad enten de er nye i arbejdsstyrken eller erfarne og fast besluttet på at undgå teknisk forældelse – foran automatisering, produktivt ansat i fremtidens industrier og i stand til at tage vare på sig selv.
Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs den originale artikel.