Forskning identificerer hemmeligheder bag Fantasy Premier League-succes

Mens millioner af Fantasy Premier League-spillere overvejer en beslutning, om de vil starte Bruno Fernandes eller Mohamed Salah i deres hold denne weekend, ny forskning fra University of Limerick i Irland har afsløret hemmelighederne bag det populære onlinespil.

En ny undersøgelse foretaget af et team af forskere ved UL har identificeret den underliggende taktik, der bruges af de toprangerede konkurrenter blandt de syv millioner spillere i Fantasy Premier League (FPL), den officielle – og verdens største – fantasy fodboldkamp i den engelske Premier League.

Joseph O'Brien, Professor James Gleeson, og Dr. David O'Sullivan, baseret inden for Mathematics Applications Consortium for Science and Industry (MACSI) i Institut for Matematik og Statistik ved UL, har netop offentliggjort forskning i PLOS ET , en høj kvalitet, peer-reviewed videnskabeligt tidsskrift, hvilken, via en kombination af storskala dataanalyse, statistiske teknikker, og netværksvidenskab, giver en dybere forståelse af adfærden og de resulterende handlinger, der udføres af de allerbedste konkurrenter i spillet.

Hovedforfatter af undersøgelsen Joseph O'Brien, en ph.d. studerende baseret på MACSI i UL, sagde:"FPL på overfladen ser ud til at være et ekstremt simpelt spil, idet man bare skal vælge de mest talentfulde fodboldspillere til deres hold og se, hvad der sker. Men, i denne undersøgelse analyserer vi konkurrenternes resultater over flere år og finder ud af, at der faktisk er grupper af 'ledere', der konsekvent præsterer ekstremt stærkt, antyder et element af færdighed."

Fast besluttet på at forstå, hvorfor dette fænomen opstår, forskerne udnyttede de offentligt tilgængelige data til at udtrække information fra omkring 40 millioner websider, beskriver de handlinger, der blev truffet af de øverste en million rangerede ledere.

Gennem analyse af disse data, Der kunne identificeres en række klart definerede strategier, som adskiller succesfulde ledere fra deres mindre heldige jævnaldrende.

"Vi kunne med det samme observere mange forskellige strategier brugt af ledere, og især var der flere punkter i sæsonen, hvor succesfulde ledere handlede på en meget anderledes måde end de lavere rangerede, næsten som om de tusinder var kommet sammen med en færdiglavet game-plan, " forklarede Joseph.

Formodentlig, det mest interessante fund var, at på trods af at ledere kan vælge kombinationer fra over 600 unikke fodboldspillere, der var flere etaper i sæsonen, hvor holdene fra disse dygtige managers konvergerede for at se meget ens ud.

Ved hjælp af maskinlæringsværktøjer var forskerne derefter i stand til at identificere de spillere, der var afgørende for sammensætningen af ​​succesfulde teams.

"Vi var forbløffede over at opdage, at nøglespilleren i succesrige hold i det meste af sæsonen ikke var Mo Salah eller Kevin De Bruyne, men derimod Aaron Wan-Bissaka - en spiller i sin debutsæson for Crystal Palace, på grund af hans ekstremt lave pris og overraskende effektive scoring (han gennemførte en transfer på £45 mio. til Manchester United året efter). Denne kombination tillod ham at være en konsekvent 'enabler' for managere til at have dyrere spillere andre steder, " sagde Joseph.

Tilsammen viser denne forskning klare karakteristika, der er til stede blandt de højest rangerede ledere, hvilket foreslår "en vej til succes for konkurrenter i spillet med særlig vægt på langsigtet planlægning og identifikation af optimalt muliggørende spillere", forklarede UL-forskeren.

bemærker mulige muligheder for fremtidige anvendelser af forskningen, Joseph skitserede, at "der er stadig interessante spørgsmål om, hvorvidt de teknikker, vi foreslår i denne undersøgelse, kan bruges til på lignende måde at identificere signaturer fra succesfulde konkurrenter inden for andre domæner, herunder e-sport, iværksætteri, og videnskabeligt output".