USC-forskere analyserede tweets fra 20. juni til 9. september, 2020, og fandt ud af, at højreorienterede bots var ansvarlige for 20% af tweets om visse konspirationsteorier, inklusive QAnon, såkaldte "gate"-konspirationer, samt misinformation om COVID-19. Kredit:USC Institute for Information Sciences
Bots og konspirationsteoretikere har inficeret Twitter-snakken omkring det kommende amerikanske præsidentvalg, USC-forskere har fundet.
Ser man på mere end 240 millioner valgrelaterede tweets, undersøgelsen viste, at tusindvis af automatiserede konti, kendt som bots, havde postet tweets om præsident Donald Trump, hans demokratiske modstander tidligere vicepræsident Joe Biden og begge deres kampagner.
De fleste af disse bots promoverede højreorienterede politiske konspirationer som QAnon. Selvom botterne menes at have været ansvarlige for et par millioner af tweets, de nåede sandsynligvis hundredtusindvis af Twitter-brugere.
USC-undersøgelsen blev offentliggjort onsdag af tidsskriftet Første mandag , få dage før valget den 3. november. Forskningen fokuserede på valgrelaterede tweets fra 20. juni, 2020, til 9. sept. 2020, og andre data fra Twitter i den periode. USC-forskerne skrev, at deres analyse var et forsøg på at kortlægge landskabet for manipulation af sociale medier ved valget i 2020.
"Jeg tror, at det vigtigste fund her er, at bots forværrer forbruget af indhold i det samme politiske kammer, så det øger effekten af ekkokamre eller fremtræden af disse tweets, " sagde undersøgelsens hovedforfatter Emilio Ferrara, lektor i datalogi ved USC Viterbi School of Engineering og lektor i kommunikation ved USC Annenberg School for Communication and Journalism. Han er også leder af forskningsteamet ved USC Information Sciences Institute.
Bots retweetede næsten udelukkende originale indlæg fra Twitter-brugere, der er mennesker, bemærkede forskerne. På tur, mange mennesker retweetede bots' beskeder, der passede til deres politiske holdninger, hvilket derefter førte til yderligere retweets og svar.
Botterne blev identificeret af Botometer, et maskinlæringsbaseret værktøj udviklet af forskere fra USC og University of Indiana til at identificere sandsynlige bots baseret på deres tweeting-adfærd og flere andre egenskaber.
Valg 2020:En betydelig partiskløft på Twitter
Gennem hele deres analyse, forskerholdet identificerede væsentlige forskelle mellem bots og mennesker og den type valgindhold, de tweeter og retweet på den sociale medieplatform.
Ud over at studere bots, forskerne undersøgte de politiske holdninger hos rigtige menneskelige brugere og almindelige hashtags i disse 240 millioner tweets, samt eventuelle tweets, der indeholder historier eller andet indhold fra partipolitiske medier og traditionelle nyhedsmedier.
Højdepunkter fra undersøgelsen omfattede:
Udenlandsk indblanding truer fortsat valgintegriteten
Ferrara ledede en undersøgelse i 2016 lige før præsident Trump blev valgt, der afslørede udbredelsen af, hvad der viste sig at være udenlandsk-drevne bots, mest russisk, på Twitter søger at fordreje valgsnakken. Igangværende amerikanske undersøgelser siden har vist et konsekvent mønster af trusler mod cybersikkerhed fra Rusland, Kina og senest Iran.
Den seneste undersøgelse bemærkede, at nogle fremmede lande engagerede sig i manipulation, som tidligere ikke var det.
Efter at have analyseret Twitters data om nyligt forbudte brugere, forskerne bemærkede, at Ghana og Nigeria havde lanceret informationskampagner for at målrette mod venstreorienterede brugere om Black Lives Matter-bevægelsen. Saudi-Arabien og Tyrkiet havde også et højt engagement med højreorienterede brugere; Rusland og Kina var for det meste målrettet mod venstreorienterede udkantsgrupper og konservative grupper.
"Kort sagt, tilstanden for manipulation af sociale medier under valget i 2020 er ikke bedre, end den var i 2016. Vi er meget bekymrede over udbredelsen af bots, der bruges til at sprede politiske konspirationer, og den udbredte appel, som disse konspirationsfortællinger ser ud til at have på platformen, "Ferrara sagde. "Kombinationen af automatiseret desinformation og forvrængning på sociale medier fortsætter med at true integriteten af amerikanske valg."