Et billede taget med en mobiltelefon for at opdage svindel i rismærkning

Et simpelt fotografi taget med en mobiltelefon er i stand til at opdage uregelmæssigheder i mærkningen af ​​ris, ifølge en undersøgelse foretaget af Complutense University of Madrid (UCM) og Scintillon Institute of San Diego (USA).

Dette har fået forskere til at udvikle en algoritme baseret på dyb læring - et felt af kunstig intelligens - der er i stand til at afgøre, om den ris virkelig er den, der er beskrevet med billederne taget med smartphonen.

"Det, vi bidrager med sammenlignet med andre detektionsmetoder, er enkelhed, og vi viser forbrugeren, at du ikke behøver store summer for at kontrollere, om en bestemt type ris er den, der er nævnt på etiketten, " siger José Santiago Torrecilla, Professor og forsker fra Institut for Kemiteknik og Materialer ved UCM.

Selvom det mest almindelige bedrageri i Europa er at sælge ris af lav kvalitet, som om det var af høj kvalitet, andre steder er der tilsat plastik til korn i mængder, som forbrugeren ikke kan opdage, indtil det er kogt.

For at gennemføre undersøgelsen, forskerne brugte fem typer ris, der blev malet "for at skelne typen af ​​ris, ikke kun når den er i kornform, men også når den er malet til mel, " siger Torrecilla.

Med al denne information, Algoritmer baseret på konvolutionelle neurale netværk blev designet og optimeret til at behandle informationen indeholdt i billederne til klassificering baseret på typen af ​​ris, opnåelse af endelige præcisionsmodeller mellem 93% og 99%.

"Det skal bemærkes, at ris kun er et eksempel på korn og, derfor, denne teknologi kan ekstrapoleres til andre typer korn eller fødevarer, " konkluderer UCM-kemikeren, lader døren stå åben for fremtidige anvendelser i fødevareindustrien.