Opdagelse af paranoia blandt brugere af sociale medier

Kunstig intelligens og tekstmineteknikker kan bruges til at opdage paranoia blandt brugere af sociale medier. Specifikt arbejde offentliggjort i International Journal of Computational Science and Engineering , har undersøgt Twitter-brugeres adfærd i deres opdateringer vedrørende COVID-19-pandemien for at opdage personlighedsforstyrrelser forbundet med paranoia.

Mourad Ellouze, Seifeddine Mechti, Moez Krichen og Lamia Hadrich Belguith fra University of Sfax i Tunesien og Vinayakumar Ravi fra Prince Mohammad Bin Fahd University i Khobar, Saudi-Arabien, antyder, at folks adfærd over for pandemien er drevet af mistillid til autoriteter. og drevet af desinformation har i nogen grad hindret den måde, vi har håndteret denne globale krise på.

Holdet foreslår, at der parallelt med denne generelle adfærd blandt nogle mennesker er en mere bekymrende reaktion blandt dem med alvorlige psykiske problemer forbundet med paranoia. Sådanne tilstande, når de står over for den eksistentielle angst, som en dødelig pandemi frembyder, kan føre til alvorlig angst, sorg og selvmordstanker.

I sidste ende kan holdets analyse af Twitter-brugere, der diskuterer COVID-19, give dem mulighed for at finde mennesker, der kan lide unødigt og kan komme ind i en personlig krise. Med andre ord kunne de værktøjer, de diskuterer, bruges som en proxy-diagnostik, der kunne give kvalificerede fagfolk mulighed for at tilbyde en passende intervention til patienter med paranoia. Måske kan det også bruges til at guide beslutninger truffet af Twitter selv og dets algoritmer, der sænker risikoen for dets sårbare brugere. + Udforsk yderligere

Pandemimodeller skal være lydhøre