Indsamling af racebaserede data under coronavirus-pandemien kan give anledning til farlige fordomme

Brian Sinclair kørte sig selv ind på en skadestue i Winnipeg i september 2008 for at søge hjælp med sin kateterpose. Han havde en blærebetændelse, men i stedet for at modtage behandling, forblev i venteværelset i 34 timer, indtil hans krop – nu livløs – endelig fik lægehjælp.

Sinclair var en indfødt mand, som hospitalspersonalet troede var der "for at se tv, " virkede "beruset" og var simpelthen "sovende det ud." Han blev velsagtens triageret inden for det, lærde af indfødte historier Mary Jane Logan McCallum og Adele Perry kalder et "meget racialiseret" sundhedssystem.

Sinclairs sag viser, hvordan stereotyper af oprindelige folk i Canada kan påvirke patientbehandlingen med fatale konsekvenser. Mere bredt, dette bidrager til tendenser til kumulativ ulempe, hvor negative omstændigheder, der tidligere har påvirket befolkningsgrupper, fortsat påvirker de samme grupper i dag.

Er der risiko for, at COVID-19-pandemien vil sætte skub i sådanne tendenser i Canada, især på baggrund af landets racistiske fortid? Som sociolog, mit svar på dette spørgsmål er ja.

Som forsker tilknyttet Surveillance Studies Centre, Jeg er også bekymret over, hvordan racesorterede patienter overvåges, ofte med negative konsekvenser. Derfor, som en privatlivs- og etikansvarlig, der evaluerer sundhedsdata til Ontario's Pandemic Threat Response (PANTHR), Jeg advarer sundhedsministeriet og dets partnere mod brugen af ​​race- og etnicitetsbaserede sundhedsdata i forbindelse med COVID-19.

Indsamling af racedata til god medicin?

Canadas opmærksomhed på race under de første 100 års immigrationspolitik formede forhåbninger om en nybyggerkolonial "White Canada Forever". Ikke overraskende, historiske racemæssige uligheder former canadiske oplevelser i sundhedsvæsenet.

Dr. Kwame McKenzie fra Torontos Wellesley Institute mener, at racebaserede data er afgørende for "god medicin." Og mange yderligere læger og forskere mener, at indsamling af racedata kan forbedre forståelsen af ​​de sociale determinanter for sundhed.

Imidlertid, når racedata indsamles for at forstå de sociale determinanter for sundhed, det kunne utilsigtet legitimere biologiske forståelser af race. Dette er en essentialistisk holdning, der nødvendigvis binder én persons racemæssige egenskaber og adfærd til en anden.

Yderligere, når racedata bruges under disse omstændigheder, det skaber mere mulighed for at nå frem til racistiske reaktioner på en pandemi, end det gør for at adressere sociale sårbarheder som de dårlige arbejdsforhold for minoritetsbefolkninger i væsentlige tjenester.

Forbinder race og sundhed

Albertas Chief Medical Officer of Health, Dr. Deena Hinshaw, anerkender, at systematisk racisme er til ulempe for visse befolkningsgrupper. Imidlertid, Hinshaw har endnu ikke forpligtet sig til at indsamle sådanne data. I første omgang, hendes modstykke i Ontario, Dr. David Williams, sagde, at provinsen ville fokusere på alder og kronisk sygdom "uanset race, etnisk eller anden baggrund." Ontario siger nu, at det vil indsamle racebaserede data under pandemien.

Williams' reviderede holdning letter bestemt spændingerne med en koalition af sorte sundhedsledere, der har opfordret til opmærksomhed på race.

Godkendt af 192 organisationer og 1, 612 personer, koalitionen skrev et åbent brev til Ontario Premier Doug Ford og andre provinsembedsmænd. Det argumenterer for "indsamling og brug af sociodemografiske og racebaserede data i sundheds- og socialtjenester ... som det vedrører COVID-19."

Men brugen af ​​racedata kan være problematisk, fordi sammenhænge mellem sundhedstilstande og race tidligere har været forbundet med diskriminerende resultater.

Racebaseret lægepraksis

Sygdomme som Tay-Sachs og seglcelleanæmi er diskursivt blevet beskrevet som henholdsvis en "jødisk sygdom" og "sort sygdom" i det mindste siden begyndelsen af ​​1900-tallet, selvom disse associationer med racer kan føre til unøjagtigheder i forhold til, hvem der anses for høj risiko. I øvrigt, racialisering af disse sygdomme forstærkede diskriminerende forestillinger om race, der var knyttet til andre politikker for raceundertrykkelse, såsom anti-immigrationisme.

Fordi racedata rutinemæssigt er forbundet med medicinske tilstande og behandling, mange læger henvender sig til race som sygdomsfremkaldende, i stedet for at undersøge en persons symptomer, individuel patienthistorie eller familiehistorie.

Racekategorier anses derfor for at være videnskabelige, trods deres uvidenskabelige konstruktion.

Racialisering af COVID-19

Hvis racebaseret dataindsamling skal knyttes til COVID-19 i Ontario, så bør man være opmærksom på, hvad der sker, når medicinske tilstande er forbundet med ens race.

Hvad sker der, når en sygdom bliver racialiseret? Et eksempel på racialiseringen af ​​COVID-19 er de mange tilfælde af anti-asiatisk racisme i hele Nordamerika antændt af fremmedfjendtlig hysteri.

Et andet eksempel kommer fra Kina, hvor en McDonald's-franchise i Guangzhou angiveligt satte et skilt op i april, hvor der stod, "Vi er blevet informeret om, at fra nu af må sorte mennesker ikke komme ind på restauranten" på grund af "rygter" om, at coronavirus spredte sig blandt afrikanske mennesker.

Hvis overvågning er opmærksomheden på menneskelige egenskaber og adfærd, så mennesker kan "socialt sorteres" og potentielt behandles forskelligt, så er den systematiske indsamling af racedata også en form for overvågning.

Når rygter som dem i McDonald's-eksemplet er forbundet med rapporter genereret gennem raceovervågning af førende sundhedsagenturer, der overvåger COVID-19 efter race (såsom US Centers for Disease Control and Prevention), så kan de racemæssige dimensioner af virussen yderligere give næring til fremmedhad.

Derfor, en opfordring til øget raceovervågning giver potentielt næring til racisme.

Måling af race, fremme racisme

Sundhedsforskere har udtrykt bekymring over "... hvordan anti-sort racisme, anti-oprindelige racisme og andre former for intersektionel vold vil påvirke vores samfunds sundhed under denne krise."

I det åbne brev fra koalitionen af ​​sorte sundhedsledere til Ontarios politiske ledere, der gøres en sag for indsamling af racedata, fordi "Vi kan ikke adressere det, vi ikke kan måle." Men kan race måles?

Hvad bestemmer grænsen mellem en race og en anden, især hvis selvidentifikation betyder, at race er et subjektivt begreb, ikke en medicinsk objektiv?

Fordomsfulde konklusioner fra racebaserede data er af væsentlig bekymring. Det er disse fordomme, bidrage til historiske tendenser inden for racisme, som vi bliver mindet om, når vi mindes Brian Sinclairs tragiske død på en skadestue i Winnipeg.

Det er disse fordomme, der næres ved at indsamle racedata til sundhedspleje, især når det kombineres med offentligt hysteri under en pandemi.

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs den originale artikel.